Integrace AI

AI Integrace

Měly by začínat problémem. Zjistíme, kde AI vašemu byznysu skutečně pomůže a kde si vystačíte s jednoduchým skriptem. Pak postavíme to správné řešení.

Výsledky za 60 dní

AI uvnitř produktu, ne jako nadstavba.

Integrace AI má smysl pouze tehdy, když změní způsob, jakým lidé produkt používají. Měříme tři klíčové ukazatele při každém angažmá.

01

Čas odpovědi klesl pod 8 sekund

Načítání informací a úsudky založené na vašich datech. Zákazníci najdou odpověď rychleji, než by stačili oslovit člověka — pokaždé a na každém kanále.

02

Míra halucinací pod 2 %

Každý výstup je před vydáním hodnocen pomocí fixního evaluačního rámce. Halucinace jsou odhaleny, ohodnoceny a řešeny jako chyby.

03

Automatizace marketingu, ne jen chatbot

AI agenti připravují oslovení, shrnují hovory a kvalifikují leady. Chatovací rozhraní je jen jedna z ploch — skutečné úspory se projeví v automatizaci back-office.

JAK TO FUNGUJE

Vaše data proudí skrz vrstvy inteligence

Nelepíme AI na vaše systémy. Napojujeme ji přímo do datového toku, aby se učila z toho, co váš podnik již ví.

Dokumenty
Databáze
API
Uživatelská data
Predikce
Zjištění
Automatizace
Reporty
VSTUPYVÝSTUPYVRSTVY INTELIGENCE
Uvnitř produktu

Jak to ve skutečnosti vypadá

Nahlédněte do rozhraní, se kterým operátoři a zákazníci pracují každý den. Žádné marketingové screenshoty, žádná fiktivní data.

techsy.io
Rozhraní na desktopu; pracovní prostor operátora
Jak se rozhodujeme

Kdy použít AI a kdy raději ne

Ne každý problém vyžaduje neuronovou síť. Ukážeme vám, jak hodnotíme, zda je AI vhodným nástrojem pro reálný projekt klienta.

01

Vytvořit vlastní model nebo využít předtrénovaný?

Začít s předtrénovaným modelem a doladit ho na datech klienta

Why

Klient měl 800 označených příkladů. Na trénování od nuly málo, ale na fine-tuning základního modelu dost. Fine-tuning nám dal 89% přesnost za 3 týdny místo 6 měsíců sběru dat.

Alternatives Considered

Trénování od nuly by poskytlo větší kontrolu, ale vyžaduje 10× více dat. Pro tento use case fine-tuning dosáhl cílové přesnosti za zlomek nákladů.

02

Cloudová inference nebo nasazení on-premise?

Cloudová inference přes Azure OpenAI

Why

Klient zpracuje 500 dokumentů denně. Cloud při tomhle objemu stojí zhruba 200 EUR měsíčně. Provoz na vlastním hardwaru by znamenal 40 000 EUR na pořízení plus údržba. Ta matematika byla jasná.

Alternatives Considered

On-premise má smysl, pokud zpracováváte 50 000+ dokumentů denně nebo máte přísná pravidla pro uložení dat. Tento klient žádné takové omezení neměl.

03

Zpracování v reálném čase nebo dávkově?

Dávkové zpracování, dvakrát denně

Why

Klient nepotřebuje okamžitou klasifikaci. E-maily se třídí v 8:00 a ve 14:00. Dávkové zpracování je o 70 % levnější než real-time inference a dává nám čas výsledky zvalidovat před jejich směrováním.

Alternatives Considered

Real-time zpracování je nezbytné pro zákaznický chat nebo živé směrování podpory. Pro interní zpracování dokumentů je dávka téměř vždy lepší volba.

04

Měli bychom automatizovat i okrajové případy?

Ne. Nejisté případy předávat lidem.

Why

Model s vysokou spolehlivostí zvládne 87 % případů. Zbývajících 13 % je nejednoznačných. Snaha automatizovat i ty by vyžadovala 3× více tréninkových dat, a přesto by se některé vyhodnotily chybně. Je levnější i přesnější nechat výjimky na člověku.

Alternatives Considered

Pokud je objem okrajových případů velmi vysoký (tisíce denně), může mít smysl investovat do specializovaného modelu právě na ně. U tohoto klienta šlo o 26 případů denně. Lidská kontrola bohatě stačí.

Co je ve skutečnosti zahrnuto

Funkční AI rozhraní, evaluační rámec a tým školený pro jeho další rozvoj.

Projekty s AI selhávají, když se model změní a nikdo si toho nevšimne. Dodáváme systém, který lze hodnotit, a tým, který ví, kdy je nutné ho znovu vyhodnotit.

  • Pipeline pro načítání informací a úsudky napojená na vaše datové zdroje
  • Evaluační rámec s alespoň 50 hodnocenými testovacími případy na každé rozhraní
  • Nástroj pro sledování nákladů s rozdělením podle modelu a zákazníka
  • Automatické přepínání na menší model, pokud dojde k překročení rozpočtu
  • Centrální úložiště promptů s verzováním a možností vrácení zpět
  • Dvou týdenní intenzivní trénink pro váš tým zaměřený na iteraci promptů a vyhledávání dat
Vyzkoušejte si to

Nahrajte dokument a sledujte, jak AI extrahuje data

Přetáhněte vzorovou fakturu nebo smlouvu. Sledujte, jak model identifikuje pole, extrahuje hodnoty a přiřazuje míru důvěryhodnosti. Bez nutnosti registrace.

VÝSLEDKY

Co AI skutečně přináší

0%

Přesnost při prvním nasazení

0×

Zrychlení zpracování dat

0%

Snížení ruční klasifikace

0týd.

