Ruční čtení poznávacích značek z fotek je pomalé a náchylné k chybám, zejména při větším objemu. Tohle automaticky vytáhne značku z každého obrázku nahraného ve formuláři.
Ruční čtení poznávacích značek z fotek je pomalé a náchylné k chybám, zejména při větším objemu. Tohle automaticky vytáhne značku z každého obrázku nahraného ve formuláři.
Jak běží
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Přečtěte znaky na registrační značce pomocí vizionářského modelu, včetně viditelného regionu.
pending
Normalizujte řetězec značky a zaznamenejte úroveň důvěryhodnosti přečtení.
pending
Zapište značku, časové razítko a míru důvěryhodnosti do tabulky a označte čtení s nízkou spolehlivostí ke kontrole.
pending
Ukázkový výstup
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Read the license plate from the photo; return JSON with the plate string, region, and a confidence score from 0 to 1.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.