العمل العارض على ملفات CSV يعني تذكّر VLOOKUP وصيغة الجداول المحورية وأي عمود فيه قيم فارغة شاردة. هذا البوت ينجزه انطلاقاً من جملة واحدة.
sonnet4 أيامPythonpandasOpenAIGoogle Sheets
Claude
64ROI
65Scale
$1.1k87Saved
ROI for
README.md
لماذا هذا الوكيل تحديدًا
العمل العارض على ملفات CSV يعني تذكّر VLOOKUP وصيغة الجداول المحورية وأي عمود فيه قيم فارغة شاردة. هذا البوت ينجزه انطلاقاً من جملة واحدة.
يحلّل الملف، ويترجم طلبك إلى خطوات pandas، ويعرض معاينة قبل أن يكتب أي شيء. يجري التنظيف والربط والمحورة بالطريقة ذاتها، ويحتفظ بالخطوات التي نفّذها لتعيد التصحيح نفسه على تصدير الشهر القادم.
كيف يعمل
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
تحويل الطلب باللغة الطبيعية إلى خطوات pandas لتنظيف البيانات أو ربطها أو محورتها.
pending
تشغيل التحويل وعرض معاينة للنتيجة قبل كتابة أي شيء.
pending
تصدير الجدول النظيف إلى ورقة جديدة والاحتفاظ بالخطوات التي نفّذها لإعادة استخدامها.
pending
نموذج للمخرجات
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Turn a plain-English request into pandas operations on the uploaded CSV and return a previewed, cleaned table.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.