15 nejlepších MCP serverů pro Claude Code, Cursor a Codex (2026): Co si opravdu instalujeme

15 nejlepších MCP serverů pro Claude Code, Cursor a Codex (2026): Co si opravdu instalujeme

Na nový notebook si před čímkoli jiným instalujeme tři MCP servery: GitHub MCP, Context7 a Playwright. To je vše. Zbytek přidáváte, až to vyžaduje skutečný pracovní postup. A tady je ta část, kterou vám většina seznamů neřekne: Anthropic v roce 2025 tiše odstavil 13 ze svých 20 původních referenčních serverů, takže polovina tutoriálů o „oficiálním MCP serveru", které kolují po internetu, míří na kód, který už se neudržuje. My MCP servery používáme denně; žádný neprodáváme. Tohle je seznam, který bychom dali kolegovi.

Používáte Claude Code jako hlavní editor? Od té doby jsme publikovali průvodce nastavením nativního pro Claude Code: 11 nejlepších MCP serverů pro Claude Code (2026).

Klíčové poznatky

• Startovací balíček tří serverů: GitHub MCP + Context7 + Playwright. Tyhle instalujte jako první, pokaždé.
• Anthropic v roce 2025 odstavil 13 ze svých 20 referenčních MCP serverů; aktivních zůstává jen 7.
• MCP není zadarmo: každý připojený server spálí jen na vstřikování schémat 2 000–5 000 tokenů.
• MCP nyní spravuje AAIF pod Linux Foundation (prosinec 2025), ve správní radě zasedají Anthropic, OpenAI, Google a Microsoft.

Co je to MCP server (za 30 sekund)?

MCP server je nástrojový adaptér, který vystavuje službu (GitHub, váš souborový systém, Figma) libovolnému LLM klientovi (Claude Code, Cursor, Codex) přes Model Context Protocol. Představte si USB-C pro AI nástroje: jedna zásuvka, mnoho zařízení. Adaptér sestavíte jednou a každý kompatibilní hostitel ho může používat.

Před MCP jste měli problém N×M: každý AI hostitel potřeboval vlastní integraci s každým nástrojem. MCP to smrskává na N+M. Tentýž GitHub MCP server funguje v Claude Code, Cursor, Codex CLI, Windsurf i Cline, aniž byste cokoli přepisovali.

V praxi hrají roli dva transporty. stdio je ten lokální: server běží jako podproces hostitele, komunikuje přes stdin/stdout, nemá žádnou autentizaci a je nejrychlejší. Streamable HTTP je ten vzdálený: běží na URL, používá OAuth 2.1 pro omezený přístup a přidává 30–200 ms latence. Pokud chcete hlubší rozbor protokolu, náš kompletní rozbor protokolu MCP prochází transporty, autentizaci a schémata nástrojů do detailu. Oficiální specifikace je na modelcontextprotocol.io.

Které 3 MCP servery si nainstalovat jako první?

Jako první si nainstalujte GitHub MCP, Context7 a Playwright. GitHub MCP smrskává „najdi ten PR, přečti ten soubor, otevři ten issue" do jediného dotazu. Context7 stahuje do vašeho promptu dokumentaci s pevně danou verzí, takže model přestane halucinovat API balíčků. Playwright zajišťuje skutečné akce v prohlížeči pro QA a scraping. S těmito třemi pokrýváte kód, dokumentaci i web: zhruba 80 % toho, čeho se kdy budete chtít od AI agenta dotknout.

Na novém notebooku je tohle jediná výbava, kterou si instalujeme, než začneme pracovat. Vše níže je podmíněné. Tyhle tři ne.

1. GitHub MCP (udržovaný vendorem, oficiální)

Nejvíce redukující přepínání kontextu ze všech MCP serverů pro jakéhokoli vývojáře. GitHub MCP umožňuje agentovi číst kód, hledat napříč organizacemi, spravovat PR, komentovat issues a otevírat nové — vše ve stejném chatu, kde píšete.

