AI 운영

일반적인 인보이스, 주문, 양식의 경우 고객사 문서로 튜닝한 뒤 필드 단위 정확도 95퍼센트 이상을 기록합니다. 모든 추출 결과에는 신뢰도 점수가 붙고, 설정하신 임계값 아래로 내려가면 사람 검토 큐로 넘어갑니다. 정확도는 브로슈어 수치가 아니라, 실제 고객사 샘플로 측정해 확인합니다.

모든 에이전트는 가드레일 안에서 작동합니다. 신뢰도 임계값, 허용된 작업, 그리고 직접 설정하시는 전기·지출 한도까지요. 신뢰도가 낮은 건은 검토 큐로 이동하고, 모든 작업은 로그로 남아 무엇이 왜 실행됐는지 감사할 수 있습니다. 잘못된 결과는 새로운 테스트 케이스가 되어, 같은 실수를 반복하는 대신 시스템이 계속 개선됩니다.

네. 고객사의 기존 스택 위에 구축합니다. SAP, Odoo, NetSuite 같은 ERP부터 회계 도구, 헬프데스크, 스프레드시트, 사내 데이터베이스까지 연동됩니다. 에이전트는 공식 API가 있는 곳은 API로, 없는 곳은 통제된 RPA 방식으로 연결됩니다. 무엇도 교체하지 않습니다. AI는 팀이 이미 사용하는 시스템 안에서 작동합니다.

대부분의 경우 더 정확합니다. 누군가 시트를 수정해 주길 기다리는 대신 새로운 데이터로 다시 학습하기 때문입니다. 모든 예측 모델은 고객사의 실제 이력으로 백테스트하고, 본격적으로 활용하기 전에 오차율을 먼저 알려드립니다. 현금, 수요, 캐파 전망을 단 하나의 낙관적인 수치가 아니라 신뢰 구간과 함께 보여드립니다.

Entry 빌드는 실제로 작동하는 워크플로 하나를 약 2~4주 만에 출시합니다. 1주차에 범위를 확정하고, 고객사 시스템에 연동한 다음, 본격 가동 전에 실제 케이스를 대상으로 섀도 모드로 검증합니다. 더 큰 규모의 자동화 프로그램은 워크플로 단위로 순차 도입되므로, 1년을 기다리는 게 아니라 매달 가치를 체감할 수 있습니다.

데이터는 고객사의 계정과 리전에 그대로 머무릅니다. 에이전트는 최소 권한 원칙에 따라 범위가 제한된 접근 권한만 가지며, 모든 작업이 기록되고, 처리한 데이터는 모델 학습에 사용되지 않습니다. DPA를 체결하고 EU 호스팅을 지원하며, 정책상 필요한 경우 추출과 코파일럿을 프라이빗 또는 자체 호스팅 모델로 운영할 수 있습니다.

사람이 아닌 업무를 줄입니다. 팀은 입력하고 복사하는 일에서 예외 사항을 검토하고 의사결정을 내리는 일로 옮겨갑니다. 프로세스가 바뀌면 워크플로는 고객사가 직접 업데이트할 수 있습니다. 모든 내용을 문서화하며, 팀을 교육하거나 지원 플랜으로 유지보수를 맡을 수 있습니다. 블랙박스도, 락인도 없습니다.