community-automations/research-team

DevOps a kód

PublicSubagent Claude

Výzkumný tým

Jeden model, který zkoumá širokou otázku, rychle narazí na mělčinu — nedokáže zároveň číst do šířky a ověřovat si fakta. Tenhle tým rozdělí práci mezi specialisty.

sonnet1 týdenCrewAITavilyFirecrawlOpenAI
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Proč tento subagent

Jeden model, který zkoumá širokou otázku, rychle narazí na mělčinu — nedokáže zároveň číst do šířky a ověřovat si fakta. Tenhle tým rozdělí práci mezi specialisty.

Vedoucí agent rozbije otázku na dílčí témata, scrapery paralelně sbírají zdroje a agenti pro syntézu a verifikaci výsledky sloučí a zkontrolují. Dostanete podložený research brief s citacemi, kde se každé tvrzení dá vysledovat ke zdroji — ne sebevědomý odhad.

Jak běží

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Ukázkový výstup

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

As the lead agent, decompose the research question into sub-topics, dispatch parallel scrapers, then have synthesis and verification agents produce a single brief where every claim carries a source link.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.