Neon vs PlanetScale vs Turso: 엣지에서 Postgres, MySQL, SQLite 중 무엇을 선택할까?

Neon vs PlanetScale vs Turso에 대한 결정은 근본적으로 세 가지 다른 베팅으로 귀결됩니다: Postgres, MySQL/Vitess, 그리고 엣지의 SQLite입니다. 지난 한 해 동안 환경은 극적으로 변했습니다. Databricks가 Neon을 약 10억 달러에 인수했고, PlanetScale은 Postgres 지원을 시작했으며, Turso는 scale-to-zero 기능을 폐기했습니다. 2026년에 서버리스 데이터베이스를 선택한다면, 당신이 읽었던 대부분의 비교 글은 이미 구식이 되었을 가능성이 높습니다.

한눈에 보는 Neon vs PlanetScale vs Turso

전체 Postgres 호환성, 넉넉한 무료 티어, 그리고 최고의 Vercel 통합을 원한다면 Neon을 선택하세요. 수평 샤딩이 가능한 엔터프라이즈 규모의 MySQL이 필요하다면 PlanetScale을 선택하세요. 엣지 지연 시간(latency)과 사용자별 데이터베이스(multi-tenant database-per-user) 아키텍처가 가장 중요하다면 Turso를 선택하세요.

간단한 요약은 여기까지입니다. 나머지 기사에서는 각 항목이 왜 그런 형태를 띠게 되었는지 자세히 설명합니다.

각 데이터베이스는 내부에서 어떻게 작동할까?

각 플랫폼 아래의 엔진은 쿼리 구문부터 확장 제한까지 모든 것을 결정합니다. 아키텍처를 이해하면 앱이 성장함에 따라 각 데이터베이스가 어떻게 동작할지 예측하는 데 도움이 됩니다.

Neon: 브랜칭 기능이 있는 서버리스 Postgres

Neon은 컴퓨팅과 스토리지를 완전히 분리합니다. 당신의 Postgres 컴퓨팅 노드는 일시적이며, 쿼리가 도착할 때 가동되고 유휴 상태일 때는 축소되거나(또는 zero로) 종료됩니다. 스토리지는 내구성과 시점 복구(point-in-time recovery)를 처리하는 별도의 pageserver 계층에 존재합니다.

이 아키텍처는 Neon의 킬러 기능인 copy-on-write 브랜칭을 가능하게 합니다. 데이터를 복사하지 않고 부모와 스토리지 페이지를 공유하며 데이터가 변경될 때만 새 페이지를 기록하기 때문에, 크기에 관계없이 데이터베이스 브랜치 생성이 거의 즉각적입니다. 데이터베이스를 위한 git branch라고 생각하시면 됩니다.

• 완전한 PostgreSQL 와이어 프로토콜(pg_dump, psql 등 모두 작동)
• 0.25 CU에서 56 CU까지 자동 확장되는 컴퓨팅
• PgBouncer를 통한 내장 연결 풀링
• Neon의 아키텍처는 Write-Ahead Log(WAL) 내구성을 위해 safekeepers를 사용합니다

PlanetScale: Vitess 기반 MySQL (그리고 이제 Postgres)

PlanetScale은 YouTube에서 수만 개의 노드에 걸쳐 데이터베이스를 샤딩하기 위해 처음 구축된 MySQL 클러스터링 엔진인 Vitess 위에서 실행됩니다. MySQL의 수평 확장이 필요하다면, Vitess는 현존하는 가장 검증된 솔루션입니다.

PlanetScale의 대표적인 개발자 경험(DX) 기능은 **배포 요청(deploy requests)**으로, 본질적으로 스키마 변경을 위한 풀 리퀘스트입니다. 마이그레이션을 제안하고, 차이점(diff)을 검토한 후, 다운타임 없이 적용합니다. 잠금(locking)이나 유지보수 창이 필요 없습니다.

2025년 9월부터 PlanetScale은 관리형 Postgres도 제공합니다. 이는 Vitess 제품과 별개인 단일 노드 Postgres 데이터베이스로, 월 $5부터 시작합니다. Postgres용 수평 샤딩("Neki"라고 불림)은 아직 개발 중입니다.

