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DevOps & 코드

PublicClaude 서브에이전트

주식 기초 분석 크루

펀더멘털 질문에는 여러 공시에서 뽑은 수치를 서로 맞춰보는 과정이 필요합니다. 손으로 하나하나 뽑자면 느리고 실수도 잦죠. 이 크루는 병렬로 파싱합니다.

sonnet1주CrewAISEC EDGARFinancial Modeling PrepOpenAI
ClaudeClaude
ROI for
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왜 이 서브에이전트인가

펀더멘털 질문에는 여러 공시에서 뽑은 수치를 서로 맞춰보는 과정이 필요합니다. 손으로 하나하나 뽑자면 느리고 실수도 잦죠. 이 크루는 병렬로 파싱합니다.

리드 에이전트가 각 재무제표를 전담 에이전트에 맡기고, 비율 에이전트가 계산을 처리한 뒤, 리드가 답변을 조립합니다. 모든 주장에는 그 수치가 나온 근거 숫자와 공시 출처가 따라붙습니다. 요약만 믿는 대신, 직접 검증할 수 있게요.

작동 방식

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

샘플 출력

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

As the lead agent, dispatch sub-agents to parse income, balance-sheet, and cash-flow data in parallel, compute the relevant ratios, and return a fundamentals answer that shows every figure and its filing source.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.