Kdy ho použít: vždy, když dodáváte kód. I u sólových projektů se „co jsem v tomhle souboru měnil minulé úterý?" stane jednořádkovým dotazem místo přepínání záložek.

Reálná past: omezte svůj Personal Access Token jen na čtení repo, pokud vyloženě nechcete, aby agent něco mergoval. Viděli jsme agenty, jak ochotně otevírají PR, o které nikdo nestál. Instalační dokumentace a oficiální zdroj jsou na github.com/github/github-mcp-server. Poznámka: tohle je nový server udržovaný vendorem. Starý referenční GitHub server od Anthropic byl odstaven; ten si neinstalujte.

2. Context7 MCP (komunitní, udržovaný Upstash)

Nejpoužívanější server pro zastavení halucinací API balíčků. Context7 na vyžádání stahuje skutečnou dokumentaci s pevně danou verzí pro libovolnou knihovnu a vkládá ji do vašeho promptu. Takže když se model chystá sebejistě vymyslet API Next.js 15, které neexistuje, můžete říct „použij Context7 pro skutečnou dokumentaci" a on se uzemní.

Kdy ho použít: při každé programovací relaci. Zejména u všeho kolem Next.js, React, Tailwind nebo citlivého na verze frameworku, kde jsou trénovací data modelu měsíce za realitou.

Reálná past: Context7 je jen tak dobrý jako jeho index. Výklenkové knihovny tam zatím nemusí být, v tom případě se vraťte ke skutečnému URL dokumentace přes Fetch. Dokumentace na context7.com. Pokud vás zajímá širší kategorie, náš přehled nejlepších nástrojů pro kontextové inženýrství jde hlouběji do vzorců uzemňování dokumentací.

3. Playwright MCP (Microsoft, oficiální)

Akce v prohlížeči pro libovolného AI klienta bez psaní skriptů Playwright. Playwright MCP umožňuje agentovi navigovat, klikat, vyplňovat formuláře, dělat snímky obrazovky a spouštět JavaScript ve skutečné instanci Chromia.

Kdy ho použít: QA řízené AI, web scraping vyžadující renderování JavaScriptu, kontroly vizuální regrese, testování formulářů, workflow typu „přihlaš se sem a stáhni data mého dashboardu".

Reálná past: každá akce trvá ~500 ms a snímky obrazovky jsou velké, takže si rozpočítejte tokeny. Třicetikrokový tok v prohlížeči může spolykat 20 tisíc tokenů jen na datech ze snímků. Dokumentace na playwright.dev/docs/mcp.

A-Tier: 6 vysoce používaných serverů, které přidat dál

Po startovacím balíčku přidávejte servery podle toho, co vyžaduje váš pracovní postup. Figma Dev Mode pro převod designu na kód, Filesystem pro lokální operace se soubory, Brave Search pro průzkum webu, Firecrawl pro extrakci dat ze stránek, Supabase pro práci s databází a Sentry pro ladění reálných chyb. Každý si zaslouží své místo, až je práce k dispozici; neinstalujte všech šest první den.

4. Figma Dev Mode MCP (Figma, oficiální)

Živý kontext designu (hierarchie, auto-layout, varianty, design tokeny) vkládaný přímo do vašeho promptu. Figma Dev Mode MCP je rozdíl mezi „postav komponentu karty", kdy hádáte rozestupy, a „postav tuhle komponentu karty" s přiloženými skutečnými tokeny a pravidly rozložení.

Kdy ho použít: frontendová práce, kde existuje skutečný soubor ve Figmě. Past: vyžaduje placenou licenci Figma Dev. Dokumentace na figma.com.

5. Filesystem MCP (referenční od Anthropic, stále aktivní)

Lokální čtení/zápis souborů s konfigurovatelnými přístupovými pravidly. Filesystem MCP je jeden ze 7 stále aktivních referenčních serverů Anthropic. Je to správná odpověď, když chcete, aby agent manipuloval se soubory v konkrétním sandboxovém adresáři, aniž byste mu dali celý stroj.

