SQL 에이전트가 질문에 답해줄 수는 있지만, 결과 행이 잔뜩 나열된 화면은 읽기도 어렵고 스탠드업에서 공유하기는 더 어렵습니다. 이 도구는 답을 그림으로 그려줍니다.
sonnet3일PostgreSQLOpenAIQuickChartSlack
Claude
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왜 이 서브에이전트인가
SQL 에이전트가 질문에 답해줄 수는 있지만, 결과 행이 잔뜩 나열된 화면은 읽기도 어렵고 스탠드업에서 공유하기는 더 어렵습니다. 이 도구는 답을 그림으로 그려줍니다.
쿼리를 실행하고, 데이터에 맞는 차트 유형을 골라, Slack에 바로 붙여넣을 수 있는 라벨이 달린 QuickChart 이미지를 렌더링합니다. 그림과 원본 SQL이 함께 나오니까, 한눈에 보이면서도 검증 가능한 결과가 됩니다.
작동 방식
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
쿼리를 실행하고 결과의 형태를.inspect해 적절한 차트 유형을 선택합니다.
pending
레이블이 달린 축, 제목, 그리고 합리적인 시리즈 레이아웃을 갖춘 QuickChart 구성을 만듭니다.
pending
차트를 이미지로 렌더링하고, 이를 생성한 쿼리와 함께 반환합니다.
pending
샘플 출력
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a question and the query results, choose an appropriate chart type and return a complete QuickChart config with title, labeled axes, and series, plus the SQL that generated the data.
Unlock the rest
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