어떤 질문은 검색 한 번으로 끝나지 않습니다. 방금 찾은 내용을 바탕으로 다음 단계를 스스로 결정하는 시스템이 필요하죠. Open Deep Research는 검색, 데이터 수집, 분석 사이를 스스로 오가며 작업을 이어갑니다.
sonnet1주SearXNGFirecrawlOpenAILangGraph
Claude
68ROI
73Scale
$2.4k86Saved
ROI for
README.md
왜 이 서브에이전트인가
어떤 질문은 검색 한 번으로 끝나지 않습니다. 방금 찾은 내용을 바탕으로 다음 단계를 스스로 결정하는 시스템이 필요하죠. Open Deep Research는 검색, 데이터 수집, 분석 사이를 스스로 오가며 작업을 이어갑니다.
각 단계에 맞는 도구를 선택하고, 질문이 충분히 다뤄질 때까지 계속 진행하며, 그 과정에서 모든 출처를 추적합니다. 구조화된 인용 답변과 함께 그에 이르기까지의 전체 흔적이 제공되므로, 작업 과정은 검증할 수 있지 블랙박스가 아닙니다.
작동 방식
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
각 도구를 실행하고 출력을 읽은 뒤, 돌아온 결과에 따라 다음 단계를 선택합니다.
pending
전체 과정을 통해 소스를 추적하며, 질문이 충분히 커버될 때까지 자료를 수집합니다.
pending
구조화된 인용 답변과 사용된 도구 및 소스의 이력을 정리합니다.
pending
샘플 출력
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Autonomously route between search, fetch, and analysis tools to answer the question; return the answer plus the ordered tool-and-source trail behind it.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.