Postgres가 MySQL보다 더 적합한 경우(및 그 반대)에 대한 심층 분석은 우리의 PostgreSQL vs MySQL 비교를 확인하세요.

• Vitess: 수평 샤딩, 무중단 스키마 마이그레이션
• Postgres: 단일 노드, 프로덕션 준비 완료, 하지만 아직 샤딩 없음
• 안전하고 검토 가능한 스키마 변경을 위한 배포 요청
• Scale-to-zero 없음, 데이터베이스는 항상 실행 중

Turso: libSQL을 사용한 엣지의 SQLite

Turso는 완전히 다른 접근 방식을 취합니다. 서버 기반 데이터베이스를 실행하는 대신, 서버 모드 기능을 갖춘 SQLite의 오픈 소스 포크인 libSQL을 사용합니다. 데이터는 엣지에 있을 수 있으며, 문자 그대로 애플리케이션 런타임에 임베디드될 수 있습니다.

핵심 개념은 **임베디드 복제본(embedded replicas)**입니다. 애플리케이션 프로세스 내부(또는 엣지 위치)에서 실행되어 네트워크 지연 시간이 제로인 읽기를 제공하는 리드 복제본입니다. 쓰기는 기본 인스턴스로 전송되며 비동기적으로 복제본으로 전파됩니다.

• libSQL은 HTTP 액세스, 복제 및 다중 테넌시 기능으로 SQLite를 확장합니다
• 사용자별 데이터베이스 모델은 수천 개의 격리된 데이터베이스를 지원합니다
• 쓰기는 밀리초 단위로 기본에서 복제본으로 전파됩니다
• 읽기 중심의 글로벌 분산 앱에 이상적입니다

판단: 아키텍처의 폭넓음에서는 Neon이 승리합니다. 즉각적인 브랜칭이 가능한 완전한 Postgres는 가장 광범위한 사용 사례를 커버합니다. Vitess급 수평 샤딩이 특별히 필요하다면 PlanetScale이 승리합니다. 엣지에 데이터가 필요하다면 Turso가 승리합니다.

성능과 지연 시간은 어떻게 비교될까?

성능은 개발자들이 가장 먼저 묻는 질문이며, 답은 데이터베이스가 '웜(warm)' 상태인지 '콜드(cold)' 상태인지에 따라 완전히 달라집니다.

콜드 스타트 현실 점검

Neon은 세 가지 중 기본적으로 여전히 scale-to-zero를 수행하는 유일한 서비스입니다. 컴퓨팅 노드가 유휴 상태에서 깨어날 때, 첫 번째 쿼리에 400-750ms가 소요될 것으로 예상해야 합니다. 후속 쿼리는 빠릅니다. 최소 컴퓨팅 크기(0.25 CU, 월 약 $7)를 설정하여 콜드 스타트를 제거할 수 있습니다.

PlanetScale은 항상 항상 실행(always-on) 상태였으며, 콜드 스타트가 전혀 없습니다. 누가 쿼리를 하든 데이터베이스는 실행 중입니다.

Turso는 2025년 1월 신규 사용자를 위한 scale-to-zero를 폐기했습니다. 신규 가입자는 항상 실행 인스턴스를 받게 되며, 이는 콜드 스타트가 없지만 "유휴 상태일 때 비용 지불 없음" 혜택도 없다는 뜻입니다.

엣지 지연 시간: Turso가 빛나는 부분

핫 쿼리의 경우 세 서비스 모두 빠릅니다. 하지만 Turso의 임베디드 복제본은 다른 두 서비스가 제공하지 못하는 것을 제공합니다: 엣지에서 한 자리 수(ms)의 읽기 속도. SQLite 복제본이 코드와 동일한 Cloudflare Worker 또는 Vercel Edge Function 내에 존재할 때, 읽기를 위한 네트워크 홉(network hop)이 전혀 발생하지 않습니다.

