텍스트 위주의 ETL 작업은 조용히 실패합니다. 잘못된 행 몇 개, 불안정한 소스 하나면, 며칠 뒤 리포트가 이상해지고 나서야 문제를 알게 됩니다. 이 러너는 모든 배치를 추적 가능하게 만듭니다.
sonnet1주PythonPostgresS3Slack
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왜 이 서브에이전트인가
텍스트 위주의 ETL 작업은 조용히 실패합니다. 잘못된 행 몇 개, 불안정한 소스 하나면, 며칠 뒤 리포트가 이상해지고 나서야 문제를 알게 됩니다. 이 러너는 모든 배치를 추적 가능하게 만듭니다.
스키마와 대조해 검증하고, 텍스트를 정제·보강하며, 일시적 오류는 백오프와 함께 재시도하고, 계속 실패하는 레코드는 버리는 대신 격리합니다. 모든 실행은 입력 건수, 거부 건수, 적재 건수를 집계한 감사 로그로 끝나므로 수치를 믿을 수 있습니다.
작동 방식
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
정의된 정제 및 엔리치먼트 규칙으로 텍스트 필드를 변환하며, 검증에 실패한 행은 건너뜁니다.
pending
임시 오류는 백오프(backoff) 전략으로 재시도하고, 반복 실패하는 레코드는 격리합니다.
pending
정제된 행을 대상 저장소에 로드하고, 카운트 및 거부된 행 정보를 포함한 실행 요약을 기록합니다.
pending
샘플 출력
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a source batch, run extract-transform-load with retries and return a JSON audit log of rows read, transformed, retried, quarantined, and loaded.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.