2026 年 PostgreSQL 與 MySQL 對決：終極比較指南

PostgreSQL 與 MySQL 之爭有一個清晰的趨勢線：PostgreSQL 已連續三年成為開發者中最受歡迎的資料庫，在 Stack Overflow 2025 開發者調查中，其使用率達到 55.6%，而 MySQL 則為 40.5%。但僅憑人氣並不能決定某個資料庫是否適合您的專案。MySQL 仍然支撐著 Meta、Netflix、Shopify 和 Uber 等全球要求最嚴苛的應用程式。

那麼，PostgreSQL 和 MySQL 之間的真正區別是什麼？基於我們使用這兩種資料庫構建生產環境後端的經驗，這份 postgres 與 mysql 比較 超越了模糊的功能列表。您將找到並列的 SQL 程式碼範例、引用來源的實際基準測試數據、託管主機成本計算、ORM 相容性細分，以及結構化的決策框架。拒絕沒有數據支持的「視情況而定」。

快速總結：PostgreSQL 與 MySQL 一覽

對於 2026 年的大多數新專案來說，PostgreSQL 是更安全的預設選擇。其 SQL 標準相容性、擴充性以及 AI 能力使其成為最具未來前瞻性的開源資料庫。當您需要為讀取密集的 Web 應用程式、WordPress 或團隊已具備深厚 MySQL 專業知識時，請選擇 MySQL。

本文其餘部分將透過真實程式碼、基準測試數據和明確的結論來深入解析每個維度。

什麼是 PostgreSQL 和 MySQL？

PostgreSQL：符合標準的強大引擎

PostgreSQL 是一個物件關聯式資料庫管理系統，其根源可追溯至 1986 年加州大學柏克萊分校的 Ingres 專案。自 1996 年以 PostgreSQL 之名發布以來，它已發展成為目前最符合 SQL 標準的開源資料庫，支援 179 項 強制性 SQL 功能中的 160 項。PostgreSQL 優先考慮正確性、資料完整性和擴充性，您可以將其視為資料庫界的瑞士軍刀。

其主要優勢包括原生的 JSONB、陣列、自訂類型、實體化檢視表 (materialized views)、視窗函數，以及超過 1,000 個附加套件的擴充生態系統。Apple、Instagram、Spotify、Reddit、Notion 和 Discord 均在生產環境中使用它。

MySQL：速度優化的主力軍

MySQL 是一個純關聯式資料庫，由 MySQL AB 於 1995 年創建，2008 年被 Sun Microsystems 收購，隨後於 2010 年被 Oracle 收購。它是 LAMP 堆疊中的「M」，並支撐著全球最受歡迎的內容管理系統 (WordPress)。MySQL 優先考慮速度、簡單性和易用性，您可以將其視為一把鋒利的剃鬚刀片。它做的功能較少，但執行速度極快。

Oracle 的所有權仍是部分開發者關注的問題，這導致了作為社群驅動替代方案的 MariaDB 分支。儘管如此，MySQL 仍獲得大量投資，它支撐著 Meta (Facebook)、X (Twitter)、Netflix、Airbnb、Shopify 和 Uber。

哲學上的差異是什麼？PostgreSQL 首先問「這是否正確？」。MySQL 首先問「這是否快速？」。兩者都是有效的優先事項，正確的選擇取決於您的專案。

效能：真實基準測試，而非迷思

每篇競爭對手的文章都說「PostgreSQL 更適合複雜查詢」和「MySQL 讀取更快」，卻從未展示任何數字。以下是帶有引用來源的實際基準測試，供您自行判斷。

讀取密集型工作負載

MySQL 在此勝出，且在簡單查詢上優勢明顯。 Sysbench OLTP 基準測試顯示，在簡單的讀取密集型工作負載上，MySQL 達到的每秒峰值事務數比 PostgreSQL 高出約 21% (DoltHub, 2024)。MySQL 的每個連線一個執行緒模型比 PostgreSQL 的每個連線一個處理程序方法更輕量，因此在處理數千個簡單的併發讀取時效率更高。

寫入密集型和複雜查詢

當查詢變得複雜時，PostgreSQL 佔據主導地位。 TPC-C 基準測試顯示，PostgreSQL 完成複雜事務性工作負載的速度是 MySQL 的 2 倍 (Percona)。對於涉及多個 JOIN 和約束的複雜寫入操作，PostgreSQL 的速度快 3.5 倍 (BinaryIgor)。最顯著的差距出現在包含聚合、子查詢和視窗函數的分析查詢中，PostgreSQL 的性能提升高達 13 倍 (ByteIota, 2026)。

