Claude Code, Cursor, Codex를 위한 최고의 MCP 서버 15선 (2026): 우리가 실제로 설치하는 것
새 노트북을 받으면 우리는 다른 어떤 것보다 먼저 MCP 서버 세 개를 설치합니다. GitHub MCP, Context7, Playwright. 이게 전부입니다. 나머지는 실제 워크플로우가 요구할 때 추가하면 됩니다. 그리고 대부분의 목록이 말해주지 않는 부분이 있습니다. Anthropic은 2025년에 원래 레퍼런스 서버 20개 중 13개를 조용히 아카이브했고, 그래서 돌아다니는 "공식 MCP 서버" 튜토리얼의 절반은 더 이상 유지보수되지 않는 코드를 가리키고 있습니다. 우리는 MCP 서버를 매일 사용합니다. 우리가 파는 건 아닙니다. 이건 팀원에게 건네줄 목록입니다.
Claude Code를 메인 에디터로 쓰고 계신가요? Claude Code 네이티브 설정 가이드를 새로 공개했습니다: Claude Code를 위한 최고의 MCP 서버 11선 (2026).
핵심 요약
- 3서버 스타터 팩: GitHub MCP + Context7 + Playwright. 매번 이걸 먼저 설치하세요.
- Anthropic은 2025년에 레퍼런스 MCP 서버 20개 중 13개를 아카이브했고, 현재 활성 상태는 7개뿐입니다.
- MCP는 공짜가 아닙니다: 연결된 서버 하나당 스키마 주입에만 2,000~5,000 토큰을 소모합니다.
- Linux Foundation의 AAIF가 현재 MCP를 관장하며(2025년 12월), 이사회에 Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft가 참여하고 있습니다.
MCP 서버란? (30초 요약)
MCP 서버는 서비스(GitHub, 파일시스템, Figma)를 Model Context Protocol을 통해 모든 LLM 클라이언트(Claude Code, Cursor, Codex)에 노출하는 도구 어댑터입니다. AI 도구를 위한 USB-C라고 생각하세요. 플러그 하나에 여러 기기. 어댑터를 한 번 만들어두면 모든 호환 호스트가 사용할 수 있습니다.
MCP 이전에는 N×M 문제가 있었습니다. 모든 AI 호스트가 모든 도구와 커스텀 통합을 만들어야 했죠. MCP는 이를 N+M으로 줄여줍니다. 같은 GitHub MCP 서버가 Claude Code, Cursor, Codex CLI, Windsurf, Cline에서 아무것도 다시 작성하지 않고도 작동합니다.
실무에서 중요한 전송 방식은 두 가지입니다. stdio는 로컬 방식입니다. 서버가 호스트의 서브프로세스로 실행되고, stdin/stdout으로 통신하며, 인증이 없고, 가장 빠릅니다. Streamable HTTP는 원격 방식입니다. URL에서 실행되고, 범위 지정된 액세스에 OAuth 2.1을 사용하며, 30~200ms의 레이턴시가 추가됩니다. 더 깊은 프로토콜 분석을 원하시면 MCP 프로토콜 완전 분석에서 전송, 인증, 도구 스키마를 자세히 다룹니다. 공식 스펙은 modelcontextprotocol.io에 있습니다.
어떤 MCP 서버 3개를 먼저 설치해야 하나요?
GitHub MCP, Context7, Playwright를 먼저 설치하세요. GitHub MCP는 "그 PR 찾아줘, 그 파일 읽어줘, 그 이슈 열어줘"를 한 번의 요청으로 줄여줍니다. Context7은 버전이 고정된 문서를 프롬프트에 가져와서 모델이 패키지 API를 환각하는 것을 막아줍니다. Playwright는 QA와 스크래핑을 위한 실제 브라우저 동작을 처리합니다. 이 세 가지로 코드, 문서, 웹을 커버합니다. AI 에이전트가 건드리길 원할 것의 약 80%입니다.
새 노트북에서 작업을 시작하기 전에 설치하는 유일한 구성이 이것입니다. 아래 나머지는 모두 조건부입니다. 이 세 가지는 아닙니다.
