펀더멘털 질문에는 여러 공시에서 뽑은 수치를 서로 맞춰보는 과정이 필요합니다. 손으로 하나하나 뽑자면 느리고 실수도 잦죠. 이 크루는 병렬로 파싱합니다.
리드 에이전트가 각 재무제표를 전담 에이전트에 맡기고, 비율 에이전트가 계산을 처리한 뒤, 리드가 답변을 조립합니다. 모든 주장에는 그 수치가 나온 근거 숫자와 공시 출처가 따라붙습니다. 요약만 믿는 대신, 직접 검증할 수 있게요.
작동 방식
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
별도의 에이전트들이 공시 자료에서 각 재무제표를 병렬로 가져와 파싱합니다.
pending
비율 계산 에이전트가 파싱된 수치를 바탕으로 마진, 성장률, 부채 비율 등을 산출합니다.
pending
리드 에이전트가 모든 주장 뒤에 있는 수치를 제시하는 기본적 분석 답변을 조립합니다.
pending
샘플 출력
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
As the lead agent, dispatch sub-agents to parse income, balance-sheet, and cash-flow data in parallel, compute the relevant ratios, and return a fundamentals answer that shows every figure and its filing source.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.