Att ta fram en ny omslagsbild för varje kampanj äter upp designtid på repetitivt arbete. Den här agenten tar en brief och renderar varumärkesenliga banners i alla storlekar du behöver, med dina låsta Bannerbear-mallar.
sonnet3 dagarBannerbearClaudeAirtableFigma
Claude
60ROI
70Scale
$3k91Saved
ROI for
README.md
Varför denna subagent
Att ta fram en ny omslagsbild för varje kampanj äter upp designtid på repetitivt arbete. Den här agenten tar en brief och renderar varumärkesenliga banners i alla storlekar du behöver, med dina låsta Bannerbear-mallar.
Den sköter den kluriga biten, att få copyn att passa utan överflöd och matcha din palett, och lämnar sedan tillbaka färdiga URL:er i Airtable. Du definierar mallen en gång och får konsekventa omslag för varje nytt inlägg eller lansering utan att öppna designfilen igen.
Så kör den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Välj den matchande Bannerbear-mallen och skicka in copy, färger och eventuell produktbild.
pending
Rendera bannervarianter i varje storlek som krävs, inklusive LinkedIn-omslag, X-header och OG-bild.
pending
Returnera de renderade URL:erna till Airtable och flagga text som flödar över sin ram för en manuell fix.
pending
Exempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a banner brief, render Bannerbear variants per required size with headline and subtext placed safely inside the template; output an array of size plus image URL.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.