기업에 대한 진짜 질문에 답하려면 재무제표, 비율, 공시 자료를 한꺼번에 읽어야 합니다. 한 번 쓱 봐서는 감당할 수 없는 양이죠. 이 크루는 분석을 나눕니다.
리드 에이전트가 질문을 재무, 밸류에이션, 리스크 전문가로 나누고, 이들이 수치를 병렬로 끌어온 뒤 관점을 맞춰갑니다. 실제 수치에 근거한 답변을 받게 됩니다. 단서는 명확히 밝히고요. 티커를 보고 느끼는 감이 아닙니다.
작동 방식
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
전문가 에이전트들이 각 관점에 맞춰 공시 자료에서 재무제표, 비율 및 최근 신고서를 병렬로 추출합니다.
pending
각 에이전트는 사용된 수치와 출처를 명시하여 결과를 보고하며, 추측에 기반한 주장은 배제합니다.
pending
리드 에이전트가 각 의견을 종합하여 지원 수치와 주의사항이 포함된 단일 답변을 생성합니다.
pending
샘플 출력
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
As the lead agent, decompose a fundamental-analysis question into financials, valuation, and risk sub-agents running in parallel, then return an answer citing the figures and noting it is not investment advice.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.