Kdy ho použít: scaffolding, hromadné refaktory, migrace obsahu. Past: ve většině programovacích workflow má hostitel (Claude Code, Cursor) přístup k souborovému systému už sám, takže instalovat tohle navrch je zbytečné. Zdroj na github.com/modelcontextprotocol/servers.

6. Brave Search MCP (Brave, vendor)

Živé vyhledávání na webu přes nezávislý index Brave. Brave Search MCP je nejčastější volba „dej agentovi web", protože API je levné a výsledky nejsou ve tvaru Google.

Kdy ho použít: průzkum, ověřování faktů, „jaká je aktuální cena X". Past: kvalita výsledků kolísá u výklenkových dotazů, takže když potřebujete skutečně přečíst, co jste našli, zkombinujte s Fetch nebo Firecrawl. Dokumentace na brave.com/search/api/mcp.

7. Firecrawl MCP (Firecrawl, vendor)

Promění libovolný web na čistá data připravená pro LLM. Firecrawl zvládá renderování JavaScriptu, stránkované procházení a strukturovanou extrakci v jednom volání.

Upřímné sdělení: Firecrawl je vendor. Vyrábí MCP servery i placený produkt. Jejich server je legitimně dobrý; řadíme ho sem podle zásluh, ne podle zaujatosti. Pomáhá i 110 tisíc+ hvězdiček na GitHubu.

Kdy ho použít: scraping obsahových webů, průzkum konkurence, budování indexů dokumentace. Past: hostovaná úroveň stojí reálné peníze, jakmile překročíte bezplatný limit. Dokumentace na firecrawl.dev.

8. Supabase MCP (Supabase, oficiální)

Dotazování Postgres, spouštění migrací, správa autentizace a úložiště — vše z chatu. Supabase MCP je nejčistší příklad „infrastruktury jako konverzace", který skutečně funguje.

Kdy ho použít: jakýkoli projekt, kde je Supabase backendem. Past: dejte agentovi roli jen pro čtení na průzkum; migrační schopnost je mocná a nemilosrdná. Dokumentace na supabase.com/docs/guides/getting-started/mcp.

9. Sentry MCP (Sentry, vendor)

Stahování chyb, ladění stack trace, správa issues. Sentry MCP je nejrychlejší způsob, jaký jsme našli pro triáž produkčního incidentu s AI asistentem: vložte ID chyby, získejte trace, získejte navrhovanou opravu.

Kdy ho použít: ladění reálných chyb v reálných aplikacích. Past: omezte token na jediný projekt. Nechcete, aby agent četl chyby ze všech projektů ve vaší organizaci. Dokumentace na stránce Sentry MCP.

B-Tier: 6 serverů pro specifické workflow (instalujte na vyžádání)

Servery B-Tier si zaslouží svůj tokenový rozpočet jen pro specifické workflow. Linear pro produktovou a PM práci, Notion pro dokumentaci a znalostní báze, Stripe pro platební agenty, Cloudflare pro infrastrukturu jako konverzaci, Kubernetes pro operace s clusterem a Sequential Thinking pro strukturované uvažování. Neinstalujte je, pokud tu práci skutečně neděláte.

10. Linear MCP (Linear, oficiální)

Issues, sprinty, projekty. Stahuje kontext Linear do Claude Code nebo Cursor, takže „co zbývá v tomhle sprintu?" se stane jedním dotazem. Nejlepší pro inženýrské týmy, které už v Linear žijí. Dokumentace na linear.app/docs/mcp.

11. Notion MCP (Notion, oficiální)

Čtení a zápis dokumentů Notion, dotazování databází, aktualizace stránek. Dobré pro týmy, jejichž runbook žije v Notion. Past: API Notion je omezené na počet požadavků; hromadné operace se mohou zadusit.

