냉장고를 열면 재료는 다섯 가지나 있는데 뭘 만들지 모르겠습니다. 이 추천 시스템은 그 재료들로 실제 저녁 메뉴를 제안합니다.
sonnet3일QdrantOpenAISpoonacular APIFastAPI
Claude
58ROI
78Scale
$1.2k79Saved
ROI for
README.md
왜 이 서브에이전트인가
냉장고를 열면 재료는 다섯 가지나 있는데 뭘 만들지 모르겠습니다. 이 추천 시스템은 그 재료들로 실제 저녁 메뉴를 제안합니다.
입력한 재료를 표준화한 뒤 임베딩된 레시피 인덱스에서 가장 가까운 매치를 검색하고, 추가로 필요한 재료가 적은 순으로 순위를 매깁니다. 결과로 바로 만들 수 있는 레시피 몇 가지를 받아볼 수 있으며, 각각 부족한 재료와 대략적인 소요 시간이 표시됩니다.
작동 방식
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
임베딩된 레시피 인덱스에서 핵심 재료가 가장 많이 겹치는 요리를 검색합니다.
pending
냉장고에 이미 있는 재료를 제외한 추가 필요 재료 수가 가장 적은 순으로 랭킹합니다.
pending
상위 레시피들과 각각에 필요한 부족한 재료, 대략적인 조리 시간을 반환합니다.
pending
샘플 출력
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given on-hand ingredients, return ranked recipes by fewest missing items, listing what's missing and prep time per dish.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.