Odpovídání na rutinní e-maily žere hodiny, ale plná automatizace je riskantní, protože jedna chybná zpráva letí rovnou zákazníkovi. Tento agent přečte každé příchozí vlákno, napíše koncept vaším tónem a počká, až ho člověk schválí.
sonnet4 dnyIMAPSMTPClaudePostgreSQL
Claude
65ROI
85Scale
$4.1k95Saved
ROI for
README.md
Proč tento subagent
Odpovídání na rutinní e-maily žere hodiny, ale plná automatizace je riskantní, protože jedna chybná zpráva letí rovnou zákazníkovi. Tento agent přečte každé příchozí vlákno, napíše koncept vaším tónem a počká, až ho člověk schválí.
Koncepty se objeví ve Slacku s tlačítky Schválit a Upravit. Nic neodejde, dokud člověk neřekne ano. Schválené odpovědi se odešlou přes SMTP a zalogují, takže máte auditní stopu: kdo, co a kdy odeslal.
Jak běží
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Načtěte historii celé konverzace a případné příslušné záznamy zákazníků, aby model měl kontext pro odpověď.
pending
Vygenerujte návrh odpovědi a pošlete ho do kanálu ve Slacku ke schválení s tlačítky Schválit a Upravit.
pending
Odešlete schválený návrh přes SMTP a uložte finální text k dané konverzaci v PostgreSQL.
pending
Ukázkový výstup
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Draft a reply to the incoming email; return JSON with subject, body, and a confidence score from 0 to 1.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.