이력서는 상상할 수 있는 모든 레이아웃으로 들어오고, 일반 텍스트 파서는 디자인이 조금만 독특해도 무너집니다. 이 자동화는 사람처럼 비전으로 이력서를 읽고 깔끔한 JSON을 반환합니다.
sonnet1주GPT-4 VisionPDF.con8nPostgres
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왜 이 서브에이전트인가
이력서는 상상할 수 있는 모든 레이아웃으로 들어오고, 일반 텍스트 파서는 디자인이 조금만 독특해도 무너집니다. 이 자동화는 사람처럼 비전으로 이력서를 읽고 깔끔한 JSON을 반환합니다.
각 페이지를 이미지로 렌더링해 이름, 직책, 기간, 역량을 추출한 뒤, ATS에서 바로 가져갈 수 있는 고정 스키마에 매핑합니다. 골치 아픈 2단 레이아웃도 더 이상 임포트를 깨뜨리지 않습니다.
작동 방식
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
비전 모델을 활용해 이름, 직책, 날짜, 스킬 등 정보를 포착합니다.
pending
결과를 고정된 JSON 스키마로 정규화하여 날짜 형식을 통일합니다.
pending
필수 필드를 검증하고 주요 정보가 읽히지 않은 이력서는 플래그로 표시합니다.
pending
샘플 출력
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Parse the resume into the fixed JSON schema; use null for missing fields and never invent employers or dates.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.