12. Stripe MCP (Stripe, oficiální)

Čtení dat o zákaznících, předplatných a fakturách. Vynikající pro workflow podpory a agenty na straně příjmů. Použijte omezený klíč s rozsahy jen pro čtení. Nenechte agenta vystavovat refundace, které nemyslel vážně.

13. Cloudflare MCP (Cloudflare, oficiální)

Deploje Workers, úložiště R2, čtení KV. Skvělé pro workflow „infrastruktury, se kterou mluvíte". Past: překlep v deployi Workers může shodit routu, takže před aplikací zkontrolujte.

14. Kubernetes MCP (komunitní, více implementací)

Operace ve stylu kubectl z chatu. Existuje několik konkurenčních implementací; vyberte tu s aktivní údržbou a ve výchozím stavu v režimu jen pro čtení. Nikdy nedávejte agentovi první den přístup k zápisu do produkčního clusteru. Nikdy.

15. Sequential Thinking MCP (referenční od Anthropic, stále aktivní)

Strukturovaná pomůcka řetězce úvah, která žádá model, aby plánoval v explicitních krocích. Jeden ze 7 stále aktivních referenčních serverů Anthropic. Dobrý pro těžké problémy uvažování, kde má model tendenci spěchat.

Referenční servery Anthropic, které byly odstavovány

Anthropic v roce 2025 přesunul 13 ze svých 20 původních referenčních serverů na github.com/modelcontextprotocol/servers-archived. GitHub, Slack, Postgres, Google Drive, Brave Search, Sentry, SQLite, Puppeteer, EverArt, AWS-KB, Redis, Google Maps a GitLab jsou nyní udržovány vendorem. Aktivně udržovaných Anthropic zůstává jen 7 referenčních serverů.

Aktivních 7: Everything, Fetch, Filesystem, Git, Memory, Sequential Thinking a Time. Odstavených 13 je uvedeno výše. Pokud vám zastaralý blogový příspěvek z roku 2024 říká, abyste si instalovali GitHub nebo Slack MCP server od Anthropic, zastavte se. Tyto reference byly odstavovány.

„Pokud vám zastaralý blogový příspěvek z roku 2024 říká, abyste si instalovali GitHub nebo Slack MCP server od Anthropic, zastavte se. Tyto reference byly odstavovány."

Proč se to stalo? V prosinci 2025 převzala správu MCP Agentic AI Foundation (AAIF) pod Linux Foundation, ve správní radě zasedají Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft, AWS, Cloudflare a Bloomberg. Adaptéry udržované vendorem jsou zdravější než Anthropic snažící se nést každou integraci sám: Slack zná Slack lépe než Anthropic. Archiv není smrt; je to předání. Náhradní servery (GitHub MCP udržovaný vendorem, vlastní MCP Slacku atd.) jsou ty, které si máte instalovat.

Kolik MCP servery skutečně stojí v tokenech?

Každý připojený MCP server na začátku relace vstřikne 2 000–5 000 tokenů schémat nástrojů. Tři servery znamenají 6 000–15 000 tokenů spotřebovaných dřív, než napíšete prompt. Veřejný benchmark od Scalekit zjistil, že jediný dotaz na GitHub spotřeboval 44 026 tokenů přes MCP oproti 1 365 přes gh CLI, tedy 32násobný příplatek. MCP je pohodlné. Není zadarmo.

Měřili jsme to na reálné relaci Claude Code a čísla odpovídají. Vstřikování schémat se navíc s délkou konverzace násobí: v každém kole model znovu čte definice nástrojů.

Pravidlo palce pro MCP: instalujte tři servery, ne třináct. Každý je daň za každý prompt, který kdy odešlete.

Takže kdy tu daň zaplatíte? Když pohodlí skutečně převáží náklady: když tentýž nástroj potřebuje fungovat napříč Claude Code, Cursor a Codex z jedné konfigurace, když je workflow průzkumné a nevíte, které příkazy spustíte, když je ve smyčce člověk a svalová paměť na shell je úzké místo. Jinak použijte CLI.

