community-automations/mongodb-recommender

البحث والاستطلاع

Publicوكيل Claude فرعي

موصّي MongoDB

عوامل التصفية حسب النوع تقدّم للناس الأفلام الرائجة ذاتها التي شاهدها الجميع من قبل. هذا المُوصِي يقرأ ما يصفه المشاهد فعلاً ويجد عناوين تناسب مزاجه.

sonnet4 أيامMongoDB AtlasAtlas SearchOpenAI EmbeddingsNode.js
ClaudeClaude
ROI for
README.md

لماذا هذا الوكيل تحديدًا

عوامل التصفية حسب النوع تقدّم للناس الأفلام الرائجة ذاتها التي شاهدها الجميع من قبل. هذا المُوصِي يقرأ ما يصفه المشاهد فعلاً ويجد عناوين تناسب مزاجه.

تبقى مستندات الأفلام داخل MongoDB Atlas، مع فهرسة المتجهات بجانبها عبر Atlas Search. ويشغّل كل طلب بحثاً هجيناً يمزج تشابه المتجهات مع عوامل التصفية حسب التقييم والنوع، ثم يعيد اختيارات مرتّبة، يرافق كلاً منها سبب من سطر واحد مأخوذ من الملخّص.

كيف يعمل

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

نموذج للمخرجات

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Given a user's described taste, return ranked movie recommendations from MongoDB Atlas with a one-line reason per title.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.