Google Analytics에 수치가 있지만 매일 로그인하는 사람은 없으니, 트렌드가 지나가도 모릅니다. 이 다이제스트는 팀이 이미 일하는 곳으로 요약을 가져옵니다.
sonnet3일 내 완료Google AnalyticsBaserowOpenAIn8n
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왜 이 서브에이전트인가
Google Analytics에 수치가 있지만 매일 로그인하는 사람은 없으니, 트렌드가 지나가도 모릅니다. 이 다이제스트는 팀이 이미 일하는 곳으로 요약을 가져옵니다.
매일 세션, 상위 페이지, 전환을 가져와 이전 기간과 비교하고, 실제로 움직인 부분에 대한 짧은 노트를 작성합니다. 지표와 노트는 날짜가 기록된 행으로 Baserow에 쌓여, 매주 보고서를 다시 만들지 않고 스크롤하며 이력을 확인할 수 있습니다.
작동 방식
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
직전 기간과 각 지표를 비교해 상승분과 하락분을 마킹합니다.
pending
가장 두드러진 변화 사항을 평이한 언어로 간략히 설명하는 노트를 작성합니다.
pending
지표와 노트를 Baserow 테이블의 새 날짜 행으로 추가합니다.
pending
샘플 출력
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Pull daily Google Analytics metrics, compare to the prior period, and append them to Baserow with a plain-language note.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.