Inkommande formulär landar i en inkorg och någon måste läsa varje ett och avgöra vart det ska. Den fördröjningen tappar varma leads. Den här routern läser varje inskick och sorterar det till rätt bana innan en människa ser det.
sonnet3 dagarWebhookOpenAIHubSpotSlack
Claude
87ROI
83Scale
$3k91Saved
ROI for
README.md
Varför denna subagent
Inkommande formulär landar i en inkorg och någon måste läsa varje ett och avgöra vart det ska. Den fördröjningen tappar varma leads. Den här routern läser varje inskick och sorterar det till rätt bana innan en människa ser det.
Den normaliserar fält över dina formulär, klassificerar avsikt, kollar CRM:et efter en befintlig kontakt och arkiverar sedan leaden i rätt pipeline och pingar det ansvariga teamet. Du får varje formulär routat på sekunder med en säkerhetspoäng på varje beslut.
Så kör den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Läs meddelandetexten och metadatan, och klassificera den sedan till en bana som sälj, support eller partnerskap.
pending
Slå upp om mejladressen redan finns i CRM:et och välj skapa eller uppdatera därefter.
pending
Skriv in leaden i den matchande CRM-pipelinen och notifiera det ansvariga teamet i Slack.
pending
Exempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a normalized form submission, classify it into one CRM lane and return a JSON object with lane, confidence, matched contact id, and the routing action taken.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.