ذكاء اصطناعي يعمل على خوادمكم.

نماذج مفتوحة مثل Llama وMistral وQwen، تعمل عبر vLLM أو Ollama على أجهزتكم أو في سحابتكم الخاصة. الـ prompts والمستندات والإجابات لا تغادر شبكتكم أبداً، فيبقى الامتثال لقانون الخصوصية في بلدكم بسيطاً. نحدد حجم العتاد، ونبني الاسترجاع على بياناتكم الداخلية، ونضبط النموذج حيث يستحق، ونسلّم نظاماً يشغّله فريق تقنية المعلومات لديكم.

من الـ prompts أو المستندات تغادر شبكتكم
0 B
أسابيع حتى مساعد يعمل على بياناتكم
2–4
من النماذج والأوزان والكود على عتادكم
100%

استدلال خاص

يعمل على عتادكم، دون إنترنت

Llama 3.3 70B · vLLMgpu-01 · مركز بياناتكم

سؤال من المالية

لخّص عقد التوريد مع Acme واذكر بنود الإنهاء.

مسترجَع من المستندات الداخلية

  • contracts/acme-supply-2025.pdf · الصفحتان 3 و11
  • legal/termination-policy.docx · القسم 4

الإجابة

زمن الاستجابة 1.4 ث

  • اتفاقية توريد لثلاث سنوات من مارس 2025، 60,000 وحدة كل ربع سنة بسعر وحدة ثابت.
  • يجوز لأي من الطرفين الإنهاء بإشعار مدته ستة أشهر بعد السنة الأولى [1].
  • يُسمح بالإنهاء الفوري عند إخلال جوهري لا يُصحَّح خلال 30 يوماً [1][2].

بيانات غادرت الشبكة0 B

مسجَّل في سجل التدقيق لديكم

يشغّل مديرو تقنية المعلومات والمديرون التقنيون وقادة البيانات الذكاء الاصطناعي المحلي معنا.

المهندسون أنفسهم والعملية نفسها. أما أي حالة استخدام تبدأ أولاً فيتوقف على من يسأل وما تسمح به سياسته.

مدير المعلومات / رئيس تقنية المعلومات

قبل
قال القسم القانوني لا للذكاء الاصطناعي السحابي. بيانات عملائنا لا يمكن أن تغادر المبنى، ففرقي إما لا تستخدم شيئاً أو تستخدمه سراً.
بعد
نموذج على خوادمكم خلف SSO لديكم، مع تسجيل كل prompt. تحصل فرقكم على المساعد الذي أرادته أصلاً، وتجيب خريطة البيانات في التوثيق عن أسئلة المدقق.

0 Bمن البيانات تغادر شبكتكم

المدير التقني / رئيس الهندسة

قبل
ندفع لكل token مقابل API، والفاتورة تكبر كل شهر، ومع ذلك لا نستطيع إرسال سجلات العملاء إليها.
بعد
جدول تحديد حجم بتكلفتكم الحقيقية لكل token على وحدات GPU الخاصة بكم، ثم طبقة تقديم تحل محل API خلف بوابة واحدة. الاستدعاءات نفسها من كودكم، دون فاتورة لكل token، وسجلات العملاء مسموح بها.

2–4أسابيع حتى تعمل أول حالة استخدام

رئيس البيانات / العمليات

قبل
مستنداتنا بالألمانية والتركية ومليئة بمصطلحاتنا الخاصة. النماذج العامة تجيب عنها بشكل سيئ.
بعد
استرجاع من مستنداتكم بلغاتها، وضبط دقيق على أمثلتكم حين تُظهر التقييمات مكسباً، وإجابات مرفقة بصفحة المصدر. تُقاس على أسئلتكم الحقيقية قبل الإطلاق.

100%من الأوزان والكود ملككم

نبني الذكاء الاصطناعي المحلي ونختبره ونسلّمه على عتادكم.