Pilcrow의 벤치마크 데이터(2023년 7월 -- 참고용으로만 취급, 현재 데이터 아님)에 따르면 중앙 집중식 쿼리의 경우 PlanetScale HTTP는 ~8ms, Neon HTTP는 ~5ms, Turso HTTP는 ~27ms였습니다. 독립적인 Cloudflare Workers 벤치마크에서도 유사한 패턴을 확인했습니다. 이러한 숫자는 PlanetScale의 Postgres 출시와 Turso의 인프라 변경 이전의 것이므로, 절대적인 진리보다는 참조 포인트로 삼으시기 바랍니다.

판단: 엣지 지연 시간에서는 Turso가 승리합니다. 네트워크 홉이 제로인 임베디드 복제본 읽기는 비교할 상대가 없습니다. 콜드 스타트 문제가 없는 중앙 집중식 워크로드의 경우, PlanetScale의 항상 실행 일관성은 따라오기 어렵습니다. Neon의 콜드 스타트는 scale-to-zero로 인한 비용 절감을 위한 trade-off입니다.

각 데이터베이스의 실제 비용은 얼마일까?

대부분의 비교 글이 여기서 부족함을 보입니다. 실제 앱이 지불해야 할 비용을 계산하지 않고 플랜 가격만 나열하기 때문입니다. 이를 수정해 보겠습니다.

무료 티어 분석

PlanetScale은 2024년 4월 무료 Hobby 티어를 폐지했습니다. 이제 가장 저렴한 진입점은 단일 노드 Postgres 데이터베이스용 월 $5입니다. Vitess/MySQL 데이터베이스의 경우 가격은 클러스터 기반이며 훨씬 더 높습니다.

네 가지 규모 단계에서의 실제 월별 비용

이 추정치는 각 플랫폼의 공식 가격 페이지에 있는 현재 2026년 가격을 사용합니다. 실제 비용은 사용 패턴에 따라 다릅니다.

몇 가지 눈에 띄는 점이 있습니다. Turso는 행 읽기 가격 모델이 읽기 중심 앱에 유리하기 때문에 하위 및 중위 티어에서 놀라울 정도로 저렴합니다. Neon의 사용량 기반 가격은 소비한 만큼만 지불한다는 의미이며, 무료 티어에서는 유휴 데이터베이스 비용이 들지 않습니다. PlanetScale의 가격은 Postgres 단일 노드의 경우 경쟁력이 있지만, Vitess 클러스터로 가면 가격이 급등합니다.

PlanetScale 가격의 절벽

솔로 개발자를 위한 PlanetScale의 가장 큰 약점: 무료 티어가 없다는 점입니다. $0(경쟁사 사용)에서 최소 월 $5로 바로 넘어갑니다. 자금 지원을 받는 스타트업에게는 상관없지만, 사이드 프로젝트와 프로토타이핑에는 Neon과 Turso의 무료 티어가 의미 있게 더 낫습니다.

반면, PlanetScale의 Vitess 제품은 Neon이나 Turso가 제공할 수 없는 수평 샤딩을 제공합니다. 쓰기 처리량이 샤딩을 요구한다면, 그 프리미엄은 정당화됩니다.

판단: 대부분의 예산에서는 Neon이 승리합니다. 무료 티어와 사용량 기반 가격은 가장 유연한 모델입니다. Turso의 행 읽기 가격은 읽기 중심 앱에 탁월합니다. PlanetScale은 하위 구간에서 비용이 더 많이 들지만 엔터프라이즈급 확장성을 제공합니다.

개발자 경험(DX)은 어떨까?

일상적인 DX는 벤치마크 숫자보다 중요합니다. 실제로 사용할 기능들을 기준으로 세 서비스를 비교해 보겠습니다.

데이터베이스 브랜칭과 CI/CD

Neon의 copy-on-write 브랜칭은 금본위제(gold standard)입니다. 모든 PR마다 브랜치를 생성하고, 이에 대해 마이그레이션을 실행하며, 프로덕션과 유사한 데이터로 테스트한 후 병합합니다. Vercel 통합은 프리뷰 배포마다 자동으로 브랜치를 생성합니다.

PlanetScale의 배포 요청은 같은 아이디어의 다른 버전입니다. 전체 데이터베이스를 브랜칭하는 대신 스키마를 브랜칭합니다. 마이그레이션을 제안하고, diff를 검토한 후, 무중단으로 적용합니다. 더 의견이 개입된(opinionated) 방식이지만, 대규모 스키마 변경에는 arguably 더 안전합니다.