1. GitHub MCP (벤더 유지보수, 공식)
모든 개발자에게 컨텍스트 전환을 가장 많이 줄여주는 MCP 서버입니다. GitHub MCP는 에이전트가 코드 읽기, 조직 전체 검색, PR 관리, 이슈 코멘트, 새 이슈 열기를 모두 채팅 안에서 처리할 수 있게 해줍니다.
사용 시점: 코드를 배포할 때마다. 1인 프로젝트에서도 "지난주 화요일에 이 파일에서 뭘 바꿨지?"가 탭 전환 없이 한 줄로 해결됩니다.
실제 함정: 에이전트가 알아서 머지하는 것을 원하지 않는 한 Personal Access Token을 repo 읽기 전용으로 제한하세요. 아무도 요청하지 않은 PR을 에이전트가 친절하게 여는 것을 본 적이 있습니다. 설치 문서와 공식 소스는 github.com/github/github-mcp-server에 있습니다. 참고: 이것은 새로운 벤더 유지보수 서버입니다. 이전 Anthropic 레퍼런스 GitHub 서버는 아카이브되었으니 그건 설치하지 마세요.
2. Context7 MCP (커뮤니티, Upstash 유지보수)
패키지 API 환각을 막는 데 가장 사용 빈도가 높은 서버입니다. Context7은 모든 라이브러리의 버전이 고정된 실제 문서를 요청 시 가져와서 프롬프트에 주입합니다. 그래서 모델이 존재하지 않는 Next.js 15 API를 자신 있게 만들어내려 할 때 "Context7로 실제 문서 가져와"라고 하면 근거를 갖춥니다.
사용 시점: 모든 코딩 세션. 특히 Next.js, React, Tailwind처럼 모델의 학습 데이터가 현실보다 몇 달 뒤처진 프레임워크 버전 민감한 작업.
실제 함정: Context7은 인덱스 품질만큼만 좋습니다. 니치한 라이브러리는 아직 없을 수 있고, 그럴 때는 Fetch로 실제 문서 URL을 사용하세요. 문서는 context7.com에 있습니다. 더 넓은 카테고리를 원하시면 최고의 컨텍스트 엔지니어링 도구 라운드업에서 문서 그라운딩 패턴을 더 깊이 다룹니다.
3. Playwright MCP (Microsoft, 공식)
Playwright 스크립트 작성 없이 모든 AI 클라이언트에서 브라우저 동작을 수행합니다. Playwright MCP는 에이전트가 실제 Chromium 인스턴스에서 탐색, 클릭, 폼 입력, 스크린샷, JavaScript 실행을 할 수 있게 해줍니다.
사용 시점: AI 기반 QA, JavaScript 렌더링이 필요한 웹 스크래핑, 비주얼 회귀 체크, 폼 테스트, "여기 로그인해서 대시보드 데이터 가져와" 워크플로우.
실제 함정: 각 동작에 약 500ms가 걸리고 스크린샷이 크기 때문에 토큰 예산을 고려하세요. 30단계 브라우저 플로우는 스크린샷 데이터만으로 20k 토큰을 소모할 수 있습니다. 문서는 playwright.dev/docs/mcp에 있습니다.
A티어: 다음으로 추가할 사용 빈도 높은 서버 6개
스타터 팩 이후에는 워크플로우가 요구하는 대로 서버를 추가하세요. 디자인 투 코드에는 Figma Dev Mode, 로컬 파일 작업에는 Filesystem, 웹 리서치에는 Brave Search, 사이트 데이터 추출에는 Firecrawl, 데이터베이스 작업에는 Supabase, 실제 에러 디버깅에는 Sentry. 각각 해당 작업이 있을 때 자리를 차지합니다. 첫날부터 여섯 개를 다 설치하지 마세요.
4. Figma Dev Mode MCP (Figma, 공식)
라이브 디자인 컨텍스트(계층, 자동 레이아웃, 변형, 디자인 토큰)가 프롬프트에 직접 주입됩니다. Figma Dev Mode MCP는 간격을 추측하며 "카드 컴포넌트 만들어줘"와 실제 토큰과 레이아웃 규칙이 첨부된 "이 카드 컴포넌트 만들어줘"의 차이입니다.
