프로덕트 팀은 수천 건의 티켓과 리뷰를 가지고 있지만, 사실 같은 몇 가지 문제를 가리키고 있습니다. 이 자동화는 그 더미를 짧은 목록으로 정리합니다.
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왜 이 서브에이전트인가
프로덕트 팀은 수천 건의 티켓과 리뷰를 가지고 있지만, 사실 같은 몇 가지 문제를 가리키고 있습니다. 이 자동화는 그 더미를 짧은 목록으로 정리합니다.
티켓과 리뷰를 가져와 반복되는 주제로 클러스터링하고, 각 항목에 감정과 관련 기능을 태그합니다. 결과는 순위가 매겨진 다이제스트로, 어떤 이슈가 가장 많이 언급되는지, 그리고 증가 추세인지까지 보여주어 로드맵 판단이 가장 시끄로운 한 건의 불만이 아닌 실제 볼륨에 기반하게 됩니다.
작동 방식
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
각 메시지를 임베딩해 버그, 요청, 불편함 등 반복되는 주제로 클러스터링합니다.
pending
각 주제에 감정 태그를 붙이고 언급된 제품이나 기능을 표시합니다.
pending
마지막 실행 이후의 볼륨과 추세를 반영한 순서대로 정리된 다이제스트로 결과를 제공합니다.
pending
샘플 출력
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Cluster support tickets and reviews into ranked product themes, each tagged with sentiment, volume, and trend.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.