Strava는 수치를 보여주지만, 그 수치로 무엇을 해야 하는지는 좀처럼 알려주지 않습니다. Strava Coach는 동기화되는 각 활동을 읽고 최근 훈련 부하와 비교해 분석합니다.
sonnet3일Strava APIPostgresOpenAITelegram
Claude
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왜 이 서브에이전트인가
Strava는 수치를 보여주지만, 그 수치로 무엇을 해야 하는지는 좀처럼 알려주지 않습니다. Strava Coach는 동기화되는 각 활동을 읽고 최근 훈련 부하와 비교해 분석합니다.
매 운동 후 짧은 개인 디브리프를 받아볼 수 있습니다. 이번 세션이 실제로 얼마나 강했는지, 회복이 필요한지, 다음을 위한 구체적인 개선점 하나를 알려줍니다. 코치가 해주는 러닝 코멘터리처럼, 내 데이터로 만들어집니다.
작동 방식
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
최근 훈련 부하량과 주간 누적 운동량을 기준으로 세션을 비교 분석합니다.
pending
노력도, 회복 상태, 다음 주행을 위한 조정 사항을 정리한 피드백을 생성합니다.
pending
모든 운동 데이터가 동기화되면 개인화된 디브리핑을 텔레그램이나 이메일로 전송합니다.
pending
샘플 출력
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given the latest activity and 4-week history, return coaching notes covering effort level, recovery flag, and one concrete suggestion for the next session.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.