Turso에는 브랜칭 기능이 없습니다. 표준 SQLite 도구를 사용하여 마이그레이션을 관리합니다.

ORM 호환성 매트릭스

Neon과 PlanetScale의 Postgres 제품은 박스 밖에서(out of the box) 전체 Postgres ORM 생태계와 작동합니다. Turso는 libSQL 전용 어댑터가 필요하며, 이는 잘 관리되지만 범위가 좁습니다.

CLI 및 로컬 개발

세 서비스 모두 견고한 CLI를 보유하고 있습니다: Neon용 neonctl, PlanetScale용 pscale, Turso용 turso. 각각 데이터베이스 생성, 브랜치 관리(해당되는 경우) 및 터미널에서의 연결을 지원합니다.

로컬 개발의 경우, Neon 브랜치가 빛납니다. 프로덕션을 건드리지 않고 프로덕션 데이터를 미러링하는 브랜치에서 개발할 수 있습니다. PlanetScale의 개발 브랜치도 유사한 목적을 수행합니다. Turso는 로컬에서 SQLite를 실행하므로 로컬 개발은 매우 간단합니다. 그냥 로컬 .db 파일을 지정하면 됩니다.

판단: 개발자 경험에서는 Neon이 승리합니다. Vercel 통합이 된 copy-on-write 브랜칭은 최고의 CI/DS 이야기입니다. PlanetScale의 배포 요청은 스키마 수준 검토를 원하는 팀에게 탁월합니다. Turso의 단순성은 과소평가되었지만 브랜칭이 부족합니다.

Next.js에서 연결하기, 코드 비교

Next.js API 라우트 또는 서버 컴포넌트에서 각 데이터베이스에 연결하는 모습이 다음과 같습니다. 복사해서 붙여넣기 가능합니다.

Raw 드라이버 연결 (세 가지 모두)

Neon with @neondatabase/serverless:

// lib/neon.ts
import { neon } from "@neondatabase/serverless";

const sql = neon(process.env.DATABASE_URL!);

// Works in Edge Runtime and Node.js
export async function getActiveUsers() {
  const users = await sql`
    SELECT * FROM users WHERE active = true
  `;
  return users;
}

PlanetScale with @planetscale/database:

// lib/planetscale.ts
import { connect } from "@planetscale/database";

const conn = connect({
  host: process.env.DATABASE_HOST,
  username: process.env.DATABASE_USERNAME,
  password: process.env.DATABASE_PASSWORD,
});

// Works in Edge Runtime and Node.js
export async function getActiveUsers() {
  const results = await conn.execute(
    "SELECT * FROM users WHERE active = true"
  );
  return results.rows;
}

Turso with @libsql/client:

// lib/turso.ts
import { createClient } from "@libsql/client";

const turso = createClient({
  url: process.env.TURSO_DATABASE_URL!,
  authToken: process.env.TURSO_AUTH_TOKEN,
});

// Works in Edge Runtime and Node.js
export async function getActiveUsers() {
  const result = await turso.execute(
    "SELECT * FROM users WHERE active = 1"
  );
  return result.rows;
}

Turso는 = true 대신 = 1을 사용한다는 점에 유의하세요. SQLite에는 네이티브 boolean 타입이 없습니다. 작은 차이이지만 사람들을 당황하게 만듭니다.

Drizzle ORM 설정 (세 가지 모두)

타입 안전한 쿼리를 위해 Drizzle을 사용하고 있다면(사용해야 합니다), 각 설정은 다음과 같습니다:

// drizzle.config.ts — Neon
import { neon } from "@neondatabase/serverless";
import { drizzle } from "drizzle-orm/neon-http";

const sql = neon(process.env.DATABASE_URL!);
export const db = drizzle(sql);

// drizzle.config.ts — PlanetScale (MySQL/Vitess)
import { connect } from "@planetscale/database";
import { drizzle } from "drizzle-orm/planetscale-serverless";

const connection = connect({
  host: process.env.DATABASE_HOST,
  username: process.env.DATABASE_USERNAME,
  password: process.env.DATABASE_PASSWORD,
});
export const db = drizzle(connection);