為什麼？PostgreSQL 的查詢規劃器顯著更為複雜。它可以跨 CPU 核心平行化查詢，從更多索引類型 (GIN, GiST, BRIN, 部分索引) 中進行選擇，並更有效地優化複雜的 JOIN 順序。

連線架構：處理程序 vs 執行緒

PostgreSQL 為每個連線 fork 一個新的處理程序，這會消耗更多的每個連線記憶體。在規模擴大時 (超過 ~100 個併發連線)，您需要像 PgBouncer 或 Supavisor 這樣的連線池管理器。MySQL 為每個連線使用一個執行緒，這更輕量，並且無需池化即可原生處理更多併發連線。

這對於伺服器無狀態 (serverless) 和邊緣部署很重要，因為這些場景下的連線數量可能會激增。PostgreSQL 18 正在引入一個非同步 I/O 子系統，在 I/O 密集型工作負載中顯示出 2-3 倍 的改進，縮小了這一差距。

結論：PostgreSQL 在大多數現實世界應用程式中勝出。 MySQL 在簡單讀取上快 15-25%，但 PostgreSQL 在複雜查詢、寫入和分析工作負載上快 2-13 倍。由於大多數生產應用程式涉及複雜查詢，PostgreSQL 的效能優勢適用範圍更廣。

SQL 程式碼比較：PostgreSQL 與 MySQL 語法差異

這是開發者真正需要的部分。沒有競爭對手會展示兩個資料庫中相同操作的真實並列 SQL。以下是重要的實際語法差異。

建立資料表和資料類型

-- PostgreSQL: Rich type system
CREATE TABLE users (
  id GENERATED ALWAYS AS IDENTITY PRIMARY KEY,
  name TEXT NOT NULL,
  email TEXT UNIQUE NOT NULL,
  tags TEXT[],                    -- Native arrays
  metadata JSONB DEFAULT '{}',   -- Binary JSON with indexing
  avatar_id UUID DEFAULT gen_random_uuid(),
  created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT now()
);

-- MySQL: Standard types
CREATE TABLE users (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(255) NOT NULL,
  email VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL,
  tags JSON,                     -- No native arrays, use JSON
  metadata JSON DEFAULT ('{}'),  -- Text-based JSON
  avatar_id CHAR(36) DEFAULT (UUID()),
  created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

注意差異：PostgreSQL 擁有原生的 TEXT[] 陣列、JSONB 用於帶索引的二進位 JSON、原生的 UUID 類型，以及 GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (取代 SERIAL 的現代方法)。MySQL 使用 JSON (基於文本，無二進位索引)、CHAR(36) 用於 UUID，以及 AUTO_INCREMENT。

JSON 查詢

-- PostgreSQL: Query JSONB with operators
SELECT name, metadata->>'role' AS role
FROM users
WHERE metadata @> '{"active": true}'
  AND metadata ? 'role';

-- MySQL: Query JSON with functions
SELECT name, JSON_EXTRACT(metadata, '$.role') AS role
FROM users
WHERE JSON_EXTRACT(metadata, '$.active') = true
  AND JSON_CONTAINS_PATH(metadata, 'one', '$.role');

PostgreSQL 的 @> (包含) 和 ? (鍵存在) 運算子簡潔且可使用 GIN 索引。MySQL 依賴 JSON_EXTRACT() 函數呼叫，這更加冗長，並且需要虛擬生成欄位才能有效索引。

全文搜尋

-- PostgreSQL: Full-text search with tsvector
SELECT title, ts_rank(search_vector, query) AS rank
FROM articles, to_tsquery('english', 'database & comparison') AS query
WHERE search_vector @@ query
ORDER BY rank DESC;

-- MySQL: Full-text search with MATCH AGAINST
SELECT title, MATCH(title, body) AGAINST('database comparison') AS relevance
FROM articles
WHERE MATCH(title, body) AGAINST('database comparison' IN BOOLEAN MODE)
ORDER BY relevance DESC;

PostgreSQL 使用 tsvector 和 tsquery 的全文搜尋功能更強大，它支援特定語言的詞幹提取、排名函數、短語搜尋和自訂字典。MySQL 的 MATCH ... AGAINST 更簡單但靈活性較低。對於基本搜尋，MySQL 足夠用。對於需要排名和詞幹提取的高級搜尋，PostgreSQL 的能力顯著更強。

Upsert (插入或更新)

-- PostgreSQL: Upsert with ON CONFLICT
INSERT INTO products (sku, name, price)
VALUES ('ABC123', 'Widget', 29.99)
ON CONFLICT (sku)
DO UPDATE SET price = EXCLUDED.price;