사용 시점: 실제 Figma 파일이 있는 프론트엔드 작업. 함정: 유료 Figma Dev 시트가 필요합니다. 문서는 figma.com에 있습니다.
5. Filesystem MCP (Anthropic 레퍼런스, 아직 활성)
설정 가능한 액세스 제어가 있는 로컬 파일 읽기/쓰기. Filesystem MCP는 아직 활성 상태인 7개 Anthropic 레퍼런스 서버 중 하나입니다. 에이전트가 전체 머신 대신 특정 샌드박스 디렉토리의 파일을 조작하게 하고 싶을 때 정답입니다.
사용 시점: 스캐폴딩, 배치 리팩터, 콘텐츠 마이그레이션. 함정: 대부분의 코딩 워크플로우에서 호스트(Claude Code, Cursor)가 이미 파일시스템 액세스를 가지고 있어서 이걸 추가로 설치하는 것은 중복입니다. 소스는 github.com/modelcontextprotocol/servers에 있습니다.
6. Brave Search MCP (Brave, 벤더)
Brave의 독립 인덱스를 통한 라이브 웹 검색. Brave Search MCP는 API가 저렴하고 결과가 Google 형태가 아니라서 "에이전트에게 웹을 주는" 가장 일반적인 선택입니다.
사용 시점: 리서치, 사실 확인, "X의 현재 가격은?". 함정: 니치한 쿼리에서는 결과 품질이 들쭉날쭉하므로, 찾은 것을 실제로 읽어야 할 때는 Fetch나 Firecrawl과 함께 사용하세요. 문서는 brave.com/search/api/mcp에 있습니다.
7. Firecrawl MCP (Firecrawl, 벤더)
모든 웹사이트를 깔끔한 LLM용 데이터로 변환합니다. Firecrawl은 JavaScript 렌더링, 페이지네이션 크롤, 구조화된 추출을 한 번의 호출로 처리합니다.
솔직한 공개: Firecrawl은 벤더입니다. MCP 서버와 유료 제품을 만듭니다. 서버가 정말 좋습니다. 편향이 아니라 실력으로 순위를 매기는 것입니다. GitHub 스타 110k+도 한몫합니다.
사용 시점: 콘텐츠 사이트 스크래핑, 경쟁사 리서치, 문서 인덱스 구축. 함정: 무료 할당량을 넘으면 호스팅 티어에 실제 비용이 듭니다. 문서는 firecrawl.dev에 있습니다.
8. Supabase MCP (Supabase, 공식)
Postgres 쿼리, 마이그레이션 실행, 인증 및 스토리지 관리, 모두 채팅에서. Supabase MCP는 실제로 작동하는 "대화형 인프라"의 가장 깔끔한 사례입니다.
사용 시점: Supabase가 백엔드인 모든 프로젝트. 함정: 탐색용으로는 에이전트에게 읽기 전용 역할을 주세요. 마이그레이션 기능은 강력하지만容赦없습니다. 문서는 supabase.com/docs/guides/getting-started/mcp에 있습니다.
9. Sentry MCP (Sentry, 벤더)
에러 가져오기, 스택 트레이스 디버깅, 이슈 관리. Sentry MCP는 AI 어시스턴트로 프로덕션 인시던트를 토리아지하는 가장 빠른 방법입니다. 에러 ID를 붙여넣으면 트레이스와 제안된 수정사항을 받습니다.
사용 시점: 실제 앱의 실제 에러 디버깅. 함정: 토큰을 단일 프로젝트로 제한하세요. 조직의 모든 프로젝트 에러를 에이전트가 읽게 하고 싶지 않을 겁니다. 문서는 Sentry MCP 페이지에 있습니다.
B티어: 워크플로우별 서버 6개 (필요 시 설치)
B티어 서버는 특정 워크플로우에서만 토큰 예산을 정당화합니다. 제품 및 PM 작업에는 Linear, 문서 및 지식 베이스에는 Notion, 결제 에이전트에는 Stripe, 대화형 인프라에는 Cloudflare, 클러스터 운영에는 Kubernetes, 구조화된 추론에는 Sequential Thinking. 실제로 해당 작업을 하지 않는 한 설치하지 마세요.