// drizzle.config.ts — Turso
import { createClient } from "@libsql/client";
import { drizzle } from "drizzle-orm/libsql";

const turso = createClient({
  url: process.env.TURSO_DATABASE_URL!,
  authToken: process.env.TURSO_AUTH_TOKEN,
});
export const db = drizzle(turso);

세 드라이버 모두 Vercel Edge Functions와 Cloudflare Workers에서 작동합니다. API 표면이 충분히 유사하여 전환은 주로 드라이버 교체이며, Drizzle 스키마와 쿼리는 동일하게 유지됩니다(SQL 방언 차이 제외).

여러 서버리스 데이터베이스를 함께 사용할 수 있을까?

비교 기사에서는 다루지 않지만 커뮤니티에서 gaining traction하고 있는 패턴이 하나 있습니다: 엣지 읽기에는 Turso를, 쓰기에는 Neon을 사용하는 것입니다.

아이디어는 간단합니다. 주요 데이터는 Neon(완전한 Postgres, 강력한 일관성, 풍부한 쿼리 지원)에 저장됩니다. 읽기 중심의 데이터는 전 세계 사용자 근처에 위치한 Turso 엣지 복제본으로 복제됩니다. 읽기는 sub-millisecond 지연 시간으로 Turso에ヒット하고; 쓰기는 내구성과 일관성을 위해 Neon으로 전송됩니다.

이것이 의미 있는 경우:

• 읽기 지연 시간이 중요한 글로벌 분산 앱(대시보드, 콘텐츠 플랫폼)
• 각 테넌트의 읽기 중심 데이터가 엣지 캐싱의 혜택을 받는 다중 테넌트 SaaS
• 약간 stale한 읽기를 허용할 수 있는 90/10 읽기/쓰기 비율을 가진 앱

피해야 하는 경우:

• 대부분의 앱은 global sub-10ms 읽기가 필요하지 않으며, 단일 리전 Neon 인스턴스로 충분합니다
• 두 데이터베이스 유지, 데이터 동기화 및 장애 처리의 복잡성은 실재합니다
• 앱이 쓰기 중심이라면 엣지 읽기는 크게 도움이 되지 않습니다

솔직해지세요: 엄격한 지연 시간 요구 사항과 함께 글로벌 규모로 운영하지 않는다면, 이는 의미 있는 이점 없이 복잡성만 추가합니다. 하지만 이것이 필요한 앱에게는 genuinely 우아한 패턴입니다.

2025-2026년에 무엇이 바뀌었을까? (빅3의 대변동)

모든 경쟁사 비교는 이러한 사건 이전에 작성되었습니다. 무엇이 바뀌었고 그것이 오늘의 결정에 어떤 의미를 갖는지 살펴보겠습니다.

Neon + Databricks: 10억 달러 인수의 의미

2025년 5월, Databricks는 Neon을 약 10억 달러에 인수했습니다. 이는 단순한 재정적 사건이 아니라 Neon의 궤적을 바꾸었습니다.

즉각적인 영향: Neon은 스토리지 비용을 80% 절감했습니다(GB-월당 $1.75에서 $0.35로). Vantage 분석에 따르면 이는 partly Databricks의 AWS 볼륨 할인 혜택이 Neon 고객에게 전달되었기 때문이라고 합니다.

전략적 신호: Databricks는 Neon 데이터베이스의 80%가 이제 AI 에이전트에 의해 생성된다고 밝혔으며, 이는 GA 당시 30%에서 증가한 수치입니다. Neon은 AI 주도 개발, 자동화된 스키마 생성, 에이전트 관리 데이터, 프로그래밍 방식의 데이터베이스 프로비저닝을 위한 기본 데이터베이스로 자리매김하고 있습니다.

개발자인 당신에게 인수는 다음과 같은 의미를 가집니다: 더 저렴한 가격, 엔터프라이즈 백업(Databricks는 수익성이 있음), 그리고 프로그래밍/AI 워크플로우에 점점 더 최적화되는 로드맵.