-- MySQL: Upsert with ON DUPLICATE KEY
INSERT INTO products (sku, name, price)
VALUES ('ABC123', 'Widget', 29.99)
ON DUPLICATE KEY UPDATE price = VALUES(price);

兩者都能乾淨地處理 upsert。PostgreSQL 的 EXCLUDED 關鍵字比 MySQL 的 VALUES() 函數稍具可讀性，但在功能上它們是等效的。

結論：PostgreSQL 在 SQL 功能上勝出。 其更豐富的類型系統 (JSONB、陣列、UUID)、更簡潔的 JSON 運算子以及更強大的全文搜尋，為關心 SQL 表達能力的開發者提供了明顯優勢。MySQL 完全能夠勝任標準的 CRUD 操作。

資料類型和 JSON 支援

資料類型比較

JSON 和 JSONB：實際差異

這一點值得強調，因為它影響著許多實際專案。PostgreSQL 的 JSONB 以二進位格式儲存 JSON，支援 GIN 索引。您可以在任何 JSON 路徑上建立索引並高效查詢，而無需掃描每一列。MySQL 的 JSON 類型儲存的是每次查詢時都需要解析的文本。要在 MySQL 中索引 JSON，您必須建立一個虛擬生成欄位並對該欄位進行索引，這是一個增加複雜性的變通方法。

如果您的應用程式將用戶偏好、功能標誌或靈活的元數據儲存為 JSON (大多數現代應用程式都是如此)，PostgreSQL 能為您提供顯著更好的查詢性能和更乾淨的開發者體驗。

結論：PostgreSQL 決定性勝出。 其類型系統極為豐富，擁有原生的 JSONB、陣列、範圍、網路類型和自訂類型。MySQL 很好地涵蓋了基礎內容，但 PostgreSQL 的資料類型讓您能更自然地模擬現實世界的數據。

ACID 合規性和資料完整性

PostgreSQL 在所有配置和所有儲存機制下都完全符合 ACID。沒有例外。其 MVCC (多版本併發控制) 實作允許在不鎖定的情況下進行併發讀寫，將舊的行版本保留在主表中 (需要定期執行 VACUUM 進行清理)。

MySQL 僅在使用 InnoDB 儲存引擎 (自 MySQL 5.5 以來的預設值) 時符合 ACID。較舊的 MyISAM 引擎不符合 ACID，如果有人意外建立了 MyISAM 表，他們將失去事務保證。MySQL 的 InnoDB 將舊的行版本保留在單獨的 undo log 中，而不是主表中，這減少了表膨脹，但也引入了不同的權衡。

對於大多數現代 MySQL 用法 (每個人都應該使用 InnoDB)，兩者在實踐中都符合 ACID。如果您關心無條件保證或使用非 InnoDB 引擎，差異才會顯得重要。

結論：PostgreSQL 在原則上勝出。 兩者在實踐中都符合 ACID (InnoDB 是 MySQL 的預設值)，但 PostgreSQL 的保證是無條件的。如果資料完整性不容妥協，PostgreSQL 不會給您留下意外錯誤配置的空間。

擴充性和生態系統

這是 PostgreSQL 最顯著的優勢之一，但競爭對手往往低估了這一點，他們只說「PostgreSQL 有更多擴充套件」，卻沒有解釋這在實踐中意味著什麼。

PostgreSQL 從底層設計就具有可擴充性 (其名稱字面意思是「Post-Ingres」，即擴展原始的 Ingres 資料庫)。擴充生態系統包括超過 1,000 個附加套件：

• PostGIS，地理空間查詢的黃金標準。如果您正在構建任何涉及地圖、位置或地理數據的應用，PostGIS 將 PostgreSQL 轉變為最強大的開源 GIS 資料庫。
• pgvector，用於 AI 和機器學習工作負載的向量相似度搜尋。儲存嵌入向量，執行相似度搜尋，構建 RAG 管道。
• TimescaleDB，大規模時間序列數據。物聯網、監控、金融數據。
• pg_cron，在資料庫內部排程作業。無需外部 cron 服務。
• pgAudit，用於合規性 (SOC 2, HIPAA) 的全面審計日誌。
• Citus，跨多個節點的水平分片和分散式查詢。
• 外部資料包裝器 (Foreign Data Wrappers)，將外部數據源 (MySQL, MongoDB, CSV 文件, APIs) 查詢為本地 PostgreSQL 表。

