الكاتب

Mert Batur

Co-Founder, Techsy.io

مقالات Mert Batur

236 مقالاً

  1. RPA أم الذكاء الاصطناعي أم الهجين: أيهما الأنسب لأتمتة عمليات شركتك في 2026؟

    · 11 دقيقة قراءة قراءة

    أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) تنفّذ القواعد كما هي، بينما يتخذ الذكاء الاصطناعي قرارات تقديرية، وفي 2026 يجمع أذكى نموذج أتمتة بين الاثنين. يقدّم هذا الدليل المحايد إطار قرار ثلاثي، ومقارنة تكاليف السنة الأولى بالثالثة، وبيانات حقيقية من مشاريع نفّذناها لاختيار RPA أو الذكاء الاصطناعي أو الحل الهجين.

  2. أفضل 8 واجهات API لاستخلاص بيانات الويب بالذكاء الاصطناعي في 2026 (اختبرناها على بنية وكلائنا الخاصة)

    · 9 دقائق قراءة قراءة

    اختبرنا 8 واجهات برمجة تطبيقات لاستخلاص بيانات الويب بالذكاء الاصطناعي، بأسعار حقيقية لعام 2026 حصلنا عليها عبر بنية وكلائنا الخاصة. Firecrawl وBright Data وScrapingBee وخمس أدوات أخرى، مرتّبة بحسب جاهزية المخرجات لنماذج اللغة، ومقاومة أنظمة الحماية، ودعم MCP.

  3. هندسة الأوامر للبرمجة: 7 أنماط نستخدمها يوميًا في Claude Code وCursor (2026)

    · 11 دقيقة قراءة قراءة

    معظم مقالات \"أوامر البرمجة بالذكاء الاصطناعي\" تمنحك 50 قالبًا جاهزًا للنسخ. هذا المقال يعلّمك الأنماط السبعة التي نستخدمها يوميًا لتشغيل خط أنابيب Claude Code المكوّن من 16 وكيلًا، مع مثال حقيقي قبل/بعد لكل نمط، وأين يعيش كل نمط في Claude Code وCursor وCopilot عام 2026.

  4. Qwen3.8-Max هنا: 2.4 تريليون معامل، سياق مليون رمز، والأوزان لم تصدر بعد

    · 9 قراءة

    أطلقت علي بابا Qwen3.8-Max في 3 أغسطس 2026. أنفقنا $1.4728 على استدعاءات API مباشرة في اليوم التالي، ووجدنا أنه يكلّف 35.6% أكثر لكل رمز مقارنة بـQwen3.7-Max، لكنه يعمل بتكلفة أقل بنحو 4 أضعاف لكل إجابة. كما أنه ليس مفتوح المصدر، مهما قالت العناوين الرئيسية.

  5. من PoC إلى الإنتاج في الذكاء الاصطناعي: قائمة التحقق ذات 12 نقطة قبل الإطلاق

    · 10 دقائق قراءة قراءة

    العرض التجريبي (Demo) العامل ليس نظام إنتاج جاهزاً. تستعرض قائمة التحقق هذه المكوّنة من 12 نقطة المراحل الثلاث التي يحتاجها كل ميزة ذكاء اصطناعي قبل الإطلاق: التحصين والتثبيت والنشر، مع حدود دقيقة لسقوف التكلفة وحدود المعدل والحلول البديلة ومحفزات التراجع.

  6. مطالبة سلسلة التفكير (Chain of Thought) في 2026: متى تنجح ومتى تنقلب ضدك

    · 11 دقيقة قراءة قراءة

    لا تزال مطالبة سلسلة التفكير (Chain of Thought) تُحسّن دقة بعض النماذج، لكنها تُضعف أداء نماذج أخرى بصمت في 2026. نماذج الاستدلال مثل GPT-5 وClaude تنفّذ هذه الخطوة داخلياً بالفعل، فكتابة 'فكّر خطوة بخطوة' يدوياً غالباً ما تكون زائدة عن الحاجة. هنا نوضح بالضبط متى تستخدم CoT ومتى تتجاهلها وكيف تقرر، استناداً إلى توثيق OpenAI وAnthropic الرسمي.

  7. حقن الأوامر: 7 أنماط هجوم والدفاعات التي تصمد (2026)

    · 12 دقيقة قراءة قراءة

    يحتل حقن الأوامر (Prompt Injection) المرتبة الأولى في قائمة OWASP العشر الأولى لنماذج اللغة الكبيرة للإصدار الثاني على التوالي، لأن النماذج تقرأ التعليمات والبيانات عبر القناة نفسها. إليك أنماط الهجوم السبعة المهمة، والدفاعات التي تصمد فعلياً في 2026، ونموذج التهديد الذي نطبّقه على خط إنتاجنا الفعلي.

  8. هندسة الأوامر (Prompt Engineering) في 2026: 10 تقنيات ما زالت فعالة (و4 ماتت مع نماذج الاستدلال)

    · 15 دقيقة قراءة قراءة

    لم تمت هندسة الأوامر (Prompt Engineering) في 2026؛ بل انقسمت. يرتّب هذا الدليل التقنيات العشر التي ما زالت فعالة، ويحدّد الأربع التي تقاعدت مع reasoning models (مدعومة بوثائق OpenAI وAnthropic)، ويوضح كيف نتعامل مع الأوامر بوصفها أصولاً مُصدَرة وخاضعة للتقييم داخل خط إنتاج فعلي من 17 وكيلاً.

  9. مراجعة Kimi K3: نموذج Moonshot المفتوح 2.8T مقابل Fable 5 وGPT-5.6 Sol

    · 12 دقيقة قراءة قراءة

    Kimi K3 هو نموذج Moonshot AI مفتوح الأوزان بسعة 2.8 تريليون معامل، أُطلق في 16 يوليو 2026. تصدّر لوحة Frontend Code في Arena من المركز الأول، وتصدّر خمسة معايير إطلاق، لكن الأوزان لن تصدر حتى 27 يوليو، وهو أغلى نموذج صيني حتى الآن. إليك المراجعة الصادقة.

  10. متطلبات VRAM لنماذج LLM: الجدول الرئيسي لعام 2026 (كل نموذج، وكل مستوى ضغط)

    · 11 قراءة

    كم من VRAM يحتاج نموذج LLM فعليا؟ جدول رئيسي واحد يغطي كل نموذج مفتوح المصدر رئيسي عبر مستويات FP16 وQ8 وQ5 وQ4، تم التحقق منه مقابل بطاقات النماذج الرسمية، بالإضافة إلى المعادلة لحساب حجم أي نموذج بنفسك.

  11. 7 أمثلة System Prompt لتطبيقات الإنتاج (قوالب 2026 جاهزة للنسخ)

    · 11 دقيقة قراءة قراءة

    سبعة أمثلة system prompt حقيقية وموثّقة نستخدمها فعلياً في الإنتاج: وكيل، RAG، روبوت دعم، برمجة، JSON، مراقبة الجودة (validator)، والترجمة، مع تشريح اللبنات الست، وأكثر الأخطاء شيوعاً، وكيفية اختبارها.