PlanetScale Postgres: MySQL이 더 이상 유일한 옵션이 아님

2025년 9월, PlanetScale은 Postgres 지원을 GA로 출시했습니다. 이는 기존의 "Neon = Postgres, PlanetScale = MySQL" 구도를 완전히 바꿨습니다.

PlanetScale Postgres는 Query Insights, 스키마 권장 사항 및 브랜칭과 같은 기능을 갖춘 단일 노드 데이터베이스용 월 $5부터 시작합니다. 프로덕션 준비가 완료되었으며 이미 수백 개의 기업이 운영 중입니다. 그러나 Postgres용 수평 샤딩(그들의 "Neki" 프로젝트)은 아직 개발 중입니다.

의미: 순수하게 엔진 선호도에 따라 Neon vs PlanetScale을 선택한다면, PlanetScale은 이제 둘 다 커버합니다. 하지만 Neon의 Postgres는 더 성숙하며(첫날부터 Postgres 네이티브), 무료 티어가 있으며 copy-on-write 의미론을 통한 더 깊은 브랜칭을 제공합니다. PlanetScale Postgres는 지켜볼 가치가 있지만 Postgres 측면에서는 여전히 Neon이 앞서 있습니다.

Turso, Scale-to-Zero 중단: 기본적으로 Always-On

2025년 1월, Turso는 중요한 플랫폼 변경 사항을 발표했습니다: 신규 사용자를 위한 scale-to-zero 폐기, 인프라를 AWS로 통합, 신규 가입자를 위한 엣지 복제본 중단.

Trade-off는 명확합니다: 콜드 스타트 없음(좋음), 하지만 "유휴 시 무료" 절약 없음(덜 좋음). 레거시 플랜의 기존 사용자는 scale-to-zero를 유지하지만, 나머지는 모두 always-on 인스턴스를 받게 됩니다.

이는 Turso를 더 예측 가능하게 만듭니다. 콜드 스타트 지연 시간에 놀라지 않지만, "서버리스" 차원에서 Turso와 PlanetScale 사이의 격차도 좁혀집니다. 둘 다 이제 always-on 관리형 데이터베이스이며, Turso를 차별화하는 것은 엣지 스토리입니다.

Neon vs PlanetScale vs Turso: 무엇을 선택해야 할까?

충분한 분석이었습니다. 다음은 의사결정 프레임워크입니다.

2026년 새 프로젝트를 시작하는 대부분의 개발자에게 Neon은 기본 선택입니다. 무료 티어, 완전한 Postgres, 즉각적인 브랜칭, Vercel 통합은 80%의 사용 사례를 커버합니다. 유료 플랜으로 확장하거나 나중에 전환할 수 있으며, Postgres 생태계는 당신이 결코 lock-in되지 않도록 보장합니다.

PlanetScale은 엔터프라이즈 규모에서 MySQL이 필요하거나 대규모 팀에서 무중단 스키마 변경을 위한 배포 요청 워크플로우를 원할 때 그 자리를 차지합니다.

Turso는 아키텍처가 엣지 우선 데이터 액세스 또는 대규모 다중 테넌트 데이터베이스 격리를 요구할 때 올바른 선택입니다. 이는 특화된 도구이며, 특화된 분야에서 탁월합니다.

Techsy가 서버리스 데이터베이스 선택에 접근하는 방법

우리는 모든 클라이언트 프로젝트에 대해 네 가지 차원에서 서버리스 데이터베이스를 평가합니다: 데이터 모델 복잡성, 팀 규모 및 SQL 방언 선호도, 향후 12-18개월간의 확장 궤적, 그리고 배포 플랫폼(Vercel, Cloudflare, AWS 등).

