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PublicClaude 서브에이전트

Drive → Pinecone RAG

단순 청킹은 문장을 중간에서 잘라버리고, 검색 결과는 앞뒤가 맞지 않습니다. 이 파이프라인은 Drive 문서를 의미 단위로 청킹하여 각 조각이 단독으로도 온전히 이해되도록 합니다.

sonnet1주Google Drive APIPineconeOpenAI embeddingsn8n
ClaudeClaude
56ROI
58Scale
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왜 이 서브에이전트인가

단순 청킹은 문장을 중간에서 잘라버리고, 검색 결과는 앞뒤가 맞지 않습니다. 이 파이프라인은 Drive 문서를 의미 단위로 청킹하여 각 조각이 단독으로도 온전히 이해되도록 합니다.

임베딩 전 모든 청크에 섹션 맥락을 붙여 Pinecone에 저장하고, 주기적으로 재인덱싱합니다. 그 결과 진짜 답을 주는 검색이 가능해집니다. 문단 중간에서 잘라 붙인 조각이 아니라요.

작동 방식

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

샘플 출력

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Chunk the document by semantic section, prepend a one-line section summary to each chunk, then return embed-ready records.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.

소개

고품질 검색을 위한 컨텍스트 인식 청킹(Chunking).

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모델 · sonnet
토큰 · ~3.5k
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도구
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  • Write
  • WebFetch
  • WebSearch
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  • OpenAI embeddings
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