community-automations/pinecone-rag

البحث والاستطلاع

Publicوكيل Claude فرعي

RAG على Pinecone

معظم عروض RAG التوضيحية تبدو سليمة إلى أن يجيب النموذج من ذاكرة تدريبه بدلاً من مستنداتك. هذا الأساس يبقيه أميناً.

sonnet3 أيامPineconeOpenAILangChainPython
ClaudeClaude
ROI for
README.md

لماذا هذا الوكيل تحديدًا

معظم عروض RAG التوضيحية تبدو سليمة إلى أن يجيب النموذج من ذاكرة تدريبه بدلاً من مستنداتك. هذا الأساس يبقيه أميناً.

تُقطَّع المستندات وتُضمَّن في فضاء أسماء داخل Pinecone؛ ويسحب كل سؤال أقرب المقاطع، ويجيب النموذج منها وحدها. تستشهد كل إجابة بالمقاطع التي استخدمتها، وحين لا يرد شيء وثيق الصلة، تقول ذلك بدلاً من اختلاق إجابة. نقطة انطلاق نظيفة يمكنك البناء عليها.

كيف يعمل

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

نموذج للمخرجات

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Answer questions from Pinecone-retrieved chunks only, citing the chunk IDs used and refusing when context is missing.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.