대부분의 프로젝트에 대한 우리의 기본 스택은 Neon + Drizzle + Next.js입니다. 이유는 다음과 같습니다:

1. Postgres는 가장 풍부한 생태계(JSON 컬럼, 전체 텍스트 검색, PostGIS, 확장)를 제공합니다
2. Neon의 브랜칭은 프리뷰 배포 및 CI 파이프라인에 완벽하게 매핑됩니다
3. 무료 티어를 통해 초기 단계 클라이언트를 위한 청구 오버헤드 없이 프로토타이핑할 수 있습니다
4. Drizzle의 타입 안전성은 스키마 드리프트가 프로덕션에 도달하기 전에 잡아냅니다

대안을 추천하는 경우:

• 쿼리 재작성이 실용적이지 않은 기존 MySQL 인프라에서 이전하는 팀을 위한 PlanetScale
• 엣지 지연 시간이 측정 가능한 비즈니스 지표인 글로벌 분산, 읽기 중심 제품을 구축하는 클라이언트를 위한 Turso
• 때로는 정직한 답변이 auth + database + storage를 하나의 관리형 패키지로 원할 때 "그냥 Supabase를 사용하세요"입니다

다음 프로젝트에 적합한 데이터베이스 선택에 도움이 필요하신가요? 무료 백엔드 상담 받기.

FAQ

Neon이 PlanetScale보다 나은가요?

필요에 따라 다릅니다. Neon은 Postgres 네이티브 팀에게 더 좋으며, 무료 티어를 제공하고 copy-on-write 의미론을 통한 더 깊은 데이터베이스 브랜칭을 제공합니다. PlanetScale은 Vitess 샤딩과 무중단 배포 요청을 갖춘 엔터프라이즈 규모의 MySQL 워크로드에 더 좋습니다. PlanetScale이 이제 Postgres도 제공하므로 격차가 좁아지고 있지만, Neon의 Postgres가 더 성숙했습니다.

Neon과 Turso의 차이점은 무엇인가요?

Neon은 컴퓨팅-스토리지 분리 및 즉각적인 브랜칭이 가능한 서버리스 PostgreSQL입니다. Turso는 엣지 읽기를 위한 임베디드 복제본이 있는 SQLite 기반(libSQL)입니다. 완전한 Postgres 생태계와 브랜칭 워크플로우를 원하면 Neon을 선택하세요. 글로벌 저지연 읽기와 다중 테넌트 사용자별 데이터베이스 아키텍처를 원하면 Turso를 선택하세요.

무료 티어 없이 PlanetScale이 여전히 가치가 있나요?

취미 프로젝트라면 아마 아닐 것입니다. Neon과 Turso 모두 관대한 무료 티어를 제공합니다. Vitess 기반 수평 샤딩이나 무중단 배포 요청이 필요한 자금 지원을 받는 스타트업 및 엔터프라이즈의 경우, PlanetScale의 가격은 정당화됩니다. $5/mo Postgres 진입점은 경쟁력이 있지만 무료는 아닙니다.

Next.js에 가장 적합한 서버리스 데이터베이스는 무엇인가요?

대부분의 개발자에게 Neon입니다. 가장 깊은 Vercel 통합(프리뷰 배포당 브랜치), 모든 Postgres ORM과의 호환성, 그리고 무료로 시작합니다. 글로벌 엣지 읽기가 특별히 필요하다면 Turso가 선택입니다. 세 가지 모두 Vercel Edge Functions에서 작동하는 드라이버를 보유하고 있습니다.

프로덕션에서 Neon 콜드 스타트는 얼마나 나쁜가요?

컴퓨팅이 zero에서 깨어날 때 첫 번째 쿼리에 400-750ms가 소요될 것으로 예상하세요. 후속 쿼리는 빠릅니다(한 자리 수 ms). 항상 응답하는 앱의 경우, 인스턴스를 웜 상태로 유지하고 콜드 스타트를 완전히 제거하기 위해 최소 컴퓨팅을 0.25 CU(Launch 플랜에서 월 약 $7)로 설정하세요.

PlanetScale이 이제 PostgreSQL을 사용할 수 있나요?

예, 2025년 9월부터 가능합니다. PlanetScale은 단일 노드 데이터베이스가 월 $5부터 시작되는 GA로 PostgreSQL 지원을 출시했습니다. 수백 개의 기업이 운영 중인 프로덕션 준비 상태입니다. 그러나 Postgres용 수평 샤딩은 아직 개발 중이며, 이를 위해서는 Vitess/MySQL 제품을 사용해야 합니다.

Turso는 프로덕션 앱에 좋은가요?

