Claude 서브에이전트
README.md
왜 이 서브에이전트인가
장르 필터로는 이미 다 본 블록버스터만 추천받기 마련입니다. 이 추천 시스템은 시청자가 실제로 표현하는 내용을 읽어내어 그 분위기에 맞는 작품을 찾아줍니다.
영화 데이터는 MongoDB Atlas에 저장되고, 임베딩은 Atlas Search를 통해 함께 인덱싱됩니다. 요청이 들어오면 벡터 유사도와 평점·장르 필터를 결합한 하이브리드 검색이 실행되어, 시놉시스에서 뽑아낸 한 줄 이유와 함께 순위별 추천작을 반환합니다.
작동 방식
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Used at step 01 to kick off the pipeline.
샘플 출력
json// Sample output // (generated when the pipeline finishes) Given a user's described taste, return ranked movie recommendations from MongoDB Atlas with a one-line reason per title.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.