لا يفتح معظم الناس GA4 أبداً لأن لوحات المعلومات تطلب تفسيراً لا وقت لديهم له. هذا الكاتب يسحب الأرقام ويشرحها بجمل بدلاً من ذلك.
sonnet3 أيامGA4 APIOpenAITelegramCron
Claude
64ROI
64Scale
$1.1k88Saved
ROI for
README.md
لماذا هذا الوكيل تحديدًا
لا يفتح معظم الناس GA4 أبداً لأن لوحات المعلومات تطلب تفسيراً لا وقت لديهم له. هذا الكاتب يسحب الأرقام ويشرحها بجمل بدلاً من ذلك.
يقارن الفترة بالفترة السابقة، ثم يكتب سرداً واضحاً لما تحرّك والسبب المرجّح، يُسلَّم إلى البريد الإلكتروني أو Telegram وفق جدول زمني. يقرأ فريقك فقرةً تقول إن حركة الزيارات ارتفعت على منشور واحد وإن التحويلات تراجعت، دون حاجة إلى لوحة معلومات.
كيف يعمل
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
مقارنة كل رقم بالفترة السابقة وحساب التغييرات ذات المعنى.
pending
كتابة تقرير سردي يشرح ما تحرّك والسبب المرجّح، لا مجرّد أرقام.
pending
إرسال التقرير المُنجَز إلى البريد الإلكتروني أو Telegram وفق الجدول الذي تختاره.
pending
نموذج للمخرجات
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Turn the GA4 metrics and period-over-period deltas into a written report covering traffic, top pages, sources, and conversions, leading with what changed most.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.