클라우드와 LLM 비용은 소리없이 불어나고, 보통 월말에 청구서가 도착하고 나서야 알게 됩니다. 이 워처는 매일 아침 두 가지 비용을 모두 확인하고 변동 사항을 알려줍니다.
어제의 지출을 이동 평균과 비교하고, 실제 이상 징후를 표시하며, 각 급증의 원인이 된 서비스나 모델을 특정합니다. 작은 누수가 예산 문제로 커지기 전에 매일 지출 변동 리포트를 Slack으로 받아볼 수 있습니다.
작동 방식
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
각 항목을 직전 7일간의 평균치와 비교해 급격한 변동을 찾습니다.
pending
설정된 비율을 초과하는 상승분을 플래그 처리하고, 증가한 서비스, 모델 또는 계정에 귀속시킵니다.
pending
일일 변동 내역을 Slack으로 전송하고, 월간 집계용으로 BigQuery에 수치를 추가 기록합니다.
pending
샘플 출력
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Compare today's per-service cloud and per-model LLM spend against the 7-day average, and return a diff listing every line that moved more than the threshold, with the dollar delta and likely driver.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.