예, 단 조건이 있습니다. Turso는 읽기 중심 워크로드와 다중 테넌트 아키텍처에서 탁월합니다. 쓰기 동시성은 크게 개선되었습니다. 높은 읽기/쓰기 비율과 글로벌 분산 요구 사항이 있는 앱에 가장 적합합니다. 쓰기 중심 트랜잭션 워크로드의 경우, Neon이나 PlanetScale이 더 적합합니다.

PlanetScale의 무료 티어는 어떻게 되었나요?

PlanetScale은 2024년 4월 Hobby(무료) 티어를 제거했습니다. 새로운 Hobby 데이터베이스는 2024년 3월 6일에 차단되었고, 기존 모든 데이터베이스는 2024년 4월 8일에 퇴역했습니다. 가장 저렴한 진입점은 이제 Postgres 단일 노드 데이터베이스용 월 $5입니다. 이로 인해 많은 솔로 개발자가 Neon이나 Turso로 이전했습니다.

Databricks 인수가 Neon에 어떤 영향을 미쳤나요?

Databricks는 2025년 5월 Neon을 약 10억 달러에 인수했습니다. 그 이후로 Neon은 스토리지 비용을 80% 절감하고, AI 에이전트 워크플로우에 투자했으며, 엔터프라이즈 신뢰도를 얻었습니다. 가격은 더 비싸지지 않고 더 저렴해졌습니다. 이 인수는 장기적인 안정성을 신호하며, Databricks는 수익성이 있고 Neon을 자신의 Postgres 계층으로 약속하고 있습니다.

Turso는 여전히 scale-to-zero를 지원하나요?

Turso는 2025년 초 신규 사용자를 위한 scale-to-zero를 폐기했습니다. 레거시 플랜의 기존 사용자는 이를 유지하지만, 신규 가입자는 always-on 인스턴스를 받습니다. 이는 콜드 스타트를 제거하지만 "유휴 시 비용 지불 없음" 장점을 제거합니다. 엣지 복제본도 플랫폼 통합의 일환으로 신규 사용자에게 중단되었습니다.

사이드 프로젝트에 가장 저렴한 서버리스 데이터베이스는 무엇인가요?

Neon과 Turso는 모두 대부분의 사이드 프로젝트를 처리할 수 있는 무료 티어를 제공합니다. Neon은 0.5 GB 스토리지와 100 컴퓨팅 시간을 제공합니다. Turso는 5 GB 스토리지와 5억 행 읽기를 제공합니다. PlanetScale에는 무료 티어가 없으며, 최소 비용은 월 $5입니다. 가벼운 트래픽의 일반적인 사이드 프로젝트에는 어느 무료 티어든 충분합니다.

최종 판결

2026년 대부분의 개발자에게 Neon은 시작하기에 가장 좋은 서버리스 데이터베이스입니다. 완전한 Postgres 생태계, 실제 프로젝트에서 실제로 작동하는 무료 티어, CI/CD를 위한 즉각적인 브랜칭, 사용량에 따라 확장되는 가격을 제공합니다. Databricks의 백업은 엔터프라이즈 lock-in 없이 엔터프라이즈 안정성을 추가합니다.

PlanetScale은 수평 MySQL 샤딩이 필요하거나 팀이 이미 MySQL 생태계에 투자되어 있을 때 그 자리를 차지합니다. Turso는 엣지 지연 시간이 مجرد nice-to-have가 아닌 측정 가능한 요구 사항일 때 올바른 선택입니다.

데이터 모델, 확장 궤적, 사용자가 있는 곳을 평가하세요.然后 하나를 선택하고 빌드를 시작하세요. 세 가지 모두 프로덕션 준비가 되어 있으며, Postgres/MySQL/SQLite 생태계는 당신이 결코 진정한 lock-in 상태에 있지 않음을 의미합니다.

출처

• Neon 아키텍처 개요
• Neon 가격
• PlanetScale 가격
• PlanetScale for Postgres 이제 GA
• Turso 가격
• Turso libSQL 문서
• Databricks, Neon 인수 합의
• Turso 플랫폼의 향후 변경 사항
• PlanetScale, Hobby 플랜 폐기
• 서버리스 데이터베이스 지연 시간 벤치마크, Pilcrow (2023)
• Drizzle ORM, Turso 연결