AI 開發

一般首次發佈在 2 至 6 週內上線；完整的 AI MVP 則為 6 至 8 週。我們從一個精簡、可部署的切片著手，而非漫長的探索階段，並由 AI 處理重複性的程式碼，讓資深工程師專注於架構與評估。從第一週起，你就能拿到可點擊的測試環境網址。

我們採用 GPT、Claude、Gemini 及開放權重模型，依各使用場景的評估分數、延遲與成本來挑選。從零訓練模型幾乎不划算。微調有時值得，但我們只在評估顯示有明顯效益時才會建議。所有模型呼叫都藏在一層抽象之後，日後可隨時切換。

是的，完全歸你。在開發過程中，程式碼、提示詞、評估套件與資料都會存入你的儲存庫與帳戶，並附上文件與交接操作手冊。沒有專有平台，也沒有綁定。你的資料依 DPA 處理，絕不用於訓練任何模型。

靠評估。上線前，我們會用真實輸入建立測試集，與你共同定義準確度門檻，並在 CI 中對每次變更執行評估套件。你看到的是分數，而非只成功過一次的示範。任何低於我們約定門檻的成品都不會上線，評估套件也會留在你的儲存庫中。

你的系統會持續運作。所有模型呼叫都經過同一層抽象，因此淘汰的模型只需改一行程式碼即可替換，無需重寫。我們會對新模型重新執行評估套件、比對分數，並透過經審查的 pull request 發佈變更。維護方案會將此列為例行工作。

是的，多數合作正是這樣開始的。概念驗證會涵蓋一個核心流程，在你的資料上執行，並部署到一個可點擊的網址，通常在兩週內完成。費用約從 2,000 美元起。若進而發展為完整專案，程式碼會直接沿用，不會有任何東西被丟棄。

是的。每個專案都包含部署、書面操作手冊，以及上線後兩週的支援。之後由你決定：完全收回內部維護、以輕量合約委託我們處理模型更新與評估重跑，或者規劃下一階段。無論如何，程式碼都歸你所有，選擇權始終在你手上。