MySQL 的擴充性主要來自其儲存引擎架構 (InnoDB, MyISAM, Memory, NDB Cluster)。雖然存在插件和用戶定義函數 (UDFs)，但生態系統要小得多。沒有相當於 PostGIS、pgvector 或 TimescaleDB 的 MySQL 等效產品。

結論：PostgreSQL 以巨大優勢勝出。 其擴充生態系統無與倫比。PostGIS、pgvector、TimescaleDB 和 Citus 可按需將 PostgreSQL 轉變為地理空間資料庫、向量資料庫、時間序列資料庫或分散式資料庫。MySQL 的儲存引擎架構很靈活，但擴充生態系統根本無法相比。

AI 和向量資料庫能力

這是幾乎沒有比較文章涵蓋的 2026 年差異點。如果您正在構建任何涉及 AI、語義搜尋、推薦系統、RAG 管道或聊天機器人的應用，您的資料庫選擇比以往任何時候都更重要。

搭配 pgvector 的 PostgreSQL

pgvector 是一個成熟、經受過考驗的 PostgreSQL 擴充套件，用於向量相似度搜尋。它支援 HNSW (分層導航小世界) 和 IVFFlat 索引類型，以實現快速的近似最近鄰查詢。0.8.0 版本帶來了 9 倍更快的查詢速度 和 100 倍更相關的結果。pgvectorscale 將其擴展到十億級數據集。

生態系統的成熟度顯著：13,000+ GitHub 星星，與 LangChain、LlamaIndex 和每個主要 AI 框架的原生整合。像 Supabase 和 Neon 這樣的託管 PostgreSQL 平台開箱即用地包含 pgvector。

MySQL 的 VECTOR 類型和 HeatWave GenAI

MySQL 9.0 引入了一種原生的 VECTOR 數據類型，支援高達 16,383 維。Oracle 的 HeatWave GenAI 添加了向量儲存和嵌入生成能力。但生態系統是全新的，沒有相當於 pgvectorscale 的產品，社群工具較少，框架整合有限，尚未在大規模生產環境中經過充分驗證。

並列比較：向量相似度搜尋

-- PostgreSQL: Store and query vector embeddings with pgvector
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector;

CREATE TABLE documents (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  title TEXT,
  content TEXT,
  embedding vector(1536)  -- OpenAI embedding dimension
);

CREATE INDEX ON documents USING hnsw (embedding vector_cosine_ops);

-- Semantic similarity search
SELECT title, 1 - (embedding <=> $1) AS similarity
FROM documents
ORDER BY embedding <=> $1
LIMIT 10;

-- MySQL 9.0+: Store vectors with native VECTOR type
CREATE TABLE documents (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  title TEXT,
  content TEXT,
  embedding VECTOR(1536)
);

-- Vector search (requires HeatWave or manual distance calc)
SELECT title,
  (1 - DISTANCE(embedding, STRING_TO_VECTOR('[0.1, 0.2, ...]'), 'COSINE')) AS similarity
FROM documents
ORDER BY DISTANCE(embedding, STRING_TO_VECTOR('[0.1, 0.2, ...]'), 'COSINE')
LIMIT 10;

結論：PostgreSQL 在 AI 和機器學習方面決定性勝出。 pgvector 是一個成熟、經受過考驗的向量搜尋解決方案，擁有多年的生態系統發展。MySQL 的 VECTOR 類型很有前景但卻是全新的。如果 AI 功能在您的路線圖上，PostgreSQL 是當今唯一嚴肅的選擇。

ORM 和框架相容性

這裡有一件其他比較文章沒有涵蓋的事情：大多數開發者是透過 ORM 而非原始 SQL 與資料庫互動。哪種資料庫更能與您實際使用的框架配合？

Node.js ORMs (Prisma, Drizzle, TypeORM)

Prisma 對兩種資料庫都有出色的支援，但 PostgreSQL 特定功能整合良好：原生陣列、列舉 (@db.Jsonb) 和全文搜尋開箱即用。Drizzle ORM 擁有專用的 pgTable API，對 PostgreSQL 類型支援極佳。TypeORM 和 Sequelize 支援兩者，但 PostgreSQL 特定功能的覆蓋範圍各不相同。

Django 和 Python ORMs

這裡的差距最為顯著。Django 的 ORM 透過 django.contrib.postgres 提供一流的 PostgreSQL 支援：ArrayField、JSONField (支援 GIN 索引)、用於全文搜尋的 SearchVector、HStoreField 和範圍欄位。這些功能在 MySQL 上無法運作。 Django 內建的全文搜尋整合僅限於 PostgreSQL。SQLAlchemy 對兩者都有良好的支援，並具有針對 JSONB、ARRAY 和自訂類型的專用 PostgreSQL 方言功能。

