대부분의 사람은 GA4를 열어보지도 않습니다. 대시보드가 요구하는 해석에 쓸 시간이 없기 때문입니다. 이 라이터는 수치를 가져와 문장으로 풀어서 설명합니다.
sonnet3일GA4 APIOpenAITelegramCron
Claude
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왜 이 서브에이전트인가
대부분의 사람은 GA4를 열어보지도 않습니다. 대시보드가 요구하는 해석에 쓸 시간이 없기 때문입니다. 이 라이터는 수치를 가져와 문장으로 풀어서 설명합니다.
이전 기간과 비교한 뒤, 무엇이 움직였고 그 이유는 무엇인지 쉬운 서술로 작성해 이메일이나 Telegram으로 정해진 일정에 맞춰 보내줍니다. 팀은 대시보드 없이도 '특정 글의 트래픽이 올랐고 전환은 떨어졌다'는 한 단락을 읽으면 됩니다.
작동 방식
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
각 수치를 이전 기간과 비교하여 의미 있는 변화량을 계산합니다.
pending
: 단순 숫자 나열이 아닌, 어떤 지표가 어떻게 변했고 그 원인이 무엇인지 설명하는 서술형 리포트를 작성합니다.
pending
지정한 일정대로 완성된 보고서를 이메일 또는 Telegram으로 발송합니다.
pending
샘플 출력
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Turn the GA4 metrics and period-over-period deltas into a written report covering traffic, top pages, sources, and conversions, leading with what changed most.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.