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리서치 & 인텔

PublicClaude 서브에이전트

영화 추천기

별점만으로는 오늘 밤 특정 분위기에 맞는 작품을 고르기 어렵습니다. 이 추천 시스템은 몇 가지 질문을 던지고, 영화가 실제로 주는 느낌에 기반해 답합니다.

sonnet4일QdrantOpenAISentence TransformersFastAPI
ClaudeClaude
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왜 이 서브에이전트인가

별점만으로는 오늘 밤 특정 분위기에 맞는 작품을 고르기 어렵습니다. 이 추천 시스템은 몇 가지 질문을 던지고, 영화가 실제로 주는 느낌에 기반해 답합니다.

줄거리와 톤 임베딩은 Qdrant에 저장되어 있으며, 짧은 대화로 분위기, 상영 시간, 이미 본 작품을 파악한 뒤 중복을 제외하고 검색합니다. 순위별 추천 목록을 받아볼 수 있으며, 각 추천작에는 왜 맞는지에 대한 한 줄 설명이 함께 제공됩니다.

작동 방식

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

샘플 출력

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Run a short conversation about taste, then return ranked films from Qdrant with a per-title reason and no repeats.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.