Rails, Laravel 和 PHP

ActiveRecord (Rails) 支援兩種資料庫，並具有針對陣列欄位、JSON 欄位和資料庫層級列舉的 PostgreSQL 特定適配器功能。Eloquent (Laravel/PHP) 歷史上對 MySQL 有強大的支援 (LAMP 堆疊遺產)，並在最新版本中逐漸增加 PostgreSQL 功能。WordPress 需要 MySQL，不支援 PostgreSQL。

結論：PostgreSQL 在現代框架中勝出。 Django、Prisma 和 Drizzle 都提供在 MySQL 上無法運作的 PostgreSQL 特定功能。一個顯著的例外是 WordPress，它需要 MySQL。如果您使用任何現代框架進行構建，PostgreSQL 能為您提供更多 ORM 功能。

安全性和管理

資料列層級安全性 (PostgreSQL 獨家)

資料列層級安全性 (RLS) 是 PostgreSQL 的突出安全功能。它允許您使用 SQL 策略在資料庫層級限制行訪問。這對於多租戶 SaaS 應用程式至關重要，因為數據隔離必須在資料庫層強制執行，而不僅僅是在應用程式代碼中。

-- PostgreSQL: Row-Level Security for multi-tenant SaaS
ALTER TABLE orders ENABLE ROW LEVEL SECURITY;

CREATE POLICY tenant_isolation ON orders
  USING (tenant_id = current_setting('app.tenant_id')::INT);

-- Users can only see their own tenant's data
SET app.tenant_id = '42';
SELECT * FROM orders;  -- Only returns tenant 42's orders

MySQL 沒有等效功能。MySQL 中的多租戶數據隔離必須完全在應用程式代碼中強制執行，每個查詢都需要一個 WHERE tenant_id = ? 子句，而遺漏任何一個子句都會導致數據洩露。

認證和加密

PostgreSQL 支援 SCRAM-SHA-256、LDAP、Kerberos、基於證書和 RADIUS 認證。MySQL 支援原生密碼、caching_sha2_password、LDAP 和 Kerberos。兩者都支援連線的 SSL/TLS 和靜態數據的透明數據加密 (TDE)。對於審計日誌，PostgreSQL 有 pgAudit 擴充套件；MySQL 有企業版審計 (付費) 或社群插件。

結論：PostgreSQL 在安全敏感型應用程式中勝出。 資料列層級安全性是多租戶應用程式和合規性要求 (SOC 2, HIPAA) 的重大改進。對於標準安全需求 (SSL、密碼認證、授權)，兩種資料庫都很穩固。

可擴展性、複寫和高可用性

水平擴展

• PostgreSQL: 使用 Citus 進行分散式分片，透過串流複寫進行讀取副本，使用邏輯複寫進行選擇性表同步。使用 Patroni 進行自動故障轉移。
• MySQL: MySQL Cluster (NDB)、Vitess (YouTube 和 Shopify 用於極大規模的 MySQL 分片)、用於組複寫的 InnoDB Cluster。MySQL 的分片故事在最頂層可以說經過了更充分的驗證。

複寫方法

• PostgreSQL: 基於 WAL 的串流複寫 (支援同步和非同步)。用於跨版本或選擇性表複寫的邏輯複寫。
• MySQL: 基於二進位日誌的複寫 (非同步和半同步)。多源複寫。用於自動故障轉移的組複寫。

兩者都有成熟的高可用性解決方案。PostgreSQL 有 Patroni、pg_auto_failover 和 Stolon。MySQL 有 InnoDB Cluster、MySQL Router 和 Orchestrator。

結論：平手，各有優勢。 MySQL 擁有經過更充分驗證的水平擴展故事 (Vitess 支撐著 YouTube)。PostgreSQL 擁有更靈活的複寫 (基於 WAL 的串流 + 邏輯)。對於大多數應用程式，兩者的擴展能力都綽綽有餘。水平分片僅在極大規模時才重要。

託管雲端資料庫定價：PostgreSQL 與 MySQL 主機成本

PostgreSQL 和 MySQL 都是免費的開源軟體。但在 2026 年，沒有人會在裸機上自行託管——真正的成本在於託管主機。以下是您的專案實際花費。

免費且開源，但運行並非免費

在同等級的 AWS RDS 實例上，PostgreSQL 每個實例小時的成本大約高出 10% (根據 BMInfoTrade/AWS 定價數據，db.t3.micro 的 PostgreSQL 成本約為 $15.33/月，而 MySQL 為 $13.87/月)。隨著實例規模增大，差距會縮小。

