영업 담당자는 이메일 하나만 넣고 연락처를 만든 뒤, 회사 규모나 산업별로 리포트를 돌리면 절반이 비어 돌아옵니다. 나중에 이를 정리하는 건 누구도 나서지 않는 주말 프로젝트가 되죠.
sonnet3일 후 출시HubSpotApolloClearbitOpenAI
Claude
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왜 이 서브에이전트인가
영업 담당자는 이메일 하나만 넣고 연락처를 만든 뒤, 회사 규모나 산업별로 리포트를 돌리면 절반이 비어 돌아옵니다. 나중에 이를 정리하는 건 누구도 나서지 않는 주말 프로젝트가 되죠.
이 에이전트는 연락처가 생성되는 즉시 작동해, 누군가 레코드를 건드리기 전에 Apollo와 Clearbit에서 빈 항목을 채워 넣습니다. 빈 칸만 채우기 때문에 직접 수정한 내용은 그대로 유지되고, 각 값의 출처도 기록됩니다. 세그먼트와 라우팅 규칙이 제대로 작동하는 건, 그 뒤에 진짜 데이터가 있기 때문입니다.
작동 방식
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
사용 가능한 필드를 기반으로 Apollo와 Clearbit에서 기업 정보 및 역할 데이터를 조회합니다.
pending
회사 규모, 산업, 직무, 위치 등 비어있는 속성을 채웁니다.
pending
값을 연락처에 다시 작성하고 각 필드의 출처를 기록합니다.
pending
샘플 출력
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a sparse CRM contact, return only the missing fields filled with values plus the source for each, leaving populated fields untouched.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.