90페이지짜리 PDF에서 특정 조항 하나만 찾기 위해 눈으로 훑어보는 일은 누구나 하고 싶지 않은 일입니다. 파일을 업로드하고 질문을 던지세요.
sonnet4일PDF.coOpenAISupabase pgvectorn8n
Claude
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왜 이 서브에이전트인가
90페이지짜리 PDF에서 특정 조항 하나만 찾기 위해 눈으로 훑어보는 일은 누구나 하고 싶지 않은 일입니다. 파일을 업로드하고 질문을 던지세요.
작동 방식
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
텍스트를 청크로 분할하고 임베딩하여 질문이 적절한 구절을 찾을 수 있게 합니다.
pending
질문과 가장 유사한 청크를 검색하고, 해당 내용만으로 답변을 생성합니다.
pending
각 답변 하단에 해당 근거 문장과 페이지 번호를 정확히 인용하세요.
pending
샘플 출력
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer from the PDF passages only and include the verbatim quote and page number you relied on.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.