PostgreSQL 平台：Supabase, Neon 及其他

僅限 PostgreSQL 的託管平台提供卓越的價值。Supabase 建立在 PostgreSQL 之上 (參見我們的 Supabase 與 Firebase 比較)，提供慷慨的免費層級和每月 $25 的 Pro 方案。Neon 提供免費層級，Launch 方案為每月 $19，並支援伺服器無狀態擴展。兩者都開箱即用地包含 pgvector 支援。

MySQL 平台：PlanetScale 及替代品

PlanetScale (建立在 Vitess 之上) 提供免費層級，Scaler 方案起價為每月 $39。TiDB Cloud 和其他相容 MySQL 的平台提供各種價格點的替代方案。

結論：在同等級的 AWS RDS 實例上，PostgreSQL 略貴 (~10%)，但僅限 PostgreSQL 的平台如 Supabase ($25/月) 和 Neon ($19/月) 提供卓越的價值。 兩種資料庫都為愛好者專案提供優秀的免費層級。對於初創公司，Supabase 的 Pro 方案每月 $25 難以匹敵。

開發者體驗和工具

CLI 工具

psql (PostgreSQL) 功能強大，擁有用於檢查架構的 \d 元命令、自動補全、多行編輯和事務支援。mysql CLI 更簡單直觀，但功能較少。兩者都成熟可靠。

GUI 工具

pgAdmin (PostgreSQL，免費，基於 Web) 和 MySQL Workbench (MySQL，免費，桌面端) 是預設選項。現代替代品如 DataGrip (JetBrains，付費，對兩者都優秀)、TablePlus (跨平台，付費) 和 DBeaver (免費，支援兩者) 已在很大程度上取代了許多開發者的預設選項。

社群和趨勢

數字講述了一個清晰的故事。Stack Overflow 2025：PostgreSQL 使用率 55.6% (從 2024 年的 48.7% 上升)，MySQL 為 40.5%。PostgreSQL 已連續 3 年 被評為「最受欽佩」和「最渴望」的資料庫。DB-Engines 將 PostgreSQL 命名為年度資料庫。PostgreSQL 的文件傳為佳話，全面、組織良好，並為所有内容提供可運作的範例。

結論：MySQL 在設置簡易性上勝出；PostgreSQL 在其他所有方面勝出。 MySQL 更容易上手。但 PostgreSQL 擁有更好的文件、增長更快的社群、更強的開發者情緒以及更強大的 CLI 工具。對於投資長期資料庫技能的開發者來說，PostgreSQL 是更好的賭注。

何時選擇 PostgreSQL

在以下情況選擇 PostgreSQL：

• 您正在構建具有許多關係、JOIN 和約束的複雜數據模型
• 您的專案涉及使用複雜聚合和視窗函數的分析或報告
• 您需要地理空間能力，PostGIS 是基於位置的應用程式的黃金標準
• AI 和 ML 功能在您的路線圖上，使用 pgvector 進行向量搜尋和 RAG 管道
• 您正在構建一個多租戶 SaaS 應用程式，其中資料列層級安全性強制執行數據隔離
• 您的團隊使用 Django、Prisma 或 Drizzle，這些 ORM 提供一流的 PostgreSQL 支援
• 資料完整性不容妥協，無條件的 ACID 合規性，沒有例外
• 您希望為未來需求提供擴充性，有超過 1,000 個擴充套件可用
• 開源和供應商獨立性對您的組織很重要 (無企業所有者)
• 您正在啟動一個2026 年的新專案且沒有遺留約束，PostgreSQL 是現代預設值

何時選擇 MySQL

在以下情況選擇 MySQL：

• 您正在構建一個主要以讀取和簡單查詢為主的簡單 Web 應用程式
• 您正在運行 WordPress 或其他 PHP/LAMP 堆疊應用程式，MySQL 是必需的
• 您的團隊已經擁有深厚的 MySQL 專業知識，切換會拖慢專案進度
• 您需要設置和操作中的最大簡單性，較少的配置選項
• 您的工作負載是具有簡單查詢的讀取密集型，MySQL 在這裡確實快 15-25%
• 您所在的平台使用 PlanetScale 或 Vitess 進行基於 MySQL 的水平擴展
• 您正在維護已經使用 MySQL 的遺留代碼庫
• 您需要每個連線一個執行緒的效率，用於高併發簡單工作負載，無需設置連線池

