Životopisy přicházejí v každém myslitelném rozložení a parsery prostého textu se na těch kreativních zadrhnou. Tohle je čte jako člověk, pomocí vizuálního vnímání, a pak vrátí čistý JSON.
sonnet1 týdenGPT-4 VisionPDF.con8nPostgres
Claude
77ROI
88Scale
$2.2k92Saved
ROI for
README.md
Proč tento subagent
Životopisy přicházejí v každém myslitelném rozložení a parsery prostého textu se na těch kreativních zadrhnou. Tohle je čte jako člověk, pomocí vizuálního vnímání, a pak vrátí čistý JSON.
Vykreslí každou stránku jako obrázek, zachytí jména, pozice, data a dovednosti a namapuje je do pevného schématu, které váš ATS dokáže zpracovat. Záludné dvousloupcové šablony už import nerozbijí.
Jak běží
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Načtěte stránky pomocí vizuálního modelu pro extrakci jmen, pozic, dat a dovedností.
pending
Normalizujte výsledek do pevné schématu JSON se standardizovanými formáty datumů.
pending
Ověřte povinná pole a označte ty životopisy, kde se nepodařilo přečíst klíčová data.
pending
Ukázkový výstup
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Parse the resume into the fixed JSON schema; use null for missing fields and never invent employers or dates.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.