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리서치 & 인텔

PublicClaude 서브에이전트

Supabase 벡터 파이프라인

벡터 파이프라인은 금방 어긋납니다. 파일을 다시 수집하면 중복 청크가 생기고, 어떤 버전이 최신인지 아무도 알 수 없게 되죠. 이 플로는 삽입, 업서트, 검색을 한곳에 모읍니다.

sonnet3일SupabasepgvectorOpenAI EmbeddingsEdge Functions
ClaudeClaude
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왜 이 서브에이전트인가

벡터 파이프라인은 금방 어긋납니다. 파일을 다시 수집하면 중복 청크가 생기고, 어떤 버전이 최신인지 아무도 알 수 없게 되죠. 이 플로는 삽입, 업서트, 검색을 한곳에 모읍니다.

모든 데이터는 pgvector 기반 Supabase에 저장되며, 안정적인 문서 ID를 키로 업서트되어 재수집 시 이전 청크가 쌓이지 않고 교체됩니다. 모든 작업은 소스 ID와 함께 기록되어, 무엇이 언제 임베딩되었는지 항상 추적할 수 있습니다.

작동 방식

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

샘플 출력

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Run insert, upsert, and retrieval over a Supabase pgvector store with stable IDs and a logged audit trail.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.