MySQL 並不是錯誤的選擇。它支撐著一些全球最大的應用程式，Meta、X (Twitter)、Netflix、Shopify、Uber。如果 MySQL 適合您的用例，就沒有理由切換。

決策框架：Web 開發中的 PostgreSQL 與 MySQL

還不確定嗎？這裡有一個基於常見專案需求的決策框架。找到您的場景並獲得具體建議：

Techsy 如何進行資料庫選擇

在 Techsy，我們使用 PostgreSQL 和 MySQL 構建了生產應用程式。資料庫選擇是任何軟體專案中最具影響力的架構決策之一，選錯意味著日後痛苦的遷移。以下是我們的後端工程師在為客戶提供諮詢時使用的評估框架：

1. 分析數據模型複雜性，是否有許多關係、JOIN 和約束？PostgreSQL。扁平、類似文件的數據且讀取簡單？MySQL。
2. 映射查詢模式，應用程式是否會運行複雜聚合、分析或全文搜尋？PostgreSQL。主要是具有高讀取量的簡單 CRUD？MySQL。
3. 評估團隊資料庫經驗，熟悉 MySQL 的團隊在 MySQL 上交付速度更快。強行在專案中期切換技術會引入風險。
4. 評估擴展需求，大多數應用程式永遠不需要水平分片。託管平台上的垂直擴展可以處理絕大多數工作負載。
5. 檢查 AI 和 ML 路線圖，如果計劃使用向量搜尋、嵌入或 RAG，帶有 pgvector 的 PostgreSQL 是唯一成熟的選項。
6. 計算預算限制，比較您預期使用層級的託管主機成本。對於初創公司，Supabase 每月 $25 難以匹敵。

對於 2026 年的大多數新專案，我們傾向於選擇 PostgreSQL，因為其擴充性和 AI 準備就緒。但我們也樂意為簡單性至關重要的讀取密集型應用程式部署 MySQL。錯誤的資料庫不是 PostgreSQL 或 MySQL，而是您在未了解需求的情況下選擇的那一個。

不確定哪個資料庫適合您的專案？我們的後端工程師已在 PostgreSQL 和 MySQL 上構建了生產系統。獲取免費的資料庫架構諮詢。

來源

• PostgreSQL 官方文件，所有 PostgreSQL 功能、數據類型和配置的綜合參考
• MySQL 官方文件，MySQL 伺服器、連接器和工具的完整參考
• PostgreSQL 關於頁面，PostgreSQL 功能、歷史和社群概述
• MySQL 官方網站，產品概述、功能和下載資訊

常見問題

PostgreSQL 比 MySQL 更好嗎？

沒有絕對的更好。PostgreSQL 是複雜查詢、資料完整性、擴充性、AI 工作負載和現代框架支援的更強選擇。MySQL 是簡單讀取密集型應用程式、WordPress 和快速設置的更強選擇。對於 2026 年的大多數新專案，PostgreSQL 是更安全的預設值，但 MySQL 在其甜蜜點上仍然出色。

PostgreSQL 比 MySQL 快嗎？

取決於工作負載。MySQL 在簡單讀取密集型查詢上快 15-25% (Sysbench OLTP)。PostgreSQL 在複雜查詢、寫入和分析工作負載上快 2-13 倍 (Percona, BinaryIgor, ByteIota)。對於具有複雜查詢的大多數生產應用程式，PostgreSQL 更快。

PostgreSQL 和 MySQL 的主要區別是什麼？

PostgreSQL 是一個專注於 SQL 標準合規性、擴充性 (1,000+ 擴充套件) 和資料完整性的物件關聯式資料庫。MySQL 是一個純關聯式資料庫，針對速度、簡單性和讀取密集型 Web 應用程式進行了優化。PostgreSQL 擁有更豐富的數據類型 (JSONB、陣列、自訂類型)，而 MySQL 設置更簡單，連線模型更輕量。

MySQL 在 2026 年仍然相關嗎？

絕對相關。MySQL 支撐著 Meta (Facebook)、X (Twitter)、Netflix、Shopify 和 Uber。它擁有龐大的安裝基礎，在讀取密集型工作負載上表現出色，並擁有經過驗證的生態系統，包括用於水平分片的 Vitess。PostgreSQL 增長更快，但 MySQL 不會消失。

PostgreSQL 比 MySQL 更難學習嗎？

稍微難一點，但差距已顯著縮小。MySQL 安裝和開始使用更快，配置選項較少。PostgreSQL 有更多功能需要學習，但提供更好的文件，被廣泛認為是資料庫界最好的。對於已經熟悉 SQL 的開發者來說，兩者之間的轉換很直接。