Jsou MCP servery bezpečné? Stav bezpečnosti

MCP servery jsou nástrojové adaptéry se širokými oprávněními. Zacházejte s nimi jako s instalací CLI z cizího GitHubu. OX Security v dubnu 2026 odhalilo RCE v MCP serveru se 150 miliony+ stažení. Výzkumníci podali 30+ CVE proti populárním MCP serverům jen v lednu a únoru 2026. Systematické skeny našly bezpečnostní zjištění u zhruba 66 % populárních serverů. Připínejte verze, omezujte OAuth tokeny na minimum a upřednostňujte vendor-maintained před náhodnými forky z GitHubu.

Hrubé bezpečnostní úrovně, které používáme:

• Ověřené / udržované vendorem: GitHub, Microsoft Playwright, Figma, Supabase, Stripe, Cloudflare, Linear, Notion, Sentry. Podložené společností, jejíž jméno je na krabici. Nejnižší riziko, ale stále si omezujte tokeny.
• Aktivní komunita (auditujte před instalací): Context7, Firecrawl, Brave Search. Renomovaní správci, reálná historie revizí. Připněte na známou dobrou verzi.
• Cokoli jiného: předpokládejte, že je nedůvěryhodné. Přečtěte si zdroj. Pokud možno spusťte v kontejneru. Nedávejte mu přístup k zápisu k ničemu, na čem vám záleží.

Omezení rozsahu OAuth 2.1 je váš přítel u serverů Streamable HTTP: žádejte repo:read, ne repo, žádejte jeden projekt, ne organizaci. U serverů stdio je pravidlo jednodušší: nespouštějte neznámé binárky. Pokud instalační instrukce zní „stáhni tenhle skript přes curl a pošli do bashe", to není server; to je incident v dodavatelském řetězci čekající na to, až se stane. Náš kompletní rozbor protokolu MCP má hlubší sekci o OAuth, a pokud si radši postavíte vlastní MCP server, než abyste instalovali cizí, náš krok za krokem tutoriál MCP serveru prochází celou věc v Pythonu a TypeScriptu.

Matice podpory hostitelů: Které servery fungují s Claude Code, Cursor, Codex?

Pět nejuniverzálněji podporovaných serverů (fungují v každém hlavním hostiteli) jsou GitHub MCP, Context7, Playwright, Filesystem a Brave Search. Nad nimi se podpora tenčí. Oficiální servery vendorů mají tendenci cílit nejprve na Claude Code, pak přidají Cursor a VS Code, přičemž Codex a Windsurf obvykle dohánějí později. Matice níže je aktuální k květnu 2026.

„Částečně" obvykle znamená, že to funguje, ale budete ručně upravovat konfigurační soubor, místo abyste spustili jeden příkaz. Uživatelé Cursoru vybírající mezi editory by si měli prohlédnout náš rozbor Windsurf vs Cursor: volba hostitele ovlivňuje, po které instalační cestě MCP půjdete.

Jak nainstalovat MCP servery (podle hostitele, za 30 sekund)

Každý hostitel má vlastní cestu ke konfiguraci a styl příkazů. Claude Code používá claude mcp add. Cursor čte .cursor/mcp.json. Codex CLI čte soubor TOML na ~/.codex/config.toml. Windsurf i Cline používají konfigurační soubory JSON v adresáři nastavení hostitele. Tvary jsou podobné; umístění se liší.

Claude Code:

claude mcp add github -- npx -y @modelcontextprotocol/server-github

Cursor (.cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": { "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "ghp_..." }
    }
  }
}

Codex CLI (~/.codex/config.toml):

[mcp_servers.github]
command = "npx"
args = ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"]
env = { GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN = "ghp_..." }

Cline / Windsurf: oba používají JSON v adresáři nastavení svého hostitele. Přesnou cestu najdete v dokumentaci každého hostitele. Schéma zrcadlí příklad Cursor výše.