Průměrný čas do nasazení prvního modelu ve výrobě

Investiční matice

Tři varianty spolupráce na AI.

Práce na AI je iterativní; pracujeme v dvou týdenních cyklech, ne na ročních kontraktech. Matice stanovuje maximální limit ceny pro každou variantu.

Základní

Jedna AI funkce, kompletně nastavená

$12 000/ fixní cena

Dodání do 4 týdnů

  • Jedna AI funkce (chatbot, vyhledávání, klasifikátor atd.)
  • Vyhledávací pipeline + sada pro testování na 50 případech
  • Nástroj pro sledování nákladů + upozorňování
  • Jeden režim automatického přepínání modelů
  • Multi-tenant nasazení
  • Vlastní doladění modelu
Rozpracovat základní balík
Nejoblíbenější
Standardní

Produkční integrace AI

$36 000/ fixní cena

Dodání do 8 týdnů

  • Až 3 koordinované AI funkce (chat + agent + klasifikátor)
  • Sada pro testování na 150+ případech s regresním CI
  • Volání nástrojů napříč vaším CRM / databází / API
  • Víceúrovňové přepínání modelů s limity nákladů
  • Centrální úložiště promptů + verzování
  • Čtvrtletní retainer za vývoj promptů
Objednat úvodní schůzku
Na míru

Víceproduktová AI platforma

Spojte se s námi

Práce v čtvrtletních cyklech

  • Neomezené povrchy + integrace nástrojů
  • Vlastní fine-tuning a RLHF tam, kde to má smysl
  • Multi-tenant nasazení s hodnocením na klienta
  • Zapojený ML inženýr (na plný úvazek)
  • Čtvrtletní audit driftu a zkreslení
  • Escrow kódu + klauzule pro ukončení spolupráce
Spojte se s našim týmem

Nezahrnuje náklady na API modelů (OpenAI, Anthropic, Google). Vše běží přes vaše účty, takže náklady zůstávají transparentní. Cloud a vektorová databáze se účtují zvlášť.

Případ ze praxe

Jak účetní firma automatizovala 91 % párování faktur

Evropská účetní firmaFinanční služby
Problém

Ruční zpracování 3 000 faktur měsíčně

Čtyři zaměstnanci trávili celé týdny párováním příchozích faktur s otevřenými objednávkami. Každé spárování vyžadovalo ve dvou systémech zkontrolovat název dodavatele, částku, jednotlivé položky i číslo objednávky. Chyby firmu stály v průměru 8 tis. EUR měsčně na sporech.

Řešení

Extrakce pomocí OCR a párování s podporou AI

Natrénovali jsme model, který z faktur (libovolný formát, libovolný jazyk) extrahuje jednotlivé údaje a páruje je s otevřenými objednávkami. Skóre spolehlivosti rozhoduje o tom, zda se párování s vysokou jistotou schválí automaticky, nebo zda nejisté případy putují do fronty k lidské kontrole i s veškerým kontextem.

Výsledek

4 zaměstnanci nyní řeší pouze výjimky

91 % faktur se páruje automaticky. Náklady na spory klesly prakticky na nulu. Tým se teď věnuje vyjednávání s dodavateli a finančnímu plánování místo ručního porovnávání dat.

91 %

Faktury se automaticky spárují (dříve 0 %)

Kalkulačka nákladů

AI integration cost calculator

Build cost plus monthly run cost: the full picture.

Otevřít plnou kalkulačku s metodologií

Vaše vstupy

05 fields

Ovlivňuje průměrnou sazbu; senioři stojí o 35 % více.

Upřímné odpovědi

Co se lidé ptají před investicí do AI

Tyto otázky slyšíme na každém obchodním hovoru. Pokud vaši otázku nenajdete, objednejte si hovor.

Možná. Pro klasifikační úlohy potřebujeme aspoň pár set označkovaných příkladů. Pro predikci je dobrý základ 6–12 měsíců historických dat. Pokud jich nemáte dost, někdy použijeme předtrénované modely a doladíme je na vašem menším datasetu. Posoudíme to v prvních dvou týdnech, než se k čemukoli zavážete.

Každý model má práh jistoty. Pod tímto prahem případ putuje k člověku. U kritických obchodních rozhodnutí vždy necháváme člověka ve smyčce. AI řeší objem. Váš tým řeší úsudek.

Před nasazením testujeme zaujatost a po nasazení sledujeme drift. U generativní AI omezujeme výstupy na vaše doménová data a validujeme je proti známým odpovědím. Jsme upřímní v tom, v čem je AI slabá. Některé úlohy by se automatizovat neměly.

Ano. AI nasazujeme jako REST API, které funguje vedle vašich stávajících systémů. Váš ERP, CRM nebo vlastní nástroj zavolá API a dostane výsledek zpět. Žádné změny platformy nejsou potřeba.

Proof of concept na reálných datech za 4 týdny. Uvidíte čísla přesnosti a rozhodnete se, jestli půjdete do produkce. Nasazení do produkce trvá dalších 4–8 týdnů podle složitosti integrace.

Podle našich zkušeností ne. AI zvládá repetitivní hromadnou práci. Lidé, kteří ji dřív dělali, přecházejí na úkoly vyžadující lidský úsudek. Účetní tým, který automatizoval párování faktur, se teď věnuje vyjednávání s dodavateli a řešení výjimek.

Začněte svůj projekt

Pojďme něco postavit nevšedního?

Proměňme vaši vizi ve skutečnost. Náš tým je připraven vám pomoct vytvořit software, který dělá rozdíl.