AI 개발

첫 릴리스는 보통 2~6주, 완성도 있는 AI MVP는 6~8주 안에 출시합니다. 긴 디스커버리 단계 대신 바로 배포 가능한 얇은 슬라이스로 시작하며, 반복적인 코드는 AI가 처리해 시니어 엔지니어는 아키텍처와 평가에 집중합니다. 1주차부터 클릭 가능한 스테이징 URL을 제공합니다.

GPT, Claude, Gemini, 오픈웨이트 모델을 활용하며, 각 유스케이스에 맞춰 평가 점수, 지연 시간, 비용을 기준으로 모델을 선택합니다. 모델을 처음부터 학습하는 것은 거의 가치가 없습니다. 파인튜닝은 경우에 따라 효과적이며, 평가에서 명확한 성능 향상이 확인될 때만 제안합니다. 모델 호출은 하나의 추상화 계층 뒤에 위치해 나중에 모델을 교체할 수 있습니다.

네, 완전히 소유하실 수 있습니다. 코드, 프롬프트, 평가 스위트, 데이터는 빌드 과정에서 고객님의 리포지토리와 계정에 저장되며, 문서와 핸드오버 런북도 함께 제공합니다. 자체 플랫폼이나 종속은 없습니다. 데이터는 DPA에 따라 처리되며, 어떠한 학습에도 사용되지 않습니다.

평가로 검증합니다. 출시 전 실제 입력값으로 테스트 세트를 만들고, 고객님과 함께 정확도 임계값을 정의한 뒤, CI에서 모든 변경 사항에 대해 평가를 실행합니다. 한 번 성공한 데모가 아니라 실제 점수를 확인하실 수 있습니다. 합의한 임계값 미만인 것은 절대 출시하지 않으며, 평가 스위트는 고객님의 리포지토리에 남습니다.

시스템은 계속 작동합니다. 모든 모델 호출은 하나의 추상화 계층을 거치므로, 지원이 종료된 모델도 재작성이 아닌 한 줄 교체로 대응할 수 있습니다. 새 모델로 평가 스위트를 다시 실행해 점수를 비교하고, 리뷰를 거친 풀 리퀘스트로 변경 사항을 반영합니다. 유지보수 플랜에서 이를 일상적인 작업으로 다룹니다.

네, 대부분의 프로젝트가 그렇게 시작합니다. 개념 증명은 하나의 핵심 플로우를 다루며, 고객님의 데이터로 실행되고, 보통 2주 안에 클릭 가능한 URL로 배포됩니다. 약 $2,000부터 시작합니다. 이후 정식 빌드로 이어지면 코드를 그대로 활용하며, 버려지는 것은 없습니다.

네, 맞습니다. 모든 프로젝트에는 배포, 문서화된 런북, 출시 후 2주간의 사후 지원이 포함됩니다. 그다음은 고객님이 선택하시면 됩니다. 완전히 내재화하시거나, 모델 업데이트와 평가 재실행을 위한 가벼운 리테이너로 계속하시거나, 다음 단계의 범위를 함께 정하시면 됩니다. 어느 쪽이든 코드는 고객님 소유이므로, 선택은 언제나 진짜입니다.