매입 채무 담당자는 매일 인보이스를 다시 입력하고, 각 항목이 어떤 계정에 속하는지 추측하는 데 시간을 보냅니다. 이 자동화는 인보이스를 읽고 계정 코드를 제안해줍니다.
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왜 이 서브에이전트인가
매입 채무 담당자는 매일 인보이스를 다시 입력하고, 각 항목이 어떤 계정에 속하는지 추측하는 데 시간을 보냅니다. 이 자동화는 인보이스를 읽고 계정 코드를 제안해줍니다.
LlamaParse로 항목을 파싱하고, 헤더 필드를 구조화한 뒤, 팀이 확인할 수 있도록 항목별 GL 코드를 제안합니다. 담당자가 검토 행을 승인하기 전까지는 아무것도 반영되지 않습니다.
작동 방식
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
공급업체, 송장 번호, 날짜, 미결제 금액을 고정 구조로 식별합니다.
pending
공급업체와 품목 설명을 기반으로 각 라인 항목에 대한 일반원장(GL) 코드를 제안합니다.
pending
계정 처리 전 AP 승인 대기용으로 코드가 적용된 결과를 검토 시트에 기록합니다.
pending
샘플 출력
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Extract invoice fields and suggest a GL code per line item; return JSON and never post without the approved flag.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.