community-automations/drive-fine-tune

리서치 & 인텔

PublicClaude 서브에이전트

OpenAI 파인튜닝 파이프라인

파인튜닝은 늘 지루한 데서 막힙니다. 깨진 JSONL 행, 중복 예제, 잡이 끝날 때까지 지켜보는 일까지. 이 파이프라인은 Drive 폴더 하나로 전체 과정을 처리합니다.

sonnet4일Google DriveOpenAIPythonWeights & Biases
ClaudeClaude
ROI for
README.md

왜 이 서브에이전트인가

파인튜닝은 늘 지루한 데서 막힙니다. 깨진 JSONL 행, 중복 예제, 잡이 끝날 때까지 지켜보는 일까지. 이 파이프라인은 Drive 폴더 하나로 전체 과정을 처리합니다.

데이터셋을 불러와 형식을 검증·정리하고, 학습용과 검증용으로 나눈 뒤 파인튜닝을 시작해 완료까지 모니터링합니다. 모델 ID와 검증 손실 값을 돌려드리니, 폴더를 지정하고 베이스 모델을 고르는 것만 하면 됩니다.

작동 방식

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

샘플 출력

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Take a Drive dataset folder, validate and prepare it, launch an OpenAI fine-tune, and report the model ID and loss.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.