10. Linear MCP (Linear, 공식)
이슈, 스프린트, 프로젝트. Linear 컨텍스트를 Claude Code나 Cursor로 가져와서 "이 스프린트에 뭐가 남았지?"가 한 번의 요청이 됩니다. 이미 Linear에서 사는 엔지니어링 팀에 최적. 문서는 linear.app/docs/mcp에 있습니다.
11. Notion MCP (Notion, 공식)
Notion 문서 읽기 및 쓰기, 데이터베이스 쿼리, 페이지 업데이트. 런북이 Notion에 있는 팀에 좋습니다. 함정: Notion API는 속도 제한이 있어서 대량 작업이 막힐 수 있습니다.
12. Stripe MCP (Stripe, 공식)
고객, 구독, 인보이스 데이터 읽기. 지원 워크플로우와 매출 측 에이전트에 탁월합니다. 읽기 전용 범위의 제한된 키를 사용하세요. 에이전트가 의도하지 않은 환불을 처리하게 하지 마세요.
13. Cloudflare MCP (Cloudflare, 공식)
Workers 배포, R2 스토리지, KV 읽기. "대화하는 인프라" 워크플로우에 좋습니다. 함정: Workers 배포에서 오타 하나가 라우트를 다운시킬 수 있으니 적용 전에 검토하세요.
14. Kubernetes MCP (커뮤니티, 다중 구현)
채팅에서 kubectl 스타일 작업. 여러 경쟁 구현이 있습니다. 활발히 유지보수되고 기본적으로 읽기 전용 모드인 것을 고르세요. 첫날부터 에이전트에게 프로덕션 클러스터 쓰기 권한을 주지 마세요. 절대로.
15. Sequential Thinking MCP (Anthropic 레퍼런스, 아직 활성)
모델이 명시적 단계로 계획하도록 요청하는 구조화된 사고 체인 보조 도구. 아직 활성인 7개 Anthropic 레퍼런스 서버 중 하나입니다. 모델이 서두르는 경향이 있는 어려운 추론 문제에 좋습니다.
아카이브된 Anthropic 레퍼런스 서버
Anthropic은 2025년에 원래 레퍼런스 서버 20개 중 13개를 github.com/modelcontextprotocol/servers-archived로 옮겼습니다. GitHub, Slack, Postgres, Google Drive, Brave Search, Sentry, SQLite, Puppeteer, EverArt, AWS-KB, Redis, Google Maps, GitLab은 이제 벤더 유지보수로 전환되었습니다. Anthropic이 활발히 유지보수하는 레퍼런스 서버는 7개만 남았습니다.
활성 7개: Everything, Fetch, Filesystem, Git, Memory, Sequential Thinking, Time. 아카이브된 13개는 위에 나열했습니다. 오래된 2024년 블로그 글이 Anthropic의 GitHub이나 Slack MCP 서버를 설치하라고 하면 멈추세요. 그 레퍼런스들은 아카이브되었습니다.
"오래된 2024년 블로그 글이 Anthropic의 GitHub이나 Slack MCP 서버를 설치하라고 하면 멈추세요. 그 레퍼런스들은 아카이브되었습니다."
왜 이렇게 된 걸까요? 2025년 12월, Linux Foundation의 Agentic AI Foundation (AAIF)가 MCP 거버넌스를 인수했고, 이사회에 Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft, AWS, Cloudflare, Bloomberg가 참여합니다. 벤더 유지보수 어댑터가 Anthropic이 모든 통합을 혼자 담당하는 것보다 건강합니다. Slack은 Anthropic보다 Slack을 더 잘 압니다. 아카이브는 죽음이 아니라 인수인계입니다. 대체 서버(벤더 유지보수 GitHub MCP, Slack 자체 MCP 등)가 설치해야 할 것입니다.
MCP 서버의 실제 토큰 비용은?
