Claude 서브에이전트
README.md
왜 이 서브에이전트인가
팀은 이탈이 문제라는 걸 알면서도, 처음부터 모델을 만드는 단계에서 멈추곤 합니다. 이 자동화는 바로 활용할 수 있는 베이스라인을 제공합니다.
계정 이력을 가져와 표준 피처를 만들고, gradient-boosted 모델을 학습시킨 뒤 실시간 계정에 이탈 위험 점수를 매깁니다. 각 위험 계정에는 SHAP 기반 상위 원인이 함께 표시되어, 성공 팀은 누가 떠날 수 있는지뿐 아니라 그 점수 뒤의 이유까지 확인할 수 있습니다.
작동 방식
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Used at step 01 to kick off the pipeline.
샘플 출력
json// Sample output // (generated when the pipeline finishes) Train a baseline churn model, score active accounts, and return a ranked at-risk list with the top driver per account.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.