인기 영상에는 수천 개의 댓글이 달리지만, 사람들이 좋아했거나 막혔던 지점 같은 유용한 신호는 소음 속에 묻혀버립니다. 이 자동화는 댓글 창 전체를 대신 읽어줍니다.
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왜 이 서브에이전트인가
인기 영상에는 수천 개의 댓글이 달리지만, 사람들이 좋아했거나 막혔던 지점 같은 유용한 신호는 소음 속에 묻혀버립니다. 이 자동화는 댓글 창 전체를 대신 읽어줍니다.
댓글을 주제별로 묶고 각 주제를 집계한 뒤 실제 인용문을 가져와 사람들의 생생한 목소리를 보여줍니다. 크리에이터는 다음에 무엇을 만들지 알게 되고, 팀은 어떤 불만이 반복되는지를 댓글 창을 직접 뒤지지 않고도 파악합니다.
작동 방식
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
댓글을 칭찬, 혼란, 요청, 불만 등의 테마로 클러스터링합니다.
pending
각 테마에 속하는 댓글 수를 집계하고 대표적인 인용문을 발췌합니다.
pending
가장 두드러진 테마와 이를 뒷받침하는 실제 댓글을 포함한 요약 결과를 반환합니다.
pending
샘플 출력
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Cluster the video comments into themes and return each theme with a count, sentiment, and three verbatim example comments.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.