연결된 각 MCP 서버는 세션 시작 시 2,000~5,000 토큰의 도구 스키마를 주입합니다. 서버 세 개면 프롬프트를 작성하기 전에 6,000~15,000 토큰이 소모됩니다. Scalekit의 공개 벤치마크에 따르면 단일 GitHub 쿼리가 MCP 경유 44,026 토큰 vs gh CLI 경유 1,365 토큰으로 32배 마크업이 발생했습니다. MCP는 편리합니다. 공짜는 아닙니다.
실제 Claude Code 세션에서 측정해봤고 수치가 일치합니다. 스키마 주입은 대화 길이와 함께 복합됩니다. 매 턴마다 모델이 도구 정의를 다시 읽습니다.
| 서버 | 스키마 토큰 (추정) | 직접 대안 | 대략적 비율 |
|---|---|---|---|
| GitHub MCP | ~4,000 | gh CLI | 7~32배 더 많은 토큰 |
| Filesystem MCP | ~1,800 | Bash / 내장 fs | 3~8배 더 많음 |
| Brave Search MCP | ~1,500 | curl API 호출 | 4~10배 더 많음 |
| Playwright MCP | ~3,500 | Playwright 스크립트 | 5~15배 더 많음 |
| Context7 MCP | ~2,200 | npm view <pkg> readme | 2~6배 더 많음 |
MCP 경험칙: 서버 13개가 아니라 3개를 설치하세요. 각각은 보내는 모든 프롬프트에 매기는 세금입니다.
그럼 언제 세금을 내나요? 편리함이 비용을 진정으로 이길 때입니다. 같은 도구가 하나의 설정으로 Claude Code, Cursor, Codex에서 작동해야 할 때, 워크플로우가 탐색적이라 어떤 명령을 실행할지 모를 때, 사람이 루프에 있고 셸 근육 기억이 병목일 때. 그 외에는 CLI를 사용하세요.
MCP 서버는 안전한가? 보안 현황
MCP 서버는 광범위한 권한을 가진 도구 어댑터입니다. 낯선 사람의 GitHub에서 CLI를 설치하는 것처럼 대하세요. OX Security는 2026년 4월 다운로드 1억 5천만 건 이상의 MCP 서버에서 RCE를 공개했습니다. 연구자들은 2026년 1월과 2월에만 인기 MCP 서버에 30개 이상의 CVE를 제출했습니다. 체계적 스캔 결과 인기 서버의 약 66%에서 보안 문제가 발견되었습니다. 버전을 고정하고, OAuth 토큰을 최소한으로 제한하고, 무작위 GitHub 포크보다 벤더 유지보수를 선호하세요.
우리가 사용하는 대략적인 안전 등급:
- 검증됨 / 벤더 유지보수: GitHub, Microsoft Playwright, Figma, Supabase, Stripe, Cloudflare, Linear, Notion, Sentry. 이름이 적힌 회사가 뒷받침합니다. 가장 낮은 위험이지만 그래도 토큰 범위를 제한하세요.
- 활발한 커뮤니티 (설치 전 감사): Context7, Firecrawl, Brave Search. 평판 있는 유지보수자, 실제 리뷰 이력. 알려진 안정 버전으로 고정하세요.
- 그 외: 신뢰하지 않는다고 가정하세요. 소스를 읽으세요. 가능하면 컨테이너에서 실행하세요. 중요한 것에 쓰기 권한을 주지 마세요.
Streamable HTTP 서버에서는 OAuth 2.1 범위 지정이 친구입니다. repo가 아니라 repo:read를 요청하고, 조직이 아니라 단일 프로젝트를 요청하세요. stdio 서버에서는 규칙이 더 간단합니다. 알 수 없는 바이너리를 실행하지 마세요. 설치 지침이 "이 스크립트를 curl해서 bash에 파이프하세요"라면 그건 서버가 아닙니다. 공급망 사고 대기 중입니다. MCP 프로토콜 완전 분석에 더 깊은 OAuth 섹션이 있고, 남의 서버를 설치하는 대신 직접 MCP 서버를 만들고 싶다면 단계별 MCP 서버 튜토리얼에서 Python과 TypeScript로 전 과정을 다룹니다.
호스트 지원 매트릭스: 어떤 서버가 Claude Code, Cursor, Codex에서 작동하나?
