Kollegor ställer samma frågor i Slack hela dagarna, och svaret är alltid begravt i ett dokument ingen hittar. Skriv /ask följt av din fråga så söker det här kommandot i din kunskapsbas och svarar sedan direkt i kanalen.
sonnet3 dagarSlack APIpgvectorClaudeSupabase
Claude
87ROI
73Scale
$4.6k96Saved
ROI for
README.md
Varför denna subagent
Kollegor ställer samma frågor i Slack hela dagarna, och svaret är alltid begravt i ett dokument ingen hittar. Skriv /ask följt av din fråga så söker det här kommandot i din kunskapsbas och svarar sedan direkt i kanalen.
Varje svar länkar tillbaka till källdokumentet, så att folk kan gräva djupare eller rätta inaktuell info. Svaret dyker upp inline där alla kan se det, vilket tyst skär ner de upprepade frågorna över tid.
Så kör den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Embedda frågan och hämta de mest relevanta avsnitten ur din indexerade kunskapsbas.
pending
Generera ett svar förankrat i de avsnitten med länkar till källdokumenten.
pending
Svara inline i kanalen så att både frågeställaren och teamet ser svaret.
pending
Exempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer the slash-command question using only the retrieved KB snippets; include source links, admit gaps.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.