Umami는 분석을 프라이빗하고 가볍게 유지하지만, 대시보드는 여전히 리퍼러나 이탈률이 뭔지 안다는 전제로 작동합니다. 이 요약은 그렇지 않은 사람들을 위한 것입니다.
sonnet2일Umami APIOpenAITelegramCron
Claude
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왜 이 서브에이전트인가
Umami는 분석을 프라이빗하고 가볍게 유지하지만, 대시보드는 여전히 리퍼러나 이탈률이 뭔지 안다는 전제로 작동합니다. 이 요약은 그렇지 않은 사람들을 위한 것입니다.
Umami 통계를 읽어 친근한 요약을 작성합니다. 몇 명이 방문했는지, 어디서 왔는지, 어떤 페이지를 읽었는지, 무엇이 달라졌는지. 파운더와 클라이언트는 절대 열지 않을 패널 대신 명확한 한 단락을 이메일로 받아봅니다.
작동 방식
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
이전 기간 대비 변화를 계산하고, 주요 변동 사항을 강조합니다.
pending
애널리틱스 툴을 처음 접하는 사람도 이해할 수 있도록 결과를 작성합니다.
pending
정해진 일정에 따라 짧은 요약을 이메일 또는 Telegram으로 발송합니다.
pending
샘플 출력
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Turn the Umami stats into a friendly summary for a non-analyst: how many visitors, where they came from, top pages, and what changed since last period.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.