가장 보편적으로 지원되는 서버 5개(모든 주요 호스트에서 작동)는 GitHub MCP, Context7, Playwright, Filesystem, Brave Search입니다. 그 외에는 지원이 줄어듭니다. 공식 벤더 서버는 보통 Claude Code를 먼저 타겟하고, 그 다음 Cursor와 VS Code를 추가하며, Codex와 Windsurf는 보통 나중에 따라옵니다. 아래 매트릭스는 2026년 5월 기준입니다.
| 서버 | Claude Code | Cursor | Codex CLI | Windsurf | Cline | VS Code |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GitHub MCP | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| Context7 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| Playwright | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| Figma Dev Mode | 예 | 예 | 부분 | 부분 | 부분 | 예 |
| Filesystem | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| Brave Search | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
| Firecrawl | 예 | 예 | 예 | 부분 | 예 | 예 |
| Supabase | 예 | 예 | 예 | 부분 | 부분 | 부분 |
| Sentry | 예 | 예 | 부분 | 부분 | 부분 | 예 |
| Linear | 예 | 예 | 부분 | 부분 | 부분 | 예 |
| Notion | 예 | 예 | 부분 | 부분 | 부분 | 부분 |
| Stripe | 예 | 예 | 부분 | 부분 | 부분 | 부분 |
| Cloudflare | 예 | 예 | 부분 | 부분 | 부분 | 부분 |
| Kubernetes | 예 | 예 | 예 | 부분 | 부분 | 부분 |
| Sequential Thinking | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 | 예 |
"부분"은 보통 작동은 하지만 명령 한 줄 대신 설정 파일을 수동 편집해야 한다는 뜻입니다. 에디터 사이에서 고민 중인 Cursor 사용자는 Windsurf vs Cursor 분석을 확인하세요. 호스트 선택이 어떤 MCP 설치 경로를 탈지 영향을 줍니다.
MCP 서버 설치 방법 (호스트별, 30초)
각 호스트는 자체 설정 경로와 명령 스타일이 있습니다. Claude Code는 claude mcp add를 사용합니다. Cursor는 .cursor/mcp.json을 읽습니다. Codex CLI는 ~/.codex/config.toml의 TOML 파일을 읽습니다. Windsurf와 Cline은 모두 호스트 설정 디렉토리의 JSON 설정 파일을 사용합니다. 형태는 비슷하고 위치가 다릅니다.
Claude Code:
claude mcp add github -- npx -y @modelcontextprotocol/server-githubCursor (.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": {
"github": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
"env": { "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "ghp_..." }
}
}
}Codex CLI (~/.codex/config.toml):
[mcp_servers.github]
command = "npx"
args = ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"]
env = { GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN = "ghp_..." }Cline / Windsurf: 둘 다 호스트 설정 디렉토리에 JSON을 사용합니다. 정확한 경로는 각 호스트 문서를 참조하세요. 스키마는 위 Cursor 예시와 동일합니다.
스크린샷과 함께하는 설치 안내를 원하시면 Higgsfield MCP 워크스루에서 Claude Code 설치 전 과정을 처음부터 끝까지 보여줍니다. 그리고 서버를 설정한 후에는 리포지토리의 CLAUDE.md에 문서화해서 팀원이 자동으로 가져가게 하세요. CLAUDE.md 모범 사례 가이드에서 그 패턴을 다룹니다.
MCP vs CLI vs Skill vs Function-Calling: 언제 뭘 쓰나
레이턴시와 토큰이 중요하고 셸로 호출할 수 있으면 CLI를 사용하세요. 하나의 설정으로 Claude Code, Cursor, Codex에서 같은 도구를 쓰고 싶으면 MCP 서버를 사용하세요. 워크플로우가 도구 형태가 아니라 프롬프트 형태면 Claude Skill을 사용하세요. 에이전트를 직접 만들고 있고 직접 API 제어가 필요하면 function-calling을 사용하세요. 올바른 형태를 고르세요. 잘못된 것은 토큰, 레이턴시, 또는 둘 다의 비용이 듭니다.