我可以從 MySQL 切換到 PostgreSQL 嗎？

可以。pgLoader、AWS Database Migration Service 和手動架構轉換等工具可以處理遷移。主要挑戰包括 AUTO_INCREMENT 到 SERIAL/IDENTITY 的轉換、ENUM 處理差異、大小寫敏感性規則以及 GROUP BY 的不同預設行為。計劃過渡期和徹底測試。

PostgreSQL 對 JSON 的支援比 MySQL 好嗎？

是的，顯著更好。PostgreSQL 的 JSONB 儲存二進位 JSON 並帶有 GIN 索引，可對任何 JSON 路徑進行快速查詢。MySQL 的 JSON 類型是基於文本的，需要虛擬生成欄位作為索引的變通方法。對於 JSON 密集型工作負載，PostgreSQL 是明顯的贏家。

哪種資料庫更適合 Django、Rails 或 Next.js？

Django: PostgreSQL，django.contrib.postgres 提供 ArrayField、SearchVector 和其他在 MySQL 上無法運作的 PostgreSQL 特定功能。Rails: 兩者都可以，但如果需要陣列或 JSON 欄位則選 PostgreSQL。Next.js (搭配 Prisma 或 Drizzle): PostgreSQL，更好的類型支援和 Supabase 整合。

PostgreSQL 適合 AI 和機器學習嗎？

是的。pgvector 擴充套件使 PostgreSQL 成為一個 capable 的向量資料庫，用於儲存嵌入向量和執行相似度搜尋。它與 LangChain、LlamaIndex 和所有主要 AI 框架原生整合。MySQL 在 9.0 中添加了 VECTOR 類型，但生態系統遠未成熟。對於 AI 工作負載，PostgreSQL 是明顯的選擇。

哪種更安全，PostgreSQL 還是 MySQL？

由於 資料列層級安全性 (RLS)、用於審計日誌的 pgAudit 和 SCRAM-SHA-256 認證，PostgreSQL 具有有意義的優勢。兩者都支援 SSL/TLS 和靜態加密。對於需要資料庫層級數據隔離的多租戶應用程式，PostgreSQL 的 RLS 是一個 MySQL 根本無法提供的顯著優勢。

哪些公司使用 PostgreSQL 與 MySQL？

PostgreSQL: Apple, Instagram/Meta, Spotify, Reddit, Notion, Discord, Twitch, GitLab。MySQL: Meta (Facebook), X (Twitter), Netflix, Airbnb, Shopify, Uber, YouTube (透過 Vitess)。兩種資料庫都支撐著一些全球要求最嚴苛的應用程式。

初創公司應該使用 PostgreSQL 還是 MySQL？

對於 2026 年的大多數初創公司，推薦 PostgreSQL。它能更好地處理複雜查詢，擁有更豐富的 ORM 支援，透過 pgvector 提供 AI 能力，且 Supabase 提供每月 $25 的經濟实惠託管主機。如果您正在構建簡單的 Web 應用、WordPress 網站，或者您的團隊擁有不想放棄的深厚 MySQL 經驗，請選擇 MySQL。

PostgreSQL 可以商業免費使用嗎？

是的。PostgreSQL 使用 PostgreSQL License，這是一種類似於 MIT/BSD 的寬鬆開源授權。沒有任何商業授權限制。MySQL 使用 GPL，這對於大多數用途也是免費的，但 Oracle 為商業嵌入場景提供雙重授權。

哪種資料庫擁有更好的社群支援？

PostgreSQL 增長更快：Stack Overflow 2025 中使用率為 55.6%，而 MySQL 為 40.5%。PostgreSQL 已連續 3 年被評為「最受欽佩」的資料庫，並贏得 DB-Engines 年度資料庫。MySQL 擁有更大的遺留社群和更多的歷史問答內容。兩者都有優秀的文件和活躍的社群。

最終裁決：2026 年 PostgreSQL 與 MySQL

以下是每個比較類別的結果：

對於 2026 年的大多數開發者和專案，PostgreSQL 是更強的預設選擇。 其 SQL 合規性、擴充性、AI 能力和不斷增長的生態系統使其成為最具未來前瞻性的開源資料庫。但 MySQL 在讀取密集型 Web 應用程式、WordPress 和擁有現有 MySQL 專業知識的團隊方面仍然出色。

這裡沒有錯誤的選擇。兩種資料庫都支撐著一些全球要求最嚴苛的應用程式。真正的錯誤選擇是花數週時間辯論而不是交付產品。使用上述決策框架評估您的數據模型、查詢模式、團隊經驗和預算。做出決定。開始構建。