Anställda vidarebefordrar misstänkta mejl till IT och väntar, osäkra på om de ska klicka. Säkerhet granskar varje ett för hand, vilket är långsamt, och de genuint farliga kan bli liggande i kön bredvid ofarliga nyhetsbrev.
sonnet4 dagarGmailOpenAIVirusTotalSlack
Claude
84ROI
74Scale
$3.1k91Saved
ROI for
README.md
Varför denna subagent
Anställda vidarebefordrar misstänkta mejl till IT och väntar, osäkra på om de ska klicka. Säkerhet granskar varje ett för hand, vilket är långsamt, och de genuint farliga kan bli liggande i kön bredvid ofarliga nyhetsbrev.
Den här inspektören läser innehållet, headers och till och med skärmdumpar, kontrollerar länkar mot threat feeds och bedömer phishing-risken med de exakta varningstecknen utskrivna. Högrisk-post larmar säkerhet direkt, och rapportören får snabbt veta om det är säkert. Folk får ett tydligt svar i stället för att gissa, och de riktiga hoten kommer upp till ytan med en gång.
Så kör den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Läs innehåll, headers och länkar, och kontrollera domäner och bilagor mot threat feeds.
pending
Bedöm phishing-risken och förklara de specifika varningstecknen, som en spoofad domän eller en falsk inloggningslänk.
pending
Larma säkerhet vid högrisk-post och berätta för rapportören om det är säkert att agera på.
pending
Exempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given an email body and screenshots, return a phishing risk score with the specific signals that drove it and a recommended action.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.