| 방식 | 최적 용도 | 최악 용도 | 토큰 비용 |
|---|---|---|---|
| CLI | 파워 유저, 스크립트 작업, 스케일 | 크로스 호스트 이식성 | 최저 |
| MCP 서버 | 호스트 간 도구, 탐색적 작업 | 고빈도 반복 작업 | 최고 |
| Claude Skill | 프롬프트 형태 워크플로우, 템플릿 | 라이브 데이터, 도구 호출 | 중간 |
| Function-calling | 자체 에이전트, 직접 API | 크로스 호스트 이식성 | 낮음~중간 |
더 깊은 경계를 위해 Claude Skills 튜토리얼에서 Skill이 MCP 서버를 이기는 시점을 다루고, Claude Code hooks 가이드에서 Hooks vs MCP 질문을 다룹니다(Hooks는 라이프사이클 이벤트에서 발동하고, MCP 서버는 도구 호출로 소환됩니다. 완전히 다른 형태입니다).
Techsy에서 MCP를 쓰는 방식 (그리고 조용히 버린 것)
우리의 실제 .mcp.json은 서버 15개가 아니라 5개를 실행합니다. 이 블로그를 구동하는 CMS의 콘텐츠 운영을 위한 Sanity MCP, 스텔스 웹 스크래핑을 위한 ScraplingServer, 채팅에서 조작할 수 있는 브라우저 자동화를 위한 Playwright, 트래픽 데이터를 위한 analytics-mcp(PyPI 경유 Google 공식 GA4 서버), 히어로 에셋 제작 시 이미지 및 영상 생성을 위한 Higgsfield MCP. 이게 전체 구성입니다.
뭘 버렸나요? 2024년에 Anthropic 레퍼런스 서버 여러 개(원래 GitHub, Slack, Postgres)를 시도했는데 대부분 우리 밑에서 아카이브되었습니다. 한두 개 도구에 6k+ 토큰의 스키마를 주입하면서 한 달에 두 번 쓰는 토큰 과다 커뮤니티 서버도 버렸습니다. 수지가 맞지 않았습니다. 우리의 실제 MCP 구성은 서버 15개가 아니라 5개입니다. 그보다 무거우면 차라리 CLI를 씁니다. 이 중 하나의 설치를 처음부터 끝까지 보고 싶으시면 Higgsfield MCP 워크스루가 완성된 예시입니다.
FAQ
MCP 서버란? MCP 서버는 Model Context Protocol을 통해 AI 클라이언트에 서비스를 노출하는 도구 어댑터입니다. AI 도구를 위한 USB-C라고 생각하세요. 플러그 하나에 여러 기기. Claude Code, Cursor, Codex 모두 MCP를 말하므로 같은 GitHub이나 Playwright 서버가 모든 호스트에서 통합을 다시 작성하지 않고도 작동합니다.
2026년에 MCP 서버는 몇 개나 있나요? 2026년 5월 기준 커뮤니티 디렉토리에 5,000개 이상의 서버가 등록되어 있지만, 실용적인 범위는 더 작습니다. Anthropic이 활발히 유지보수하는 레퍼런스 서버는 7개입니다. 대략 50개의 벤더 유지보수 "티어 1" 서버가 있습니다(GitHub, Figma, Stripe, Supabase, Linear 등). 나머지는 품질과 유지보수 수준이 천차만별인 커뮤니티 프로젝트입니다.
Anthropic 레퍼런스 서버 중 아직 유지보수되는 것이 있나요? 예, 7개입니다. Everything, Fetch, Filesystem, Git, Memory, Sequential Thinking, Time. 나머지 13개(GitHub, GitLab, Slack, Google Drive, Postgres, Sentry, SQLite, Puppeteer, EverArt, AWS-KB, Redis, Google Maps, Brave Search)는 아카이브되었고 벤더 유지보수 버전으로 대체되었습니다. 새로운 것을 설치하세요. 아카이브된 리포지토리를 가리키는 오래된 튜토리얼은 무시하세요.
MCP 서버는 무료인가요?
