팀은 모든 것을 Drive에 저장해 놓고, 검색은 1995년식 서류 캐비닛 뒤지듯 합니다. 이 챗봇은 Gemini로 폴더에서 바로 질문에 답합니다.
sonnet1주Google Drive APIGeminiVertex AI embeddingsn8n
Claude
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왜 이 서브에이전트인가
팀은 모든 것을 Drive에 저장해 놓고, 검색은 1995년식 서류 캐비닛 뒤지듯 합니다. 이 챗봇은 Gemini로 폴더에서 바로 질문에 답합니다.
작동 방식
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
각 문서 청크를 임베딩하고, 해당 폴더 경로 정보와 함께 저장합니다.
pending
사용자의 질문을 받아 가장 유사한 청크를 검색하고, Gemini로 답변을 생성합니다.
pending
사용된 모든 사실에 대해 관련 드라이브 파일 이름과 링크를 포함해 답변을 반환합니다.
pending
샘플 출력
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer the question using only retrieved Drive content and cite each source file by name and link.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.