  • 01

    طبقة الاستدلال

    vLLM أو Ollama يقدّم نموذجاً مفتوحاً، وبوابة بشكل API نفسه الذي يستدعيه كودكم أصلاً، وجدولة GPU، وتخزين مؤقت، ومراقبة. على خادم واحد أو عنقود أو سحابتكم الخاصة.

  • 02

    استرجاع من بياناتكم الداخلية

    موصلات إلى مشاركات الملفات والويكي وقواعد البيانات وأنظمة التذاكر لديكم. التضمينات والفهرس يبقيان محلياً، ويحترم الاسترجاع قواعد الوصول لديكم، وكل إجابة تستشهد بالمستند والصفحة.

  • 03

    ضبط دقيق حيث يستحق

    ضبط دقيق بـ LoRA على أمثلتكم حين تُظهر التقييمات مكسباً: تنسيقكم ومفرداتكم ولغاتكم. يُدرَّب على عتادكم؛ والأوزان ملككم.

  • 04

    تحديد حجم العتاد ودليل التشغيل

    جدول تحديد حجم مع تكلفة كل token، وخطة GPU، وتجاوز الأعطال والنسخ الاحتياطي، ودليل تشغيل يستخدمه فريق تقنية المعلومات لتحديث النماذج واستعادة الإصدارات السابقة وقراءة المراقبة.

مشمولة مجانًا

5 مستندات تأتي مع الباقة الأساسية.

الملف نفسه الذي ترونه في صفحة الأسعار. افتحوا أياً منها لقراءة صفحة أولى نموذجية.

جميع هذه المستندات مشمولة مجانًا في الباقة؛ ولا يُضاف أي منها كبند في خطتك.

  • تحتاجون شيئاً آخر؟أخبرونا فقط، ونضيفه إلى باقتكم مجاناً.

تعمل أول حالة استخدام للذكاء الاصطناعي المحلي خلال أسبوعين إلى أربعة أسابيع.

تأتون بحالة الاستخدام والمستندات وساعة من وقتكم كل أسبوع. ونحدد نحن الحجم ونبني ونقيس ونسلّم، وفريق تقنية المعلومات لديكم حاضر في كل خطوة من أول خادم.

  1. 01

    الأسبوع 1

    الاجتماع الأول وتحديد الحجم

    نحن
    اجتماع أول مجاني عن حالات الاستخدام والبيانات. ثم تقرير بحث: خريطة البيانات، وقائمة النماذج المرشحة، وتحديد حجم العتاد مع تكلفة كل token، وسعر ثابت.
    أنت
    تعتمدون الخطة وتدفعون 50%. تطلبون العتاد، أو تدلّوننا على السحابة الخاصة التي تملكونها أصلاً.
  2. 02

    الأسابيع 2–3

    تجربة على حالة استخدام واحدة

    نحن
    نشغّل النموذج على عقدتكم الأولى، ونربط مصدر مستندات واحداً، ونبني الاسترجاع مع الاستشهادات، ونكتب التقييمات من أسئلتكم الحقيقية.
    أنت
    تسلّموننا من 50 إلى 100 سؤال حقيقي مع الإجابات التي تتوقعونها.
  3. 03

    الأسابيع 3–6

    التحصين والتوسيع

    نحن
    SSO وقواعد الوصول، وسجل الـ prompts والإجابات، والمراقبة، وتجاوز الأعطال، والنسخ الاحتياطي. ضبط دقيق إن أظهرت التقييمات مكسباً. ثم حالة الاستخدام التالية.
    أنت
    تراجعون نتائج التقييم معنا وتعتمدون الحدود.
  4. 04

    الإطلاق

    التسليم إلى فريق تقنية المعلومات

    نحن
    دليل التشغيل، وتدريب فريق تقنية المعلومات لديكم، والـ 50% المتبقية عند التسليم. المنصات الأكبر تستغرق حتى ثلاثة أشهر بالشروط نفسها.
    أنت
    تشغّلونه بأنفسكم، أو تبقوننا على خطة شهرية لتحديث النماذج وإعادة التقييمات.