대부분 무료 오픈소스 소프트웨어입니다. 하지만 토큰으로 비용을 치릅니다. 연결된 각 서버는 세션 시작 시 2,000~5,000 토큰의 도구 스키마를 주입하고, Scalekit 벤치마크에 따르면 단일 GitHub 쿼리가 MCP 경유 시 gh CLI보다 32배 더 많은 토큰이 들었습니다. 소프트웨어는 무료지만 추론 청구서는 그렇지 않습니다.
MCP 서버는 안전한가요? 낯선 사람의 CLI처럼 대하세요. OX Security는 2026년 4월 다운로드 1억 5천만 건 이상의 MCP 서버에서 RCE를 공개했고, 보안 연구자들은 2026년 초에 인기 서버에 30개 이상의 CVE를 제출했습니다. 버전을 고정하고, OAuth 토큰을 필요한 최소한으로 제한하고, 벤더 유지보수 서버를 선호하고, 그 외에는 설치 전에 감사하세요.
stdio와 Streamable HTTP 전송의 차이는? stdio는 서버를 로컬 서브프로세스로 실행하고, stdin/stdout으로 통신하며, 인증이 없고, 가장 빠릅니다. Streamable HTTP는 서버를 URL에서 실행하고, 범위 지정된 액세스에 OAuth 2.1을 사용하며, 호출당 30~200ms의 레이턴시를 추가합니다. 로컬 개발에는 stdio를, 원격 및 공유 배포에는 Streamable HTTP를 사용하세요.
어떤 MCP 서버를 먼저 설치해야 하나요? GitHub MCP, Context7, Playwright로 시작하세요. 이 세 가지가 코드, 문서, 웹을 커버하며, AI 에이전트가 건드리길 원할 것의 대략 80%입니다. 나머지는 모두 특정 워크플로우에 조건부입니다. 첫날부터 긴 목록을 설치하지 마세요. 쓰지도 않는 스키마에 토큰을 태우게 됩니다.
MCP 서버는 Claude Code뿐 아니라 Cursor와 Codex에서도 작동하나요?
예. MCP는 프로토콜입니다. 호환 호스트라면 어떤 서버든 사용할 수 있습니다. 설치 경로는 다릅니다. Claude Code는 claude mcp add, Cursor는 .cursor/mcp.json, Codex CLI는 ~/.codex/config.toml을 읽습니다. Windsurf, Cline, VS Code는 각각 자체 설정 위치가 있습니다. 서버 자체는 같은 바이너리입니다.
MCP 서버의 토큰 비용은?
세션 시작 시 서버당 대략 2,000~5,000 토큰의 스키마 주입이며, 대화 컨텍스트가 커지면 다시 지불합니다. Scalekit은 단일 GitHub 쿼리를 MCP 경유 44,026 토큰 vs gh CLI 경유 1,365 토큰으로 벤치마크했습니다. 32배 마크업입니다. 경험칙: 서버 13개가 아니라 3개를 설치하고, 가능하면 CLI를 사용하세요.
2026년에 MCP를 누가 관장하나요? Linux Foundation의 **Agentic AI Foundation (AAIF)**가 2025년 12월에 거버넌스를 인수했습니다. 이사회에 Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft, AWS, Cloudflare, Bloomberg가 참여합니다. 그 인수인계가 Anthropic이 레퍼런스 서버 13개 유지를 중단한 이유입니다. 벤더 유지보수 어댑터가 한 회사가 모든 통합을 담당하는 것보다 건강합니다.
결론
세 가지만 기억하세요. 첫째, 3서버 스타터 팩(GitHub, Context7, Playwright)으로 시작하고 실제 워크플로우가 요구할 때만 추가하세요. 둘째, "공식 Anthropic MCP 서버" 튜토리얼의 절반은 아카이브된 코드를 가리킵니다. 설치 전에 확인하세요. 셋째, MCP는 공짜가 아니므로 토큰 예산을 세우고 편리함이 마크업을 정당화하지 못할 때는 CLI를 잡으세요.
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Techsy 편집 팀은 고객을 위해 AI 증강 소프트웨어를 구축합니다. 이 글의 MCP 구성은 우리의 실제 .mcp.json입니다. Sanity, ScraplingServer, Playwright, analytics-mcp, Higgsfield. 우리는 MCP 서버를 매일 사용합니다. 우리가 파는 건 아닙니다.