Pokud chcete instalaci provedenou krok za krokem se snímky obrazovky, náš návod Higgsfield MCP ukazuje celou instalační cestu Claude Code od začátku do konce. A jakmile máte servery nakonfigurované, zdokumentujte je v CLAUDE.md svého repozitáře, aby je kolegové převzali automaticky — náš průvodce osvědčenými postupy CLAUDE.md pokrývá tento vzor.

MCP vs CLI vs Skill vs Function-Calling: Kdy použít co

Použijte CLI, když záleží na latenci a tokenech a můžete volat shell. Použijte MCP server, když chcete tentýž nástroj napříč Claude Code, Cursor a Codex s jednou konfigurací. Použijte Claude Skill, když je workflow ve tvaru promptu, ne nástroje. Použijte function-calling, když si agenta stavíte sami a potřebujete přímou kontrolu nad API. Vyberte správný tvar; ten špatný vás stojí tokeny, latenci nebo obojí.

Pro hlubší hranici náš tutoriál Claude Skills prochází, kdy Skill porazí MCP server, a náš průvodce hooky Claude Code pokrývá otázku Hooks vs MCP (Hooks se spouštějí při událostech životního cyklu; MCP servery jsou vyvolávány voláním nástrojů; zcela odlišné tvary).

Jak používáme MCP v Techsy (a co jsme tiše vyřadili)

Naše reálné .mcp.json provozuje pět serverů, ne patnáct: Sanity MCP pro obsahové operace na CMS, který pohání tento blog, ScraplingServer pro nenápadný web scraping, Playwright pro automatizaci prohlížeče, kterou můžeme řídit z chatu, analytics-mcp (oficiální GA4 server od Googlu přes PyPI) pro data o návštěvnosti a Higgsfield MCP pro generování obrázků a videa, když tvoříme hero podklady. To je celá výbava.

Co jsme vyřadili? V roce 2024 jsme vyzkoušeli několik referenčních serverů Anthropic (původní GitHub, Slack, Postgres) a většina byla pod námi odstavována. Vyřadili jsme také pár tokenově náročných komunitních serverů, které vstřikovaly 6 tisíc+ tokenů schémat pro jeden dva nástroje, které jsme použili dvakrát měsíčně. Matematika nevycházela. Naše reálná výbava MCP je pět serverů, ne patnáct. Cokoli těžšího a radši použijeme CLI. Pokud chcete vidět jednu z těchto instalací provedenou od začátku do konce, náš návod Higgsfield MCP je zpracovaný příklad.

FAQ

Co je to MCP server? MCP server je nástrojový adaptér, který vystavuje službu AI klientovi přes Model Context Protocol. Představte si USB-C pro AI nástroje: jedna zásuvka, mnoho zařízení. Claude Code, Cursor i Codex všichni mluví MCP, takže tentýž server GitHub nebo Playwright funguje napříč každým hostitelem, aniž byste přepisovali integrace.

Kolik je MCP serverů v roce 2026? Komunitní adresáře uvádějí k květnu 2026 přes 5 000 serverů, ale praktický vesmír je menší. Anthropic aktivně udržuje 7 referenčních serverů. Existuje zhruba 50 „tier-1" serverů udržovaných vendorem (GitHub, Figma, Stripe, Supabase, Linear atd.). Zbytek jsou komunitní projekty velmi různorodé kvality a údržby.

Jsou některé referenční servery Anthropic stále udržované? Ano, sedm: Everything, Fetch, Filesystem, Git, Memory, Sequential Thinking a Time. Ostatních 13 (GitHub, GitLab, Slack, Google Drive, Postgres, Sentry, SQLite, Puppeteer, EverArt, AWS-KB, Redis, Google Maps, Brave Search) bylo odstavováno a nahrazeno verzemi udržovanými vendorem. Instalujte ty nové; ignorujte zastaralé tutoriály mířící na odstavované repozitáře.

