Användarfeedback kommer in överallt, i chattar, enkäter och meddelanden i appen, och det mesta dunstar bort. Buggar når aldrig utvecklingen, funktionsönskemål räknas aldrig, och churn-signalerna gömmer sig i bruset tills kontot är borta.
sonnet4 dagarIntercomOpenAILinearSlack
Claude
100ROI
72Scale
$5.3k96Saved
ROI for
README.md
Varför denna subagent
Användarfeedback kommer in överallt, i chattar, enkäter och meddelanden i appen, och det mesta dunstar bort. Buggar når aldrig utvecklingen, funktionsönskemål räknas aldrig, och churn-signalerna gömmer sig i bruset tills kontot är borta.
Den här agenten läser varje feedback och dirigerar den efter typ: buggar och önskemål blir Linear-issues med användarens egna ord, beröm loggas, och churn-risk pingar kundansvarig i Slack. Inget användbart faller bort, och produktteamet ser äntligen vad kunderna faktiskt efterfrågar.
Så kör den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Sortera varje punkt som bugg, funktionsönskemål, beröm eller churn-risk.
pending
Öppna eller uppdatera matchande Linear-issue för buggar och önskemål med användarens egna ord.
pending
Eskalera churn-risk-feedback till kundansvarig i Slack direkt.
pending
Exempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Classify a feedback item into bug, feature, praise, or churn risk, and return the routing target and a short rationale.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.