Churn överraskar sällan någon i efterhand; signalerna låg i användningsdatan och supportkön i veckor. Problemet är att ingen bevakade dem tillsammans förrän uppsägningsmejlet kom.
sonnet1 veckaHubSpotMixpanelStripeSlack
Claude
90ROI
78Scale
$4k94Saved
ROI for
README.md
Varför denna subagent
Churn överraskar sällan någon i efterhand; signalerna låg i användningsdatan och supportkön i veckor. Problemet är att ingen bevakade dem tillsammans förrän uppsägningsmejlet kom.
Den här agenten poängsätter konton dagligen på trender i användning, fakturering och ärenden, och DM:ar ägaren innan kontot kallnar. Larmet namnger den faktiska varningssignalen och föreslår ett specifikt räddningsdrag, så att säljaren hör av sig med ett skäl i stället för en vag avstämning. Du fångar glidningen medan det fortfarande finns tid att agera.
Så kör den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Poängsätt varje konto på trendriktning och flagga de som glider mot churn.
pending
Ta fram den troliga orsaken, fallande inloggningar, en misslyckad betalning eller en hög med öppna ärenden.
pending
DM:a kontoägaren i Slack med varningssignalen och ett föreslaget räddningsdrag.
pending
Exempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
For each account, return a risk_level, the top signal driving it, and one concrete save play tied to that signal.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.