ابدأوا بمساعد خاص. وانموا إلى منصة ذكاء اصطناعي خاصة.

ثلاث باقات، لكل منها سعر ثابت ترونه قبل أن تقرروا. كل باقة تُبنى على التي قبلها، فلا يضيع شيء.

  1. 01

    الاجتماع الأول

    30 دقيقة، مجاناً

    تصفون حالة الاستخدام وأين توجد البيانات. ونخبركم بالنموذج والعتاد المناسبين، وكم تكلّف الباقة الأساسية، وكم كانت فاتورة API ستكلّف بدلاً منها.

  2. 02

    مساعد ذكاء اصطناعي خاص

    يعمل خلال 2 إلى 3 أسابيع

    نموذج مفتوح على خادمكم الخاص. لا شيء يغادر شبكتكم.

  3. 03

    قاعدة معرفة خاصة

    يعمل خلال 3 إلى 5 أسابيع

    مستنداتكم قابلة للبحث بالذكاء الاصطناعي، بالكامل داخل شبكتكم.

  4. 04

    ذكاء اصطناعي خاص للمؤسسة

    يعمل خلال 6 إلى 10 أسابيع

    عدة أقسام على منصة ذكاء اصطناعي خاصة واحدة.

يعمل الذكاء الاصطناعي المحلي على خوادمكم، ويُدخَل إليه عبر SSO لديكم.

نبني على العتاد والحسابات التي تملكونها أصلاً، ونسجّل دخول المستخدمين عبر SSO لديكم، ونرسل المقاييس إلى أدوات المراقبة التي تتابعونها أصلاً.

وأي نظام آخر لديه API: نكتب الموصّل ونسلّمكم الكود.

السحابة الخاصة

  • AWS
  • Google Cloud
  • Azure
  • Cloudflare

الهوية والوصول

  • Okta
  • Microsoft Entra ID
  • Auth0

مصادر البيانات

  • PostgreSQL
  • Supabase
  • Notion
  • SAP
  • Dynamics 365
  • Odoo

المراقبة

  • Grafana
  • Datadog
  • Sentry
  • Elastic

استخدمه مع أي أداة ذكاء اصطناعي.

الوكلاء والمهارات والشيفرة التي نسلّمها تعمل في الأدوات التي يستخدمها فريقك بالفعل.

  • Codex
  • Claude
  • Cursor
  • Grok
  • Z.ai
  • Hermes
  • OpenClaw
  • Eve
  • Mistral
  • OpenCode
  • VS Code
  • Antigravity
  • Windsurf
  • JetBrains
  • Zed
  • GitHub Copilot
  • Cline
  • Qwen
  • Amp
  • Goose
  • Lovable
  • Replit
  • v0

باقتكم للذكاء الاصطناعي المحلي بسعر ثابت واحد.

  • الأقل سعرًا

    مساعد ذكاء اصطناعي خاص

    نموذج مفتوح على خادمكم الخاص. لا شيء يغادر شبكتكم.

    ‏4,500 US$

    ‏3,000 US$

    سعر يبدأ من · دفعة واحدة

    • 5 مستندات مجانًا
    • نموذج مفتوح مثل Llama أو Qwen على خادمكم
    • دردشة للفريق بتسجيل دخول
    • بياناتكم لا تذهب أبدًا إلى مزوّد ذكاء اصطناعي خارجي
    • تحديد حجم العتاد ودليل إعداد
    • مراجعة أمنية للإعداد
  • الأكثر طلبًا

    الفئة المتوسطة

    قاعدة معرفة خاصة

    مستنداتكم قابلة للبحث بالذكاء الاصطناعي، بالكامل داخل شبكتكم.