Jsou MCP servery zdarma? Většina je bezplatný open-source software. Ale platíte v tokenech. Každý připojený server na začátku relace vstřikne 2 000–5 000 tokenů schémat nástrojů a benchmark Scalekit ukázal, že jediný dotaz na GitHub stál přes MCP 32× více tokenů než přes gh CLI. Software je zdarma; účet za inferenci ne.

Jsou MCP servery bezpečné? Zacházejte s nimi jako s CLI od cizích lidí. OX Security v dubnu 2026 odhalilo RCE v MCP serveru se 150 miliony+ stažení a bezpečnostní výzkumníci podali počátkem roku 2026 30+ CVE proti populárním serverům. Připínejte verze, omezujte OAuth tokeny na potřebné minimum, upřednostňujte servery udržované vendorem a cokoli jiného před instalací auditujte.

Jaký je rozdíl mezi transporty stdio a Streamable HTTP? stdio spouští server jako lokální podproces, komunikuje přes stdin/stdout, nemá žádnou autentizaci a je nejrychlejší. Streamable HTTP spouští server na URL, používá OAuth 2.1 pro omezený přístup a přidává 30–200 ms latence na volání. Použijte stdio pro lokální vývoj, Streamable HTTP pro vzdálené a sdílené nasazení.

Které MCP servery si nainstalovat jako první? Začněte s GitHub MCP, Context7 a Playwright. Tyto tři pokrývají kód, dokumentaci a web, což je zhruba 80 % toho, čeho se kdy budete chtít od AI agenta dotknout. Vše ostatní je podmíněno specifickým workflow. Neinstalujte dlouhý seznam první den; spálíte tokeny na schématech, která nikdy nepoužijete.

Fungují MCP servery s Cursor a Codex, ne jen s Claude Code? Ano. MCP je protokol; jakýkoli kompatibilní hostitel může použít jakýkoli server. Instalační cesta se liší: Claude Code používá claude mcp add, Cursor čte .cursor/mcp.json, Codex CLI čte ~/.codex/config.toml. Windsurf, Cline a VS Code mají každý vlastní umístění konfigurace. Samotný server je tatáž binárka.

Kolik MCP servery stojí v tokenech? Zhruba 2 000–5 000 tokenů na server ve vstřikování schémat na začátku relace, placených znovu, jak roste kontext konverzace. Scalekit naměřil jediný dotaz na GitHub na 44 026 tokenech přes MCP oproti 1 365 přes gh CLI: 32násobný příplatek. Pravidlo palce: instalujte tři servery, ne třináct, a použijte CLI, když můžete.

Kdo spravuje MCP v roce 2026? Agentic AI Foundation (AAIF) pod Linux Foundation převzala správu v prosinci 2025. Správní rada zahrnuje Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft, AWS, Cloudflare a Bloomberg. Toto předání je důvod, proč Anthropic přestal udržovat 13 svých referenčních serverů: adaptéry udržované vendorem jsou zdravější než jedna společnost nesoucí každou integraci.

Shrnutí

Tři věci, které si odnést. Za prvé, začněte se startovacím balíčkem tří serverů (GitHub, Context7, Playwright) a přidávejte další, jen když to vyžaduje skutečné workflow. Za druhé, polovina tutoriálů o „oficiálním MCP serveru Anthropic" tam venku míří na odstavovaný kód; před instalací si ověřte. Za třetí, MCP není zadarmo, takže si rozpočítejte tokeny a sáhněte po CLI, když pohodlí neospravedlňuje příplatek.

Potřebujete pomoct zabudovat agenty s podporou MCP do svého stacku? Ozvěte se Techsy.

Redakční tým Techsy buduje pro klienty software rozšířený o AI. Výbava MCP v tomto příspěvku je naše skutečné .mcp.json: Sanity, ScraplingServer, Playwright, analytics-mcp, Higgsfield. MCP servery používáme denně; žádný neprodáváme.