الكاتب

Mert Batur

Co-Founder, Techsy.io

عن Techsy

مقالات Mert Batur

236 مقالاً

  1. تخزين مطالبات LLM مؤقتاً: خفّض تكاليف API بنسبة 90% (الأدوات الثلاثة)

    · 18 دقيقة قراءة قراءة

    يقلل التخزين المؤقت للمطالبات تكاليف LLM API بنسبة تصل إلى 90% ويقلل الكمون بنسبة 85%. يغطي هذا الدليل OpenAI وAnthropic وGemini مع كود Python لكل SDK، وسيناريوهات تكلفة الإنتاج، والأنماط المضادة التي تدمر معدل إصابة ذاكرة التخزين المؤقت بصمت.

  2. Prisma مقابل Drizzle: ما الذي يغيره Prisma 7 فعلاً

    · 18 دقيقة قراءة قراءة

    استبدل Prisma 7 محركه المبني على Rust بـ TypeScript خالص -- مما قلّل حجم الحزم بنسبة 90% وسرّع أوقات البدء الفارد 9 مرات. نقارن المخططات والاستعلامات والأداء ودعم Edge برمز حقيقي وأحكام صادقة.

  3. كيف توفّر 90% من فاتورة Claude Code: OpenRouter وOllama وLiteLLM

    · 16 دقيقة قراءة قراءة

    لا يقيّدك Claude Code بنماذج Anthropic. يغطي هذا الدليل ستة طرق لاستخدام OpenRouter وOllama وLiteLLM ومزودين آخرين -- مع كود الإعداد والتكاليف الفعلية وإطار قرار لاختيار الطريقة المناسبة.

  4. ضبط أي نموذج LLM في 2026: 10 أدوات اختبرناها (الأرخص يفوز)

    · 18 دقيقة قراءة قراءة

    قمنا بترتيب أفضل 10 أدوات لضبط النماذج اللغوية الكبيرة من بين أطر العمل مفتوحة المصدر والواجهات البرمجية المُدارة وسحابة GPU. من مكاسب سرعة Unsloth 2-5x إلى GPU لـ RunPod بـ $0.44/ساعة -- إليك ما يهم فعلاً في تشغيلك التدريبي القادم.

  7. أفضل 8 مكتبات استدعاء الدوال للنماذج اللغوية الكبيرة، مُصنَّفة [2026]

    · 14 دقيقة قراءة قراءة

    صنّفنا أفضل 8 مكتبات وأدوات SDK لاستدعاء الدوال في نماذج اللغة الكبيرة لعام 2026 استناداً إلى تجارب حقيقية في المشاريع. من المخرجات المُتحقق منها في Instructor إلى أكثر من 250 أداة جاهزة في Composio: إليك ما يعمل فعلاً في الإنتاج.

  8. أفضل 8 أدوات لتشغيل نماذج اللغة الكبيرة محلياً في 2026، مُصنّفة

    · 22 دقيقة قراءة قراءة

    اختبرنا كل أداة LLM محلية رئيسية وصنّفناها. Ollama في المركز الأول بفضل نظامه البيئي الذي لا يُضاهى، لكن الاختيار الصحيح يعتمد على ما إذا كنت تريد واجهة رسومية أو إنتاجية عالية أو سرعة Apple Silicon القصوى.

  9. 9 أفضل أدوات RAG مُصنَّفة حسب التأثير الفعلي [2026]

    · 22 دقيقة قراءة قراءة

    قائمة مُصنَّفة بأفضل 9 أدوات RAG في 2026، من أطر عمل التنسيق إلى مكتبات التقييم. كل أداة تحصل على حكم صريح — ما الرائع فيها، ما ليس رائعاً، الأسعار، ومن يجب أن يستخدمها.

  10. 8 مكتبات إخراج منظم لنماذج LLM: JSON الذي يعمل فعلاً (2026)

    · 14 دقيقة قراءة قراءة

    رتّبنا كل المكتبات الكبرى للإخراج المنظم لنماذج اللغة من no. 1 إلى no. 8 -- Instructor وBAML وVercel AI SDK وPydantic AI والمزيد. تشمل أحكاماً صريحة وملاحظات تسعير وإطاراً لاتخاذ القرار حتى تختار الأداة المناسبة في خمس دقائق.