    ‏12,000 US$

    ‏8,000 US$

    سعر يبدأ من · دفعة واحدة

    كل ما في مساعد ذكاء اصطناعي خاص، بالإضافة إلى:

    • ربط مستنداتكم مع صلاحياتها
    • إجابات مع مصادرها
    • تسجيل دخول موحد بحسابات شركتكم
    • اختبارات جودة على أسئلتكم أنتم
    • مراقبة وخطة تحديث
  • الفئة العليا

    ذكاء اصطناعي خاص للمؤسسة

    عدة أقسام على منصة ذكاء اصطناعي خاصة واحدة.

    ‏30,000 US$

    ‏20,000 US$

    سعر يبدأ من · دفعة واحدة

    كل ما في قاعدة معرفة خاصة، بالإضافة إلى:

    • عدة أقسام، لكل منها بياناته وقواعده
    • تحديد حجم وحدات GPU وفق أحمالكم
    • واجهة API لأنظمتكم الأخرى
    • سجلات تدقيق وتقارير وصول
    • اختبارات جودة مع كل تحديث للنموذج

اجتماعكم الأول مع Techsy مجاني.

تخرجون وقد فهمتم ما تحتاجون إليه.

  • الاجتماع الأول لا يكلّفكم شيئاً.
  • تقرير البحث مجاني أيضاً.
  • تستردّون 25‎%‎ إن ألغيتم خلال 28 يوماً.
كيف يسير المشروع مع Techsy خطوة بخطوة
  1. اجتماع أول مجاني: ثلاثون دقيقة مع شخص يبني بنفسه.
  2. التخطيط: النطاق والمراحل والمواعيد مكتوبة.
  3. البحث والوثائق: تقرير بحثي مجاني والمواصفات.
  4. الحل والفوائد: ما نبنيه وما يوفره لك.
  5. التطوير: دورات قصيرة تراها بنفسك.
  6. الإطلاق: يعمل ومراقَب ومسلَّم إليك.

تطرح الفرق هذه الأسئلة قبل تشغيل الذكاء الاصطناعي على خوادمها.

التكلفة، والنماذج، والعتاد، والخصوصية، ومن يبقيه يعمل. الأسئلة التي نسمعها في كل اجتماع أول.

  • ثلاث باقات. مساعد ذكاء اصطناعي خاص بسعر ‏3,000 US$ تضع نموذجًا مفتوحًا على خادمكم الخاص مع دردشة للفريق. قاعدة معرفة خاصة بسعر ‏8,000 US$ تضيف مستنداتكم بالصلاحيات والمصادر وتسجيل الدخول الموحد. ذكاء اصطناعي خاص للمؤسسة بسعر ‏20,000 US$ تخدم عدة أقسام مع تحديد حجم GPU وواجهة API وسجلات تدقيق. تدفعون 50% عند الموافقة على الخطة والباقي عند التسليم. يُشترى العتاد باسمكم، ونحدد حجمه ونخبركم بتكلفة كل token قبل الطلب.

  • النماذج مفتوحة الأوزان: Llama وMistral وQwen وGemma وDeepSeek، ونماذج أصغر لمهام محددة مثل التضمينات وإعادة الترتيب والتصنيف. نختار لكل حالة استخدام بحسب نتائج التقييم وزمن الاستجابة والعتاد المتوفر لديكم. نموذج من 7B إلى 14B على GPU واحد يغطي معظم مهام المستندات والدعم؛ أما نموذج 70B فيحتاج عقدة بعدة وحدات GPU. كل استدعاء للنموذج يمر عبر بوابة واحدة، فاستبدال النموذج لاحقاً تغيير في الإعدادات لا إعادة بناء.

