مهام ETL الكثيفة بالنصوص تفشل بصمت: بضعة صفوف مشوّهة، ومصدر متقلّب، فتكتشف الأمر بعد أيام حين يبدو تقرير ما خاطئاً. هذا المشغّل يجعل كل دفعة قابلة للتتبّع.
sonnetأسبوع واحدPythonPostgresS3Slack
Claude
85ROI
91Scale
$3.3k93Saved
ROI for
README.md
لماذا هذا الوكيل تحديدًا
مهام ETL الكثيفة بالنصوص تفشل بصمت: بضعة صفوف مشوّهة، ومصدر متقلّب، فتكتشف الأمر بعد أيام حين يبدو تقرير ما خاطئاً. هذا المشغّل يجعل كل دفعة قابلة للتتبّع.
يتحقق مقابل المخطط، وينظّف النص ويُثريه، ويعيد محاولة الأخطاء المؤقتة مع تراجع تدريجي، ويعزل السجلات التي تستمر بالفشل بدل إسقاطها. وينتهي كل تشغيل بـ سجل تدقيق يحصي ما دخل، وما رُفض، وما هبط، فتثق بالأرقام.
كيف يعمل
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
حوّل الحقول النصية بقواعد التنظيف والإثراء المحددة، مع تخطّي الصفوف التي تفشل في التحقق.
pending
أعد محاولة الإخفاقات المؤقتة مع تراجع تدريجي، واعزل السجلات التي تفشل مراراً.
pending
حمّل الصفوف النظيفة إلى المخزن الهدف، واكتب ملخص تشغيل بالأعداد والصفوف المرفوضة.
pending
نموذج للمخرجات
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a source batch, run extract-transform-load with retries and return a JSON audit log of rows read, transformed, retried, quarantined, and loaded.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.