  • يتوقف ذلك على النموذج وعدد من يستخدمونه في الوقت نفسه. خادم واحد بوحدة أو وحدتي GPU من فئة مراكز البيانات يخدم نموذج 14B لبضع مئات من المستخدمين. أما نموذج 70B فيحتاج من أربع إلى ثماني وحدات GPU. وإن كانت لديكم طاقة GPU أصلاً، في سحابة خاصة أو على محطة عمل، فنبدأ منها. يتضمن تقرير البحث جدول تحديد الحجم مع تكلفة كل token، لتقارنوها بفاتورة API التي تدفعونها اليوم.

  • يزيل الجزء الأصعب: لا بيانات شخصية تغادر بنيتكم التحتية، فلا معالج خارجي، ولا نقل خارج بلدكم، ولا مزوّد يدرّب نماذجه على الـ prompts الخاصة بكم. ونضيف ما يطلبه المدققون: قواعد وصول مرتبطة بـ SSO لديكم، وسجل لكل prompt وإجابة، وسياسات احتفاظ، وخريطة بيانات في التوثيق. تبقى السياسة بيد فريقكم القانوني؛ ونجعل نحن الإجابة التقنية على كل سؤال: نعم.

  • في المعرفة العامة، واجهات API الرائدة متقدمة. أما على مستنداتكم ومصطلحاتكم ولغتكم، فنموذج محلي مع استرجاع جيد وضبط دقيق بسيط يضاهيها عادةً أو يتفوق عليها، لأن الإجابة تأتي من بياناتكم لا من ذاكرة النموذج. ولا نطلب منكم تصديق ذلك: قبل الإطلاق نجري تقييمات على مجموعة من أسئلتكم الحقيقية ونعرض عليكم النتائج جنباً إلى جنب.

  • ابدأوا بالاسترجاع. يضع RAG المستندات الصحيحة أمام النموذج ويمنحكم استشهادات بالمصادر، ويغطي وحده معظم حالات الاستخدام. أما الضبط الدقيق فيستحق حين يجب على النموذج تعلّم أسلوب أو تنسيق أو مفردات مجال بعينه، مثل لغة العقود الألمانية أو مصطلحات المحاسبة التركية. لا نقترحه إلا حين تُظهر التقييمات مكسباً واضحاً، ونجريه على عتادكم بأمثلتكم.

  • فريق تقنية المعلومات لديكم يستطيع ذلك بدليل التشغيل الذي نسلّمه: كيف يُحدَّث نموذج، ويُستعاد الإصدار السابق، وتُضاف وحدة GPU، وتُقرأ المراقبة، وتُستعاد النسخة الاحتياطية. ويفضّل كثير من العملاء إبقاءنا على خطة شهرية: نبقي النماذج وبرامج التشغيل وطبقة التقديم محدّثة، ونعيد التقييمات حين تتغير بياناتكم، ونراقب استخدام GPU وزمن الاستجابة. وفي الحالتين النظام ملككم ويعمل من دوننا.

  • الاجتماع الأول مجاني. خلال أسبوع يصلكم تقرير بحث يتضمن حالات الاستخدام وخريطة البيانات وتحديد حجم العتاد وسعراً ثابتاً. تعتمدون الخطة وتدفعون 50%. أول حالة استخدام تعمل على عتادكم خلال أسبوعين إلى أربعة؛ أما المنصة الكاملة بعدة حالات استخدام وSSO وضبط دقيق فتستغرق حتى ثلاثة أشهر. الـ 50% المتبقية تُستحق عند التسليم، بعد أن تجتاز التقييمات الحدود التي اتفقنا عليها.

لم تجد إجابتك؟

اسأل شخصًا

أطلِق النظام الذي تعمل عليه شركتك.

احجز مكالمة لتحديد النطاق، ونرسم لك معاً ما سنبنيه وكلفته وجدوله الزمني. معظم الفِرق تخرج من المكالمة الأولى بخطة واضحة ومحدّدة.

ثلاثة أسئلة سريعة، ثم تظهر لكم فئة السعر والجدول الزمني. من دون مكالمة.